一种基于视距的多源空间数据集成展示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于视距的多源空间数据集成展示方法及装置，属于多源空间数据集成领域，采集多源空间数据，提取对应的空间尺度；依据基于视距的空间尺度转换模型对多源空间数据进行数据转换，得到基于视距尺度的空间数据；采用对象‑形态‑样式的三层结构的数据存储模型进行存储，对象的空间范围采用对象尺度树描述，确定该对象尺度树的左、右边界；确定需要完全观测的观测对象、观测对象的形态、观测对象初始的视距范围以及观测对象在对象尺度树中的深度，移动观测器，根据深度变化，按照该深度对应的观测对象形态进行展示，解决了现有空间数据的空间尺度不统一，划分依据取决于显示效果、与正常空间认知过程不一致的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视距的多源空间数据集成展示方法及装置
本专利技术涉及一种基于视距的多源空间数据集成展示方法及装置，属于多源空间数据集成领域。
技术介绍
随着科技的发展，人们对现实世界的观测手段日益增多，除传统空间数据4D产品之外，倾斜摄影，BIM(BuildingInformationModeling)等新的空间数据类型不断出现，从宏观宇宙到楼房部件，空间数据的尺度范围不断扩展，如何高效地管理不同类型及不同尺度的空间数据一直是GIS学科的难题之一，也直接影响到空间数据的显示、分析与应用。而空间尺度集成正是解决该问题的关键，所谓空间尺度集成就是以面向对象的思想建立不同类型、不同尺度间数据的匹配关系，即将不同类型的空间数据尺度统一到GIS空间模型尺度的过程。目前，现有GIS针对不同数据类型的空间尺度转换与多尺度存储与索引开展了大量的工作。但是，但是仍然存在以下不足：(1)基于缩放级别的空间尺度集成主要是从计算机的角度进行研究的，空间尺度的划分与调度取决于显示效果，缺乏对空间认知过程的考虑；(2)不同类型空间尺度表示方法尺度划分标准不一致，集成时存在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视距的多源空间数据集成展示方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)采集多源空间数据，提取所述多源空间数据对应的空间尺度；所述空间尺度包括比率尺度和级别尺度；/n2)建立基于视距的空间尺度转换模型，依据所述基于视距的空间尺度转换模型对多源空间数据进行数据转换，得到基于视距尺度的空间数据；/n3)将转换后的空间数据采用对象-形态-样式的三层结构的数据存储模型进行存储，该数据存储模型采用面向对象的数据结构，对象的形态是对象实例化后的形状或形式，对象的样式是对象空间形态渲染的标准；/n4)对象的空间范围采用对象尺度树描述，该对象尺度树以对象的可分辨视距为右边界，以人眼成焦的最小距离为左边界...

【技术特征摘要】
1.一种基于视距的多源空间数据集成展示方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)采集多源空间数据，提取所述多源空间数据对应的空间尺度；所述空间尺度包括比率尺度和级别尺度；
2)建立基于视距的空间尺度转换模型，依据所述基于视距的空间尺度转换模型对多源空间数据进行数据转换，得到基于视距尺度的空间数据；
3)将转换后的空间数据采用对象-形态-样式的三层结构的数据存储模型进行存储，该数据存储模型采用面向对象的数据结构，对象的形态是对象实例化后的形状或形式，对象的样式是对象空间形态渲染的标准；
4)对象的空间范围采用对象尺度树描述，该对象尺度树以对象的可分辨视距为右边界，以人眼成焦的最小距离为左边界；
5)在对象尺度树中确定需要完全观测的观测对象以及观测对象的形态，得到观测对象初始的视距范围以及观测对象在对象尺度树中的深度，根据观测器的移动，确定观测对象在对象尺度树中的深度，根据深度变化，按照该深度对应的观测对象形态进行展示。


2.根据权利要求1所述的基于视距的多源空间数据集成展示方法，其特征在于，所述步骤4)中的可分辨视距通过最小包围盒与人眼观测角分辨率计算得到，计算公式如下：



L＝Sθ0
其中，L为对象细节层次限度范围，通过对象的最小包围盒确定，S为观测距离，θ0为人眼观测角分辨率。


3.根据权利要求1所述的基于视距的多源空间数据集成展示方法，其特征在于，所述步骤5)中，通过采用平截头体在对象尺度树中的位置设定对所述观测对象形态进行展示，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王培，张亚军，张毅，李响，曾梦熊，杨振凯，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南;41