【技术实现步骤摘要】
对油枪在指定时间段内的工作状态进行检测的方法及装置
本专利技术属于加油站监控
,具体涉及一种对油枪在指定时间段内的工作状态进行检测的方法及装置、存储介质。
技术介绍
现有的油枪异常停枪的检测方法是由加油员记录上报,或通过系统自动监测油枪当日出油量是否为0来判断。其中,加油员记录上报的方法如下:加油员发现油枪异常,需要维修等情况,加油员会记录具体异常情况并进行上报,相关部门会根据不同情况进行处理解决。该方法受加油员人为因素影响较大,并且时效性较差;系统自动监测的方法如下:通过监测油枪每日的出油量,若油枪当日的加油量为0,则判定该油枪异常。该方法判断条件单一,只能检测出油枪整日停枪的状况,不适用于监测短期停枪问题。加油员记录上报的方法能够解决部分油枪异常问题,但是时效性较差,对于部分监管力度不够的人为停枪问题,不能有效处理;系统自动监测的方法能够解决一部分上述因人为因素未能按时上报的停枪问题,即全天非计划性停枪问题,然而对于非全天停枪问题,即当日有加油,但不能有效预警某些时间段内人为停枪的问题,例如:加油员因人手不 ...
【技术保护点】
1.一种对油枪在指定时间段内的工作状态进行检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取油枪在一段时期于每日指定时间段内的历史加油数据以及工作状态;/n以油枪的每一种历史加油数据的取值范围为分支,并以油枪的工作状态为类别,构建用于判断指定时间段油枪工作状态的油枪状态分类决策树,其中,油枪的工作状态包括正常工作状态和异常停枪状态;/n获取油枪于指定日期指定时间段内的加油数据;/n基于油枪的每一种历史加油数据的取值范围,确定油枪于指定日期指定时间段内的每一种加油数据所属的取值范围;/n将油枪于指定日期指定时间段内的每一种加油数据所属的取值范围输入所述油枪状态分类决策树,根据所述 ...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种对油枪在指定时间段内的工作状态进行检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取油枪在一段时期于每日指定时间段内的历史加油数据以及工作状态;
以油枪的每一种历史加油数据的取值范围为分支,并以油枪的工作状态为类别,构建用于判断指定时间段油枪工作状态的油枪状态分类决策树,其中,油枪的工作状态包括正常工作状态和异常停枪状态;
获取油枪于指定日期指定时间段内的加油数据;
基于油枪的每一种历史加油数据的取值范围,确定油枪于指定日期指定时间段内的每一种加油数据所属的取值范围;
将油枪于指定日期指定时间段内的每一种加油数据所属的取值范围输入所述油枪状态分类决策树,根据所述油枪状态分类决策树的分支走向判断油枪于指定日期指定时间段的工作状态的类别,从而确定油枪于指定日期指定时间段内是否处于异常停枪状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当油枪处于异常停枪状态时,将指定日期指定时间段内油枪的加油数据与预测的同一时间段内油枪的正常加油数据进行对比,确定油枪在异常停枪状态下的异常加油数据,以为异常处理提供支持。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以油枪的每一种历史加油数据的取值范围为分支,并以油枪的工作状态为类别,构建用于判断指定时间段油枪工作状态的油枪状态分类决策树油枪的工作状态,包括:
汇总油枪在一段时期于每日指定时间段内的历史加油数据中每一种历史加油数据的所有取值,对每一种历史加油数据的所有取值进行连续属性离散化处理,确定每一种历史加油数据的多个取值范围,从而获取与油枪在一段时期于每日指定时间段内的历史加油数据对应的历史加油数据取值范围集;
由油枪在一段时期于每日指定时间段内的历史加油数据取值范围集以及与其对应的油枪的工作状态组成训练集;
基于C4.5算法,以所述训练集中的每一种历史加油数据为属性,以每一种历史加油数据的多个取值范围为分支,并以油枪的工作状态为类别,构建用于判断指定时间段油枪工作状态的油枪状态分类决策树。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对每一种历史加油数据的所有取值进行连续属性离散化处理,包括:
对每一种历史加油数据的所有取值按照递增的顺序进行排序,获取排序后的历史加油数据取值序列;
将所述历史加油数据取值序列中每对相邻值的中点作为可能的分裂点;
技术研发人员:张小雪,宋凯华,张玮,索寒生,陈海龙,姜霄,
申请(专利权)人:石化盈科信息技术有限责任公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。