基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法及系统，所述系统包括安全管理服务器、设置在各个入口处的门禁控制器、在园区内沿预设路线行进并实时侦测人员的移动侦测车以及设置在室内的固定侦测装置。本发明专利技术的创业园区服务分级方法首先基于大数据分析生成每个区域的准入判断条件，从而实现自动门禁控制，并且安全等级的分级将创业园区的安全权限分级管理，提高准入判断条件设置的便利性和安全管理的效率，进一步地，本发明专利技术通过室外移动侦测车和固定侦测装置保证园区内各个位置的实时人员侦测，保证进入园区的人员和园区内部的人员都是符合对应的准入判断条件的，提高创业园区的管理安全性，适用于各种创业园区的服务分级管理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法及系统
本专利技术涉及创业服务
，具体是指一种基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法及系统。
技术介绍
创业园区是指鼓励和支持各地在符合土地利用总体规划和城乡规划的前提下，整合土地资源，盘活闲置场地、厂房和农村家庭农场等设施建设创业园，以区域优势资源为基础，吸纳各类创业群体开展创业，对高校毕业生、返乡农民工入园创业给予重点扶持，提供低租金或免租金，低收费或零收费、“一站式”服务的创业平台，降低创业成本，减少创业风险，提高创业成功率。因此，创业园区中多以小微企业为主，在每个小微企业的入口处和创业园区的入口处均设置有执勤岗位和门禁。现有技术中的门禁一般是通过保安人员人工进行人员身份核验、放行和拒绝进入，管理效率很低，并且只能在各个入口处进行人员查验，无法实时对园区内部的人员身份进行查验。
技术实现思路
为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法及系统，基于大数据分析生成每个区域的准入判断条件，从而实现自动门禁控制，并且通过室外移动侦测车和固定侦测装置保证园区内各个位置的实时人员侦测。为了实现上述目的，本专利技术具有如下构成：本专利技术提供了一种基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，所述方法包括如下步骤：将创业园区划分为多个区域，确定每个区域的位置范围，并确定每个区域属于室内区域还是室外区域；将安全等级分为低安全等级、中安全等级和高安全等级，所述低安全等级的准入判断条件包括人员不属于预设黑名单，所述中安全等级的准入条件包括人员属于第一白名单，所述高安全等级包括人员属于第二白名单，每个所述中安全等级的区域的第一白名单均是相同的，每个高安全等级的区域的第二白名单之间相互独立；为每个区域设置安全等级；获取所述创业园区的各个低安全等级的区域的历史人员拒绝进入登记数据，根据所述历史人员拒绝进入登记数据设置所述预设黑名单；获取所述创业园区的各个中安全等级和各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据所述历史人员进入登记数据设置所述第一白名单；获取所述创业园区的各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据每个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据设置对应的第二白名单；将每个区域的安全等级所对应的准入判断条件发送至所对应的区域的门禁控制器；将属于室外区域的每个区域的位置范围和所述安全等级所对应的准入判断条件发送至室外移动侦测车；将属于室内区域的每个区域的所述安全等级所对应的准入判断条件发送至所述区域中设置的固定侦测装置；所述门禁控制器检测到有人员需要进入时，采集人员图像，并对人员图像进行识别，得到人员身份信息，根据所述人员身份信息和所述准入判断条件判断是否人员可以进入；所述室外移动侦测车沿预设的路线在所述创业园区中行进，且所述室外移动侦测车检测到前方有人员时，获取当前位置，判断当前位置所属的区域，并查询所述区域所对应的准入判断条件；所述室外移动侦测车对前方人员图像进行识别，得到人员身份信息，根据所述人员身份信息和所述准入判断条件判断是否需要报警；所述固定侦测装置每隔预设时间拍摄所对应的区域图像，并将所述区域图像与前一次拍摄的区域图像进行比对，判断是否有新增人员，如果有新增人员，则所述固定侦测装置对所述区域图像进行识别，得到新增人员的身份信息，根据所述新增人员的身份信息和所述准入判断条件判断是否需要报警。可选地，所述第一白名单的人员包括所有所述第二白名单的人员，且所述预设黑名单的人员不在所述第一白名单和所述第二白名单中。可选地，所述设置所述第一白名单时，接收到第一白名单的新增人员时，判断所述新增人员是否处于所述预设黑名单中，如果是，则发出错误提示，如果否，则在所述第一白名单中添加所述新增人员；所述设置所述第二白名单时，接收到第二白名单的新增人员时，判断所述新增人员是否处于所述预设黑名单中，如果是，则发出错误提示，如果否，则在所述第二白名单中添加所述新增人员，并判断所述第一白名单中是否已包括所述新增人员，如果否在，则在所述第一白名单中添加所述新增人员；所述设置所述预设黑名单时，接收到预设黑名单的新增人员时，判断所述新增人员是否存在于所述第一白名单和所述第二白名单中，如果存在于所述第一白名单和所述第二白名单中，则将所述新增人员加入所述预设黑名单的同时，将所述新增人员从所述第一白名单和所述第二白名单中删除，如果存在于所述第一白名单而未存在于所述第二白名单中，则将所述新增人员加入所述预设黑名单的同时，将所述新增人员从所述第一白名单中删除，没如果不存在于所述第一白名单和所述第二白名单中，则将所述新增人员加入所述预设黑名单。可选地，所述设置所述第一白名单时，接收到第一白名单的人员删除指令时，在所述第一白名单和所述第二白名单中均删除对应的人员；所述设置所述第二白名单时，接收到第二白名单的人员删除指令时，在所述第二白名单中删除对应的人员；所述设置所述预设黑名单时，接收到预设黑名单的人员删除指令时，在所述预设黑名单中删除对应的人员。可选地，所述中安全等级的准入条件和所述高安全等级的准入判断条件还包括体温范围，所述门禁控制器、所述室外移动侦测车和所述固定侦测装置分别设置有红外体温传感器；所述门禁控制器、所述室外移动侦测车和所述固定侦测装置在所对应的区域的安全等级为中安全等级或高安全等级时，测量所对应的人员的体温，并比较测量体温与准入判断条件中的体温范围。可选地，所述获取所述创业园区的各个低安全等级的区域的历史人员拒绝进入登记数据，根据所述历史人员拒绝进入登记数据设置所述预设黑名单，包括：统计所述历史人员拒绝进入登记数据中拒绝进入次数大于第一阈值的人员，加入所述预设黑名单；获取所述创业园区的各个中安全等级和各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据所述历史人员进入登记数据设置所述第一白名单，包括：统计所述历史人员进入登记数据中进行过进入登记的人员，并从进行过进入登记的人员中筛除所述预设黑名单中的人员后，加入所述第一白名单；获取所述创业园区的各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据每个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据设置对应的第二白名单，包括：统计每个高安全等级的区域中进行过进入登记的人员，分别生成每个高安全等级的区域的第二白名单，将所述第二白名单发送至各个高安全等级的区域的管理人员处，由管理人员进行名单确认，根据管理人员返回的名单确定每个高安全等级的区域的第二白名单。可选地，所述根据每个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据设置对应的第二白名单之后，还包括如下步骤：判断各个所述第二白名单中的人员是否存在未处于所述第一白名单中的人员，如果存在，则加入所述第一白名单；判断各个所述第二白名单中的人员是否存在处于所述预设黑名单中的人员，如果存在，则从所述预设黑名单中删除。本专利技术实施例还提供一种基于大数据分析的创业园区服务管理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n将创业园区划分为多个区域，确定每个区域的位置范围，并确定每个区域属于室内区域还是室外区域；/n将安全等级分为低安全等级、中安全等级和高安全等级，所述低安全等级的准入判断条件包括人员不属于预设黑名单，所述中安全等级的准入条件包括人员属于第一白名单，所述高安全等级包括人员属于第二白名单，每个所述中安全等级的区域的第一白名单均是相同的，每个高安全等级的区域的第二白名单之间相互独立；/n为每个区域设置安全等级；/n获取所述创业园区的各个低安全等级的区域的历史人员拒绝进入登记数据，根据所述历史人员拒绝进入登记数据设置所述预设黑名单；/n获取所述创业园区的各个中安全等级和各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据所述历史人员进入登记数据设置所述第一白名单；/n获取所述创业园区的各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据每个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据设置对应的第二白名单；/n将每个区域的安全等级所对应的准入判断条件发送至所对应的区域的门禁控制器；/n将属于室外区域的每个区域的位置范围和所述安全等级所对应的准入判断条件发送至室外移动侦测车；/n将属于室内区域的每个区域的所述安全等级所对应的准入判断条件发送至所述区域中设置的固定侦测装置；/n所述门禁控制器检测到有人员需要进入时，采集人员图像，并对人员图像进行识别，得到人员身份信息，根据所述人员身份信息和所述准入判断条件判断是否人员可以进入；/n所述室外移动侦测车沿预设的路线在所述创业园区中行进，且所述室外移动侦测车检测到前方有人员时，获取当前位置，判断当前位置所属的区域，并查询所述区域所对应的准入判断条件；/n所述室外移动侦测车对前方人员图像进行识别，得到人员身份信息，根据所述人员身份信息和所述准入判断条件判断是否需要报警；/n所述固定侦测装置每隔预设时间拍摄所对应的区域图像，并将所述区域图像与前一次拍摄的区域图像进行比对，判断是否有新增人员，如果有新增人员，则所述固定侦测装置对所述区域图像进行识别，得到新增人员的身份信息，根据所述新增人员的身份信息和所述准入判断条件判断是否需要报警。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
将创业园区划分为多个区域，确定每个区域的位置范围，并确定每个区域属于室内区域还是室外区域；
将安全等级分为低安全等级、中安全等级和高安全等级，所述低安全等级的准入判断条件包括人员不属于预设黑名单，所述中安全等级的准入条件包括人员属于第一白名单，所述高安全等级包括人员属于第二白名单，每个所述中安全等级的区域的第一白名单均是相同的，每个高安全等级的区域的第二白名单之间相互独立；
为每个区域设置安全等级；
获取所述创业园区的各个低安全等级的区域的历史人员拒绝进入登记数据，根据所述历史人员拒绝进入登记数据设置所述预设黑名单；
获取所述创业园区的各个中安全等级和各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据所述历史人员进入登记数据设置所述第一白名单；
获取所述创业园区的各个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据，根据每个高安全等级的区域的历史人员进入登记数据设置对应的第二白名单；
将每个区域的安全等级所对应的准入判断条件发送至所对应的区域的门禁控制器；
将属于室外区域的每个区域的位置范围和所述安全等级所对应的准入判断条件发送至室外移动侦测车；
将属于室内区域的每个区域的所述安全等级所对应的准入判断条件发送至所述区域中设置的固定侦测装置；
所述门禁控制器检测到有人员需要进入时，采集人员图像，并对人员图像进行识别，得到人员身份信息，根据所述人员身份信息和所述准入判断条件判断是否人员可以进入；
所述室外移动侦测车沿预设的路线在所述创业园区中行进，且所述室外移动侦测车检测到前方有人员时，获取当前位置，判断当前位置所属的区域，并查询所述区域所对应的准入判断条件；
所述室外移动侦测车对前方人员图像进行识别，得到人员身份信息，根据所述人员身份信息和所述准入判断条件判断是否需要报警；
所述固定侦测装置每隔预设时间拍摄所对应的区域图像，并将所述区域图像与前一次拍摄的区域图像进行比对，判断是否有新增人员，如果有新增人员，则所述固定侦测装置对所述区域图像进行识别，得到新增人员的身份信息，根据所述新增人员的身份信息和所述准入判断条件判断是否需要报警。


2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，其特征在于，所述第一白名单的人员包括所有所述第二白名单的人员，且所述预设黑名单的人员不在所述第一白名单和所述第二白名单中。


3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，其特征在于，所述设置所述第一白名单时，接收到第一白名单的新增人员时，判断所述新增人员是否处于所述预设黑名单中，如果是，则发出错误提示，如果否，则在所述第一白名单中添加所述新增人员；
所述设置所述第二白名单时，接收到第二白名单的新增人员时，判断所述新增人员是否处于所述预设黑名单中，如果是，则发出错误提示，如果否，则在所述第二白名单中添加所述新增人员，并判断所述第一白名单中是否已包括所述新增人员，如果否在，则在所述第一白名单中添加所述新增人员；
所述设置所述预设黑名单时，接收到预设黑名单的新增人员时，判断所述新增人员是否存在于所述第一白名单和所述第二白名单中，如果存在于所述第一白名单和所述第二白名单中，则将所述新增人员加入所述预设黑名单的同时，将所述新增人员从所述第一白名单和所述第二白名单中删除，如果存在于所述第一白名单而未存在于所述第二白名单中，则将所述新增人员加入所述预设黑名单的同时，将所述新增人员从所述第一白名单中删除，没如果不存在于所述第一白名单和所述第二白名单中，则将所述新增人员加入所述预设黑名单。


4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，其特征在于，所述设置所述第一白名单时，接收到第一白名单的人员删除指令时，在所述第一白名单和所述第二白名单中均删除对应的人员；
所述设置所述第二白名单时，接收到第二白名单的人员删除指令时，在所述第二白名单中删除对应的人员；
所述设置所述预设黑名单时，接收到预设黑名单的人员删除指令时，在所述预设黑名单中删除对应的人员。


5.根据权利要求2所述的基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，其特征在于，所述中安全等级的准入条件和所述高安全等级的准入判断条件还包括体温范围，所述门禁控制器、所述室外移动侦测车和所述固定侦测装置分别设置有红外体温传感器；
所述门禁控制器、所述室外移动侦测车和所述固定侦测装置在所对应的区域的安全等级为中安全等级或高安全等级时，测量所对应的人员的体温，并比较测量体温与准入判断条件中的体温范围。


6.根据权利要求2述的基于大数据分析的创业园区服务管理分级方法，其特征在于，所述获取所述创业园区的各个低安全等级的区域的历史人员拒绝进入登记数据，根据所述历史人员拒绝进入登记数据设置所述预设黑名单，包括：统计所述历史人员拒绝进入登记数据中拒绝进入次数大于第一阈值的人员，加入所述预设黑名单；
获取所述创业园区的各个中安全等级和各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊春霞，
申请(专利权)人：苏州米龙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32