【技术实现步骤摘要】
用户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及人脸识别领域，具体而言，涉及一种用户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着人脸识别技术的逐渐成熟，已经应用于各个实际场景中，例如用于无人超市、小区安防、办公大楼安防以及签到等的用户识别方法。在人脸识别中，主要有人脸检测算法与人脸识别算法。现有的人脸检测方法如SSD网络，对环境要求较高，且在检测小脸时鲁棒性较差。而现有的人脸识别算法在人脸较为相似时，其准确性较低。现有的用户识别方法通常应用于云计算服务器，导致其响应速度较慢，且成本较高。此外，现有技术的用户识别通常为1：N的识别方法，即将待识别照片与海量照片进行识别，以确定用户身份，极大的计算复杂度将降低用户识别结果的准确性与响应速度。因此，需要一种新的用户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一...
【技术保护点】
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：/n获取用户的第一照片；/n根据所述第一照片对所述用户进行匹配，匹配成功后将所述第一照片储存至第一数据库；/n获取所述用户的第二照片；以及/n在所述第一数据库中，根据所述第二照片对所述用户进行识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：
获取用户的第一照片；
根据所述第一照片对所述用户进行匹配，匹配成功后将所述第一照片储存至第一数据库；
获取所述用户的第二照片；以及
在所述第一数据库中，根据所述第二照片对所述用户进行识别。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
使用人脸检测算法对所述第一照片进行检测，检测成功后将所述第一照片放入注册照片数据库中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，使用人脸检测算法对所述第一照片进行检测包括：
使用S3FD人脸检测算法对所述第一照片进行检测。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一照片对所述用户进行匹配包括：
获取所述用户的标识信息与第三照片；
根据所述标识信息在所述注册照片数据库中获取所述用户对应的第一照片；以及
使用人脸检测算法、人脸矫正算法以及人脸识别算法对所述第一照片以及所述第三照片进行匹配。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
通过所述用户拍摄所述第二照片与所述第三照片时的位置参数确定人脸检测算法的参数。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，使用人脸检测算法、人脸矫正算法以及人脸识别算法对所述第一照片以及所述第三照片进行匹配包括：
使用S3FD人脸检测算法、MTCNN矫正算法以及Arcface人脸识别方法对所述第一照片以及所述第三照片进行匹配。
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
使用多维度的人脸样本对所述人脸识别算法进行训练，所述多维度包括人种以及年龄。
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【专利技术属性】
技术研发人员：董博，李艺，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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