配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置，所述方法包括：基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵；对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值；利用关联规则算法对所有的运行状态特征矩阵的簇类标记值进行关联分析，确定配电设备运行状态之间的关联关系。本发明专利技术提供的配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置，基于数据中心配电设备的实时监测数据，通过构造特征矩阵，建立在线配电设备运行状态关联性分析模型，实现对配电设备运行状态关联关系的在线检测，为配电系统的运行状况的分析提供可靠依据，降低了配电系统中告警的误报或漏报次数。

【技术实现步骤摘要】
配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置
本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置。
技术介绍
配电设备在数据中心承担着重要角色，数据中心IT设备、制冷设备及人们日常工作生活等的正常运转，都由配电设备支配着，保障其用电需求。常见的配电设备包括高压配电柜、变压器和低压配电柜等。现有技术中，针对配电设备运行状态在线检测的研究主要是基于设备自身属性与监测指标数据进行分析，配电设备运行状态之间相互影响关系的确定通常属于事后方式，即根据历史数据来确定设备运行状态之间的关联关系。然而，现有配电设备运行状态在线检测方法得到的判定结果中没有剔除配电设备非自身因素造成的误判结果，导致告警事件中存在大量的误报与漏报，而事后再确定配电设备运行状态之间关联关系的处理方式，无法保证结果的时效性。因此，如何在线确定配电设备运行状态的关联关系，以提升判定结果的准确度与可信度，是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置，用于解决现有技术中的上述技术问题。为了解决上述技术问题，一方面，本专利技术实施例提供一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法，包括：基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵；对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值；利用关联规则算法对所有的运行状态特征矩阵的簇类标记值进行关联分析，确定配电设备运行状态之间的关联关系。进一步地，所述确定每一配电设备的运行状态特征矩阵之前，还包括：获取每一配电设备的监测指标数据；对获取到的每一配电设备的监测指标数据进行归一化处理。进一步地，所述基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵，具体包括：提取各配电设备之间的共有指标数据和差异性指标数据；基于相关系数法从所述共有指标数据中提取关键性指标数据；利用所述差异性指标数据拟合所述关键性指标数据，得到关键性指标数据的拟合值；对于每一配电设备，根据所述共有指标数据和所述关键性指标数据的拟合值，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵。进一步地，所述对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值，具体包括：利用聚类算法对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定聚类簇数及簇类集合；利用预设的不同的簇类标记值分别对不同的簇类集合中的运行状态特征矩阵进行打标，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值。进一步地，所述确定配电设备运行状态之间的关联关系之后，还包括：基于配电设备之间的实际连接关系，构建配电设备的拓扑树形结构图；结合所述拓扑树形结构图和配电设备运行状态之间关联关系，基于可视化技术，给出配电系统整体运行状态及各配电设备运行状态之间关联关系。进一步地，所述监测指标数据至少包括电压、电流和功率中的任一种。进一步地，所述关联规则算法为Apriori算法或者FP-Growth算法。另一方面，本专利技术实施例提供一种配电设备运行状态关联关系在线检测装置，包括：特征提取模块，用于基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵；打标模块，用于对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值；关联关系确定模块，用于利用关联规则算法对所有的运行状态特征矩阵的簇类标记值进行关联分析，确定配电设备运行状态之间的关联关系。再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述第一方面提供的方法的步骤。又一方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面提供的方法的步骤。本专利技术实施例提供的配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置，基于数据中心配电设备物理特性及实时监测数据，通过构造特征矩阵，建立在线配电设备运行状态关联性分析模型，实现对配电设备运行状态的关联分析，有效反映出配电设备之间的相互作用关系，为配电系统的运行状况的分析提供可靠依据，并在降低配电系统中告警的误报或漏报中发挥重要作用。附图说明图1为本专利技术实施例提供的配电设备运行状态关联关系在线检测方法示意图；图2为本专利技术实施例提供的对配电设备的运行状态特征矩阵进行打标的逻辑流程图；图3为本专利技术实施例提供的配电设备运行状态关联关系在线检测装置示意图；图4为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。配电设备在数据中心承担着重要角色，数据中心IT设备、制冷设备及人们日常工作生活等的正常运转，都由配电设备支配着，保障其用电需求。常见的配电设备包括高压配电柜、变压器和低压配电柜等。作为数据中心不可或缺的一部分，配电设备自身的正常运行也直接或间接影响着其他设备的安全，但因配电设备即是配电者也是用电者，设备与设备之间存在着一定的关联性，所以，对配电设备运行状态的分析，不只分析设备自身属性与监测指标，还需考虑设备之间相互影响因素。目前，针对配电设备运行状态在线检测的研究主要是基于设备自身属性与监测指标数据进行分析，然而这就忽略了配电设备的关联特性，分析得到的结果并没有很好地解决实际问题，产生的告警记录中往往存在着很多的误报或漏报等现象，无法保证其方法在实际场景中的可靠性与有效性，进而也大大增加了维护成本；并且，其中很多分析方法属于离线分析，这也就无法保证结果的时效性，不能及时反馈配电设备的运行状态。因此，一种在线、考虑设备之间运行状态关联关系在线检测方法的提出在数据中心配电设备运行状态研究中有着重要意义。对此，本专利技术实施例基于数据中心配电设备物理特性及实时监测数据，通过构造特征矩阵，建立在线配电设备运行状态关联性分析模型，以全面考虑影响配电设备运行状态因素。图1为本专利技术实施例提供的配电设备运行状态关联关系在线检测方法示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法，其执行主体为配电设备运行状态关联关系在线检测装置。该方法包括：步骤S101、基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵。具体来说，本专利技术实施例基于配电设备的实时监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵。配电设备可以为数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法，其特征在于，包括：/n基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵；/n对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值；/n利用关联规则算法对所有的运行状态特征矩阵的簇类标记值进行关联分析，确定配电设备运行状态之间的关联关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法，其特征在于，包括：
基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵；
对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值；
利用关联规则算法对所有的运行状态特征矩阵的簇类标记值进行关联分析，确定配电设备运行状态之间的关联关系。


2.根据权利要求1所述的配电设备运行状态关联关系在线检测方法，其特征在于，所述确定每一配电设备的运行状态特征矩阵之前，还包括：
获取每一配电设备的监测指标数据；
对获取到的每一配电设备的监测指标数据进行归一化处理。


3.根据权利要求1所述的配电设备运行状态关联关系在线检测方法，其特征在于，所述基于获取到的每一配电设备的监测指标数据，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵，具体包括：
提取各配电设备之间的共有指标数据和差异性指标数据；
基于相关系数法从所述共有指标数据中提取关键性指标数据；
利用所述差异性指标数据拟合所述关键性指标数据，得到关键性指标数据的拟合值；
对于每一配电设备，根据所述共有指标数据和所述关键性指标数据拟合值，确定每一配电设备的运行状态特征矩阵。


4.根据权利要求1所述的配电设备运行状态关联关系在线检测方法，其特征在于，所述对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值，具体包括：
利用聚类算法对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析，确定聚类簇数及簇类集合；
利用预设的不同的簇类标记值分别对不同的簇类集合中的运行状态特征矩阵进行打标，确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值。


5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛一波，曾海天，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11