【技术实现步骤摘要】
一种基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法及系统
本专利技术涉及生产安全
，特别是指一种基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法及系统。
技术介绍
工业生产中各个时序指标总体基调是“稳定受控”，在若干个控制因素约定的工况条件下，其他指标总体在正常情况下应该是稳定的。但因为系统内在动力学特性，指标也是在一定范围内波动变化。异常事件(如设备故障、运行控制错误等)是引起变化的影响因素。不同影响因素在监测指标上表现不同，有的问题是缓慢的(如阀门堵塞、叶片变形等)，有的是短时干扰(如气液两相下的压力波动)。只有把监测指标在不同颗粒度上的趋势分解清楚，才能把不同事件的影响分析清晰，保证异常研判的准确性和及时性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法及系统，以解决监测指标在不同颗粒度上的趋势难以分解清楚的问题。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：根据本专利技术的一个方面，提供一种基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法，包括：
【技术保护点】
1.一种基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法，其特征在于，包括：/nS1、获取原始时序数据X
【技术特征摘要】
1.一种基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法，其特征在于，包括：
S1、获取原始时序数据X0和时间颗粒度表，其中，时间颗粒度表的条目数为M，M≥1，时间颗粒度的序号为i，i＝1，且原始时序数据X0为当前时序数据Xi-1；
S2、根据当前时序数据Xi-1，得到当前时间颗粒度时序Y；
S3、根据当前时间颗粒度时序Y，得到时间颗粒度表中第i条的线性趋势项Ti和周期项Pi；
S4、根据当前时序数据Xi-1、线性趋势项Ti和周期项Pi，得到新时序数据Xi；
S5、令i＝i+1，重复S2至S4，直至i＝M+1；
S6、提取时间颗粒度表中各个颗粒度的趋势项。
2.根据权利要求1所述的基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法，其特征在于，还包括：
S7、将趋势项合并。
3.根据权利要求2所述的基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：
根据时间颗粒度表中第i条，将当前时序数据Xi-1生成当前时间颗粒度时序Y。
4.根据权利要求3所述的基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法，其特征在于，步骤S3，具体包括：
对当前时间颗粒度时序Y进行鲁棒分解，得到时间颗粒度表中第i条的线性趋势项Ti和周期项Pi。
5.根据权利要求4所述的基于时序数据的颗粒度线性趋势自动生成方法，其特征在于，步骤S4，具体包括：
利用公式Xi＝Xi-1-Ti-Pi，得到新时序数据Xi。
6.根据权利要求5所述的基于时...
【专利技术属性】
技术研发人员：田春华，张浩，李闯，沈宏远，
申请(专利权)人：北京工业大数据创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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