车辆运营风控系统性管理方案技术方案

本发明专利技术公开了车辆运营风控系统性管理方案，涉及车辆风险控制技术领域，包括以下步骤：步骤一、车辆位置和状态信息获取：通过车载终端实现读取车辆的位置以及状态信息；车辆位置和状态信息的分析：远程终端数据分析单元对接收的车辆的位置以及状态信息进行分析；确定单车运营风险：确定单车营收风险系数λ，并判断该车收入是否稳定；确定车辆预定收款路径：录入车辆合同，根据不同的车辆合同方式计算出该车的预定收款路径；确定还款风险：确定单车还款风险系数α，并判断车辆是否有还款风险；确定最终风险评分。本发明专利技术具有能够对投入市场的运营车辆，进行监控、分析，以动态监管公司金融，降低运营风险的效果。

【技术实现步骤摘要】
车辆运营风控系统性管理方案
本专利技术涉及车辆风险控制
，更具体地说，它涉及车辆运营风控系统性管理方案。
技术介绍
在对车辆的运营中，现有的常用方案是基于GPS硬件设备，只能针对车辆行驶状态的监控，并不能对整个运营周期性的起伏进行预测预判，无法从管理上控制车辆的运营产出，并且无法获知任何外界认为导致的不可控因素，所以也无法完成风险出现后的风险控制。基于上述问题，本专利技术提出一种能够对投入市场的运营车辆，进行监控、分析，给出效率提升的采纳数，帮助在整个运营环节中，资源方、运营方以及终端提高效率以及安全保障的车辆运营风控系统性管理方案。
技术实现思路
针对实际运用中这一问题，本专利技术目的在于提出车辆运营风控系统性管理方案，具体方案如下：车辆运营风控系统性管理方案，包括以下步骤：步骤一、车辆位置和状态信息获取：通过车载终端实现读取车辆的位置以及状态信息，并定时传输至远程处理终端；步骤二、车辆位置和状态信息的分析：远程终端数据分析单元对接收的车辆的位置以及状态信息进行分析；步骤三、确定单车运营风险：根据所述步骤一与所述步骤二中车辆位置和状态信息的相关数据，确定单车营收风险系数λ，并判断单车运营风险λ是否达到阈值，以判断该车收入是否稳定；步骤四、确定车辆预定收款路径：录入车辆合同，根据不同的车辆合同方式计算出该车的预定收款路径，并确认该收款是否符合相关要求；步骤五、确定还款风险：根据所述步骤四中车辆相对应的收款路径和第三方支付渠道回传信息，确定单车还款风险系数α，并判断单车还款系数α是否达到阈值，以判定该车是否有还款风险；步骤六、确定最终风险评分：综合单车营收风险系数λ和单车还款风险系数α得出最终风险评分，根据动态数据算法将上述资料进行综合处理后给出风险指标提醒，通过网络传输下达至客户端。进一步的，所述步骤一还包括，所述车载终端通过OCR扫描并识别车辆行驶证，提取车辆VIN码、发动机号、年检耗时间和品牌型号，并存储至系统数据库，所述OCR数据还采集车辆事故、车辆里程、车辆保养、车辆违章以及车辆还款记录。进一步的，所述步骤三中单车营收风险系数λ的计算公式为：单车营收风险系数λ＝行驶标准阈值/实际行驶里程数。进一步的，所述步骤四中车辆合同包括车辆出售合同与租赁合同，根据出售合同和/或租赁合同确定签署合同时间，设定每两个缴款日之间周期设定为固定账期，并根据用户要求的使用总时长通过公司计算出运营过程中产生的财务应收账款，该计算公式为：1)、(开始时间月末-开始时间)×(标准租金或月供/该月自然天数)＝当次还款金额；2)、(当次还款时间-上次还款时间)×(标准租金或月供/该月自然天数)＝当次还款金额。进一步的，根据所述计算公式得出的当次还款金额，并结合车辆还款逾期时间，得出逾期金额，以计算得出单车还款风险系数α，所述步骤五中单车还款风险系数α为的计算公式为：单车还款风险系统α＝(押金-(违章总分数-11)×价格+(逾期金额1×(1.012)^逾期时间1+逾期金额2×(1.012)^逾期时间2……)/押金。进一步的，所述步骤六中最终风险评分的计算公式为：总风险评分＝30％λ+50％α+20％×保养次数。进一步的，每个所述车辆均绑定有GPS和/或TBOX，以获取车辆位置和车辆行驶里程数。与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：(1)对资产的可视化以及可控化进行提升；(2)对运营产生的风险进行及时反馈以及对已经发生的风险事项进行直接管控进行止损；(3)通过运营过程中产生的数据进行分析处理后，将数据作为佐证提供给该产业链条其它的供应商，进行商务协作，获得更对等谈判条件；(4)帮助运营内部流程更为结构化、清晰化，并且帮助运营人员单各环节处理效率进行提升；(5)网络中每台设备实时监控资产运行轨迹并且按照不同省市运营标准制定成本指标；(6)网络中每个合同中可以通过网络进行互联网电子签署；(7)根据采集的数据信息，进行多个公式复合计算后，可以动态监管公司金融，运营风险。附图说明图1为本专利技术的方案步骤图；图2为本专利技术车辆运营风控系统框架图。具体实施方式下面结合实施例及附图对本专利技术作进一步的详细说明，但本专利技术的实施方式不仅限于此。参照图1-2，车辆运营风控系统性管理方案，包括以下步骤：步骤一、车辆位置和状态信息获取：车载终端通过OCR扫描并识别车辆行驶证，提取车辆VIN码、发动机号、年检耗时间和品牌型号，并存储至系统数据库，保存至系统数据库过品牌型号对应原有数据库自有编译表形成常用车型名称、车辆颜色、环保标准并获得相关信息，同时每个车辆均绑定有GPS和/或TBOX，以获取车辆位置和车辆行驶里程数，实时收集用户行车信息，并定时传输至远程处理终端。其中，GPS定位单元以及输入单元接口，网络通讯单元、输出单元接口、GPS定位单元以及输入单元接口均与中央处理器电连接，输入单元接口连接有数据采集单元，输出单元接口连接有显示提醒单元。这样，通过OCR数据采集车辆VIN码、各接口采集车辆事故、车辆里程、车辆保养、车辆违章和车辆还款记录等信息。步骤二、车辆位置和状态信息的分析：远程终端数据分析单元对接收的车辆的位置以及状态信息进行分析。步骤三、确定单车运营风险：根据步骤一与步骤二中车辆位置和状态信息的相关数据，确定单车营收风险系数λ，并判断单车运营风险λ是否达到阈值，以判断该车收入是否稳定。单车营收风险系数λ的计算公式为：单车营收风险系数λ＝行驶标准阈值/实际行驶里程数。当车辆实际行驶里程数大于200公里/天时，该车辆所属用户属于拥有稳定收入来源。步骤四、确定车辆预定收款路径：录入车辆合同，根据不同的车辆合同方式计算出该车的预定收款路径，并确认该收款是否符合相关要求。其中，相关要求包括车辆相关的国家法律要求。步骤五、确定还款风险：根据步骤四中车辆相对应的收款路径和第三方支付渠道回传信息，确定单车还款风险系数α，并判断单车还款系数α是否达到阈值，以判定该车是否有还款风险。其中，步骤四与步骤五中，车辆合同包括车辆出售合同与租赁合同，根据出售合同和/或租赁合同确定签署合同时间，设定每两个缴款日之间周期设定为固定账期，并根据用户要求的使用总时长通过公司计算出运营过程中产生的财务应收账款，并且通过网络传输提醒到财务以及风控部门，该计算公式为：1)、(开始时间月末-开始时间)×(标准租金或月供/该月自然天数)＝当次还款金额；2)、(当次还款时间-上次还款时间)×(标准租金或月供/该月自然天数)＝当次还款金额。根据计算公式得出的当次还款金额，并结合车辆还款逾期时间，得出逾期金额，以计算得出单车还款风险系数α，单车还款风险系数α为的计算公式为：单车还款风险系统α＝(押金-(违章总分数-11)×价格+(逾期金额1×(1.本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.车辆运营风控系统性管理方案，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、车辆位置和状态信息获取：通过车载终端实现读取车辆的位置以及状态信息，并定时传输至远程处理终端；/n步骤二、车辆位置和状态信息的分析：远程终端数据分析单元对接收的车辆的位置以及状态信息进行分析；/n步骤三、确定单车运营风险：根据所述步骤一与所述步骤二中车辆位置和状态信息的相关数据，确定单车营收风险系数λ，并判断单车运营风险λ是否达到阈值，以判断该车收入是否稳定；/n步骤四、确定车辆预定收款路径：录入车辆合同，根据不同的车辆合同方式计算出该车的预定收款路径，并确认该收款是否符合相关要求；/n步骤五、确定还款风险：根据所述步骤四中车辆相对应的收款路径和第三方支付渠道回传信息，确定单车还款风险系数α，并判断单车还款系数α是否达到阈值，以判定该车是否有还款风险；/n步骤六、确定最终风险评分：综合单车营收风险系数λ和单车还款风险系数α得出最终风险评分，根据动态数据算法将上述资料进行综合处理后给出风险指标提醒，通过网络传输下达至客户端。/n

【技术特征摘要】
1.车辆运营风控系统性管理方案，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、车辆位置和状态信息获取：通过车载终端实现读取车辆的位置以及状态信息，并定时传输至远程处理终端；
步骤二、车辆位置和状态信息的分析：远程终端数据分析单元对接收的车辆的位置以及状态信息进行分析；
步骤三、确定单车运营风险：根据所述步骤一与所述步骤二中车辆位置和状态信息的相关数据，确定单车营收风险系数λ，并判断单车运营风险λ是否达到阈值，以判断该车收入是否稳定；
步骤四、确定车辆预定收款路径：录入车辆合同，根据不同的车辆合同方式计算出该车的预定收款路径，并确认该收款是否符合相关要求；
步骤五、确定还款风险：根据所述步骤四中车辆相对应的收款路径和第三方支付渠道回传信息，确定单车还款风险系数α，并判断单车还款系数α是否达到阈值，以判定该车是否有还款风险；
步骤六、确定最终风险评分：综合单车营收风险系数λ和单车还款风险系数α得出最终风险评分，根据动态数据算法将上述资料进行综合处理后给出风险指标提醒，通过网络传输下达至客户端。


2.根据权利要求1所述的车辆运营风控系统性管理方案，其特征在于，所述步骤一还包括，所述车载终端通过OCR扫描并识别车辆行驶证，提取车辆VIN码、发动机号、年检耗时间和品牌型号，并存储至系统数据库，所述OCR数据还采集车辆事故、车辆里程、车辆保养、车辆违章以及车辆还款记录。


3.根据权利要求1所述的车辆运营风控系统性管理方案，其特征在于，所述步骤三...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，
申请(专利权)人：上海盔甲网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31