基于社会网络的旅游服务推荐方法技术

本发明专利技术提供了一种基于社会网络的旅游服务推荐方法，包括：以用户的位置为圆心，由用户指定半径；聚类在此半径内的其他用户位置信息以产生中心点；再进一步筛选中心点，产生推荐点。本发明专利技术减少了用户搜索周围地点的时间成本，采用多种热点展示，方便用户规划行程，热门地点筛选排除无关地点，避免无关信息干扰用户选择。

【技术实现步骤摘要】
基于社会网络的旅游服务推荐方法
本专利技术属于云计算、软件工程领域，特别涉及一种基于社会网络的旅游服务推荐方法
技术介绍
目前中国的手机用户已经突破10大关，目前的智能手机已经可以通过GPS或者北斗等定位系统定位自己所在的位置，大量用户智能手机定位信息目前只是应用在道路拥堵等公共服务方面。但是在旅游方面的应用还比较少。在陌生的城市，游客对于商场以及公园的了解并不是太了解，如何进行筛选仅仅是通过网络上进行筛选。目前的地图应用只是将游客所在位置周围的信息呈现给用户，并没有筛选。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于社会网络的旅游服务推荐方法，以解决至少一个上述技术问题。为解决上述问题，作为本专利技术的一个方面，提供了一种基于社会网络的旅游服务推荐方法，包括：以用户的位置为圆心，由用户指定半径；聚类在此半径内的其他用户位置信息以产生中心点；再进一步筛选中心点，产生推荐点。优选地，聚类在此半径内的其他用户位置信息以产生中心点时，采用Noisk-means算法。优选地，Noisk-means算法包括：使用了基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于社会网络的旅游服务推荐方法，其特征在于，包括：/n以用户的位置为圆心，由用户指定半径；/n聚类在此半径内的其他用户位置信息以产生中心点；/n再进一步筛选中心点，产生推荐点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于社会网络的旅游服务推荐方法，其特征在于，包括：
以用户的位置为圆心，由用户指定半径；
聚类在此半径内的其他用户位置信息以产生中心点；
再进一步筛选中心点，产生推荐点。


2.根据权利要求1所述的基于社会网络的旅游服务推荐方法，其特征在于，聚类在此半径内的其他用户位置信息以产生中心点时，采用Noisk-means算法。


3.根据权利要求2所述的基于社会网络的旅游服务推荐方法，其特征在于，Noisk-means算法包括：使用了基于Nois的初始方法来估算K值与初始中心点，其中，K值为K-means算法需要指定的K值。


4.根据权利要求3所述的基于社会网络的旅游服务推荐方法，其特征在于，Nois初始时：
采用下述方式产生新解：将K值转换为二进制随机反转某一位的数值产生新的二进制数值，转换为十进值数值就得到了新解；
采用下述方式进行解的优劣度判断：根据产生的新解，利用k-means++初始化中心点的方式，产生初始化中心点，并且由于在同样的K值情况下，产生的中心点的位置并不是固定的，可以寻找更优的初始化中心点的分布；
采用下述方式进行解的评估：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈云川，周相兵，张华，辜建刚，沈少朋，陈功锁，屈召贵，陈亮，温佐承，张智恒，
申请(专利权)人：四川旅游学院，
类型：发明
国别省市：四川;51