一种图像修复的处理方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及本申请实施例提供了一种图像修复的处理方法及装置，其中方法包括：获取需要通信传输的原始图像信息；根据原始图像信息生成第一图像信号数据；确定通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型；通过数据修复模型得到与第一图像信号数据对应的修复数据；通过修复数据对第一图像信号数据进行补偿，以得到第二图像信号数据；根据第二图像信号数据得到修复后图像信息。采用本实施例中的方法，无需考虑通信传输的通信设备的具体类型的差异，只需要获取与该通信设备对应的训练后的数据修复模型，即可对通信设备造成的数据损失进行修复；能够解决由通信传输中的不稳定噪声及数据压缩引起的图像失真问题；进而可以有效提高图像的通信传输质量。

【技术实现步骤摘要】
一种图像修复的处理方法及装置
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像修复的处理方法及装置。
技术介绍
图像修复指的是恢复图像损失的部分并且基于背景信息将图像进行重建的技术。在图像处理技术中，使用复杂的应用算法以替代图像数据中缺失或者损坏部分。现有的图像修复技术主体上分为：基于结构信息扩散、基于纹理块复制的方法进行修复，主要应对的是图像缺失部分的修复。在损失部分较大时，这类方法就不能产生很好的修复效果。此外，随着科技的发展，高分辨率、高质量的图像采集成为必然趋势；但在大量图像数据的信息上传过程中，因图像数据过大，需要经过图像压缩上传。在这个过程中，高质量的图像数据因压缩等过程，更容易受到通信设备中产生的噪声或干扰信号产生损失。针对相关技术中存在的诸多技术问题，目前尚未提供有效的解决方案。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种图像修复的处理方法及装置。第一方面，本申请提供了一种图像修复的处理方法，包括：获取需要通信传输的原始图像信息；根据所述原始图像信息生成第一图像信号数据，所述第一图像信号数据为能够通过通信设备进行传输的数据；确定所述通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型；通过所述数据修复模型得到与所述第一图像信号数据对应的修复数据，所述修复数据用于对所述第一图像信号数据在所述通信设备中传输时损失的数据进行补偿；通过所述修复数据对所述第一图像信号数据进行补偿，以使所述通信设备根据所述第一图像信号数据以及所述修复数据输出得到第二图像信号数据；根据所述第二图像信号数据得到修复后图像信息。可选的，如前述的处理方法，所述通过所述数据修复模型得到与所述第一图像信号数据对应的修复数据，包括：确定所述第一图像信号数据在所述通信设备中传输后的失真数据；将所述失真数据输入所述数据修复模型，得到用于对所述失真数据进行补偿的所述修复数据。可选的，如前述的处理方法，所述数据修复模型的建立方法包括：获取预先收集的样本失真数据，其中，所述样本失真数据根据样本图像信息以及所述样本图像信息在通信设备中传输后的失真图像信息得到；将所述样本失真数据输入预设的神经网络模型进行训练，得到训练后神经网络模型；通过所述样本图像信息及所述失真图像信息对所述训练后神经网络模型进行验证，并在验证结果满足预设要求后得到所述数据修复模型。可选的，如前述的处理方法，所述获取预先收集的样本失真数据，包括：确定所述样本图像信息的二维数字矩阵数据；将所述二维数字矩阵数据转换为一维序列数据；将所述一维序列数据进行傅里叶变换，得到对应的频谱信息；获取所述样本图像信息通过所述通信设备传输后得到的失真样本图像信息；根据所述失真样本图像信息得到对应的失真后频谱信息；根据所述频谱信息以及失真后频谱信息得到所述样本失真数据。可选的，如前述的处理方法，所述获取预先收集的样本失真数据，包括：将所述样本图像信息转换为第一颜色分布能量谱信息；获取所述样本图像信息通过所述通信设备传输后得到的失真样本图像信息；将所述失真样本图像信息转换为第二颜色分布能量谱信息；根据所述第一颜色分布能量谱信息以及第二颜色分布能量谱信息得到所述样本失真数据。可选的，如前述的处理方法，所述确定所述通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型，包括：确定不同的预设通信设备与预设数据修复模型之间的预设对应关系；按照所述预设对应关系，匹配得到与所述通信设备对应的所述数据修复模型。可选的，如前述的处理方法，所述通过所述修复数据对所述第一图像信号数据进行补偿，包括：确定所述第一图像信号数据中需要进行补偿的最小单位信号数据；确定所述修复数据中与各个最小单位信号数据对应的最小单位修复信号数据，并得到数据对应关系；根据所述数据对应关系，将各个所述最小单位修复信号数据加载至对应的所述最小单位信号数据中。第二方面，本申请提供了一种图像修复的处理装置，包括：获取模块，用于获取需要通信传输的原始图像信息；第一转换模块，用于根据所述原始图像信息生成第一图像信号数据，所述第一图像信号数据为能够通过通信设备进行传输的数据；确定模块，用于确定所述通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型；修复数据生成模块，用于通过所述数据修复模型得到与所述第一图像信号数据对应的修复数据，所述修复数据用于对所述第一图像信号数据在所述通信设备中传输时损失的数据进行补偿；补偿模块，用于通过所述修复数据对所述第一图像信号数据进行补偿，以使所述通信设备根据所述第一图像信号数据以及所述修复数据输出第二图像信号数据；第二转换模块，用于根据所述第二图像信号数据得到修复后图像信息。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序时，实现如前述任一项所述的处理方法。第四方面，本申请提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如前述任一项所述的处理方法。本申请实施例提供了一种图像修复的处理方法及装置，其中方法包括：获取需要通信传输的原始图像信息；根据所述原始图像信息生成第一图像信号数据，所述第一图像信号数据为能够通过通信设备进行传输的数据；确定所述通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型；通过所述数据修复模型得到与所述第一图像信号数据对应的修复数据，所述修复数据用于对所述第一图像信号数据在所述通信设备中传输时损失的数据进行补偿；通过所述修复数据对所述第一图像信号数据进行补偿，以使所述通信设备根据所述第一图像信号数据以及所述修复数据输出得到第二图像信号数据；根据所述第二图像信号数据得到修复后图像信息。采用本实施例中的方法，无需考虑通信传输的通信设备的具体类型的差异，只需要获取与该通信设备对应的训练后的数据修复模型，即可以对该通信设备造成的数据损失进行修复；能够解决由通信传输中的不稳定噪声及数据压缩引起的图像失真问题；进而可以有效提高各种图像的通信传输质量。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像修复的处理方法的流程图；图2为本申请另一实施例提供的一种图像修复的处理方法的流程图；图3为本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像修复的处理方法，其特征在于，包括：/n获取需要通信传输的原始图像信息；/n根据所述原始图像信息生成第一图像信号数据，所述第一图像信号数据为能够通过通信设备进行传输的数据；/n确定所述通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型；/n通过所述数据修复模型得到与所述第一图像信号数据对应的修复数据，所述修复数据用于对所述第一图像信号数据在所述通信设备中传输时损失的数据进行补偿；/n通过所述修复数据对所述第一图像信号数据进行补偿，以使所述通信设备根据所述第一图像信号数据以及所述修复数据输出第二图像信号数据；/n根据所述第二图像信号数据得到修复后图像信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像修复的处理方法，其特征在于，包括：
获取需要通信传输的原始图像信息；
根据所述原始图像信息生成第一图像信号数据，所述第一图像信号数据为能够通过通信设备进行传输的数据；
确定所述通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型；
通过所述数据修复模型得到与所述第一图像信号数据对应的修复数据，所述修复数据用于对所述第一图像信号数据在所述通信设备中传输时损失的数据进行补偿；
通过所述修复数据对所述第一图像信号数据进行补偿，以使所述通信设备根据所述第一图像信号数据以及所述修复数据输出第二图像信号数据；
根据所述第二图像信号数据得到修复后图像信息。


2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述通过所述数据修复模型得到与所述第一图像信号数据对应的修复数据，包括：
确定所述第一图像信号数据在所述通信设备中传输后的失真数据；
将所述失真数据输入所述数据修复模型，得到用于对所述失真数据进行补偿的所述修复数据。


3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述数据修复模型的建立方法包括：
获取预先收集的样本失真数据，其中，所述样本失真数据根据样本图像信息以及所述样本图像信息在通信设备中传输后的失真图像信息得到；
将所述样本失真数据输入预设的神经网络模型进行训练，得到训练后神经网络模型；
通过所述样本图像信息及所述失真图像信息对所述训练后神经网络模型进行验证，并在验证结果满足预设要求后得到所述数据修复模型。


4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述获取预先收集的样本失真数据，包括：
确定所述样本图像信息的二维数字矩阵数据；
将所述二维数字矩阵数据转换为一维序列数据；
将所述一维序列数据进行傅里叶变换，得到对应的频谱信息；
获取所述样本图像信息通过所述通信设备传输后得到的失真样本图像信息；
根据所述失真样本图像信息得到对应的失真后频谱信息；
根据所述频谱信息以及失真后频谱信息得到所述样本失真数据。


5.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述获取预先收集的样本失真数据，包括：
将所述样本图像信息转换为第一颜色分布能量谱信息；
获取所述样本图像信息通过所述通信设备传输后...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洋，陈彦宇，马雅奇，刘欢，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44