一种通用型模拟量处理方法及处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种通用型模拟量处理方法及系统，此方法包括步骤：1)获取原始模拟量数据，其中所述模拟量数据的类型包括温度信号、风速信号、重力信号、压力信号、湿度信号中的一种或多种；2)针对不同类型的模拟量数据，依据预设配置指令匹配对应的组合算法进行数据处理；所述算法包括数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法、零点校验算法、标定算法、三点校正算法中的一种或多种；3)输出处理后的数据。本发明专利技术具有减少了软件控制重复设计，减少了设计移植维护的工作量和难度、实现数据的针对性处理，提高数据处理的精准可靠性等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种通用型模拟量处理方法及处理系统
本专利技术主要涉及医药、食品包装
，特指一种通用型模拟量处理方法及处理系统。
技术介绍
在工业自动化的应用过程中，传感器的应用是最基本而且最广泛的应用，数字量输入/输出的类型单一，无需数据处理即可直接使用，而模拟量传感器数据(如在正常使用环境下的线性传感器，如风速、温度、气压、浓度、重量、湿度等)的应用因生产厂家的不同而采集不同标准的反馈数据，数据采集后又因为标量单位和数据处理人员的不同产生不同的处理数据和数据状态信息，因此增加了软件控制重复设计、设计移植和维护的工作量和难度。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种减少重复软件设计、提高数据处理的精准可靠性的通用型模拟量处理方法及处理系统。为解决上述技术问题，本专利技术提出的技术方案为：一种通用型模拟量处理方法，包括步骤：1)获取原始模拟量数据，其中所述模拟量数据的类型包括温度信号、风速信号、重力信号、压力信号、湿度信号中的一种或多种；2)针对不同类型的模拟量数据，依据预设配置指令匹配对应的组合算法进行数据处理；所述算法包括数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法、零点校验算法、标定算法、三点校正算法中的一种或多种；3)输出处理后的数据。作为上述技术方案的进一步改进：在步骤2)中，所述温度信号依次通过滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；风速信号依次通过滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；重力信号依次通过数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；压力信号依次通过数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；湿度信号依次通过滤波采样算法和三点校正算法进行数据处理。在步骤1)与步骤2)之间，还包括对原始模拟量数据的真实性检查，根据数据模式检测数据的真实性和可靠性，判断采集数据是实时数据还是干扰数据，并以此为基准间接判断对应传感器的好坏，并将处理得到的状态信息进行存储；其中数据模式根据预设基准输入数据对原始模拟量数据进行解析匹配而得到。在步骤2)中，依据预设基准输入数据生成对应的预设配置指令，预设配置指令包括不同类型模拟信号与不同组合算法之间的映射关系。在步骤2)中，预设基准输入数据包括用于数据处理的基准数据和配置数据，所述基准数据包括极性基准值、标定基准值、零点基准值；所述配置数据包括校验偏移值、数字滤波数组宽度、滤波频率。本专利技术还公开了一种通用型模拟量处理系统，包括获取模块，用于获取原始模拟量数据；数据处理模块，用于针对不同类型的模拟量数据，依据预设配置指令匹配对应的组合算法进行数据处理，其中所述模拟量数据的类型包括温度信号、风速信号、重力信号、压力信号、湿度信号中的一种或多种；输出模块，用于输出处理后的数据。作为上述技术方案的进一步改进：所述数据处理模块包括数据处理方法集，所述数据处理方法集包括数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法、零点校验算法、标定算法、三点校正算法。还包括数据真实性检查模块，用于对原始模拟量数据的真实性检查，根据数据模式检测数据的真实性和可靠性，判断采集数据是实时数据还是干扰数据，并以此为基准间接判断对应传感器的好坏，并将处理得到的状态信息进行存储；其中数据模式根据预设基准输入数据对原始模拟量数据进行解析匹配而得到。还包括配置指令模块，用于根据预设基准输入数据解析匹配原始模拟量数据的数据模式，以及根据模拟量数据的不同类型来排列和组合使用数据处理方法集的算法。还包括配置完整性检查模块、模块时针和输出状态信息存储模块，所述配置完整性检查模块用于检查配置指令的完整性和合法性，并输出检查结果；模块时针用于为程序运行的基础采样时钟，时钟的最小单位为数据处理模块的最小循环周期或者采样周期；所述输出状态信息存储模块用于对中间状态信息和监控信息进行存储。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：本专利技术的通用型模拟量处理方法及处理系统，使不同类型或不同厂家的模拟量数据归一到同一个数据处理平台上进行数据处理，得到符合通用处理标准的数据和状态信息，减少了软件控制重复设计，减少了设计移植维护的工作量和难度；具体地，根据不同类型的模拟量信号，采用对应的算法组合灵活进行数据处理，实现数据的针对性处理，提高数据处理的精准可靠性。本专利技术的通用型模拟量处理系统，能够兼容不同类型和生产厂家的模拟量采集设备，通用性强，程序易读性强，可移植性强；标准化数据接口，为同一管理数据提供便利，降低程序设计的复杂程度。附图说明图1为本专利技术的系统在实施例的方框结构图。具体实施方式以下结合说明书附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。如图1所示，本实施例的通用型模拟量处理方法，包括步骤：1)获取原始模拟量数据，其中模拟量数据的类型包括温度信号、风速信号、重力信号、压力信号、湿度信号中的一种或多种；2)针对不同类型的模拟量数据，依据预设配置指令匹配对应的组合算法进行数据处理；算法包括数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法、零点校验算法、标定算法、三点校正算法中的本实施例的或多种；3)输出处理后的数据。本专利技术的通用型模拟量处理方法及处理系统，使不同类型或不同厂家的模拟量数据归一到同一个数据处理平台上进行数据处理，得到符合通用处理标准的数据和状态信息，减少了软件控制重复设计，减少了设计移植维护的工作量和难度。如图1所示，本实施例中，原始模拟量数据是经过放大器放大后的数据；基准输入数据是进行数据处理的基准数据和配置数据信息，如极性基准值、标定基准值、零点基准值、校验偏移值、数字滤波数组宽度、滤波频率等。本实施例中，在步骤2)中，温度信号依次通过滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；风速信号依次通过滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；重力信号依次通过数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；压力信号依次通过数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；湿度信号依次通过滤波采样算法和三点校正算法进行数据处理。上述根据不同类型的模拟量信号，采用对应的算法组合灵活进行数据处理，实现数据的针对性处理，提高数据处理的精准可靠性。本实施例中，在步骤1)与步骤2)之间，还包括对原始模拟量数据的真实性检查，根据数据模式检测数据的真实性和可靠性，判断采集数据是实时数据还是干扰数据，并以此为基准间接判断对应传感器的好坏，并将处理得到的状态信息进行存储；其中数据模式根据预设基准输入数据对原始模拟量数据进行解析匹配而得到。本实施例中，在步骤2)中，依据预设基准输入数据生成对应的预设配置指令，预设配置指令包括不同类型模拟信号与不同组合算法之间的映射关系；预设基准输入数据包括用于数据处理的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通用型模拟量处理方法，其特征在于，包括步骤：/n1)获取原始模拟量数据，其中所述模拟量数据的类型包括温度信号、风速信号、重力信号、压力信号、湿度信号中的一种或多种；/n2)针对不同类型的模拟量数据，依据预设配置指令匹配对应的组合算法进行数据处理；所述算法包括数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法、零点校验算法、标定算法、三点校正算法中的一种或多种；/n3)输出处理后的数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种通用型模拟量处理方法，其特征在于，包括步骤：
1)获取原始模拟量数据，其中所述模拟量数据的类型包括温度信号、风速信号、重力信号、压力信号、湿度信号中的一种或多种；
2)针对不同类型的模拟量数据，依据预设配置指令匹配对应的组合算法进行数据处理；所述算法包括数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法、零点校验算法、标定算法、三点校正算法中的一种或多种；
3)输出处理后的数据。


2.根据权利要求1所述的通用型模拟量处理方法，其特征在于，在步骤2)中，所述温度信号依次通过滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；
风速信号依次通过滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；
重力信号依次通过数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；
压力信号依次通过数据检测算法、滤波采样算法、比例增益算法和零点校验算法进行数据处理；
湿度信号依次通过滤波采样算法和三点校正算法进行数据处理。


3.根据权利要求1或2所述的通用型模拟量处理方法，其特征在于，在步骤1)与步骤2)之间，还包括对原始模拟量数据的真实性检查，根据数据模式检测数据的真实性和可靠性，判断采集数据是实时数据还是干扰数据，并以此为基准间接判断对应传感器的好坏，并将处理得到的状态信息进行存储；其中数据模式根据预设基准输入数据对原始模拟量数据进行解析匹配而得到。


4.根据权利要求3所述的通用型模拟量处理方法，其特征在于，在步骤2)中，依据预设基准输入数据生成对应的预设配置指令，预设配置指令包括不同类型模拟信号与不同组合算法之间的映射关系。


5.根据权利要求4所述的通用型模拟量处理方法，其特征在于，在步骤2)中，预设基准输入数据包括用于数据处理的基准数据和配置数据，所述基准...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚东，谭思远，李澎，
申请(专利权)人：楚天科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43