身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取包括待识别人员的人脸信息图像，利用人脸识别模型识别图像中的人脸信息，还可以获取人脸识别模型对人脸信息的识别准确率，并输出对应的提示词，通过获取待识别人员根据提示词输入的语音信息，识别待识别人员的身份信息。相较于传统的通过动态口令等方式进行电力系统的安全防护，本方案通过人脸识别模型识别待识别人员的人脸信息，通过人脸信息的识别准确率，再进行相应的语音识别，可以对需要对电力系统进行操作的工作人员进行更加严格的认证，保证操作人员的合法性，从而降低了电力系统被入侵的风险，实现提高电力系统安全性的效果。

【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及信息安全
，特别是涉及一种身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
电力是人们日常生活中必不可少的一种能源，如今几乎小到个体，打到国家，都需要使用电力。而电能通常是通过电力系统产生且管理的，因此电力系统在日常生活中扮演着重要的角色，并且随着电力资源的需求越来越多，电力系统的应用也越来越多，电力系统的安全性越来越成为重要的课题，电力系统的安全保障着国家的正常生活和秩序，一旦电力系统出现安全问题，将会对国家和社会造成重大伤害。而保障电力系统的安全性的一个重要的手段是电力系统的安全认证。传统的电力系统安全认证通常是采用动态口令等方法实现对工作人员的操作许可认证，然而，采用动态口令的认证方法，容易遭到不法分子破解，不能很好地保证电力系统的安全性。因此，传统的电力系统的身份识别方法存在安全性不高的缺陷。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电力系统的安全性的身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质。一种身份识别方法，所述方法包括：获取包括待识别人员的人脸信息的图像；通过人脸识别模型识别所述图像中的所述人脸信息；所述人脸识别模型根据所述电力系统的工作人员的真实人脸样本以及模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本训练得到；获取所述人脸识别模型对所述人脸信息的识别准确率；输出与所述识别准确率对应的提示词；获取所述待识别人员根据所述提示词输入的语音信息，根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息。在一个实施例中，所述获取包括待识别人员的人脸信息的图像之前，包括：获取所述电力系统的工作人员的真实人脸样本；获取模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本；将目标工作人员的所述真实人脸样本作为正样本、所述目标工作人员的模拟人脸样本以及其他工作人员的真实人脸样本作为负样本；所述目标工作人员属于所述电力系统的工作人员中的一员；将正样本和负样本输入到待训练的识别模型中，将所述识别模型的输出结果分别与所述正样本和负样本对应的身份信息进行比较，得到识别误差；所述输出结果包括所述识别模型根据所述正样本和/或所述负样本识别的身份信息；判断所述识别误差是否大于预设数值；若是，则根据所述输出结果调整所述识别模型，得到新的待训练的识别模型，返回将当前的正样本和负样本输入到待训练的识别模型中的步骤；若否，结束训练所述识别模型，根据训练结束时的识别模型得到所述人脸识别模型。在一个实施例中，所述方法还包括：当所述识别准确率大于预设准确率时，将所述人脸信息作为所述电力系统的工作人员的真实人脸样本，增加到所述电力系统的工作人员的人脸样本数据库，以根据增加所述人脸信息后的人脸样本数据库更新所述人脸识别模型。在一个实施例中，所述输出与所述识别准确率对应的提示词，包括：当所述识别准确率大于预设阈值时，生成第一难度的提示词；当所述识别准确率小于或等于预设阈值时，生成第二难度的提示词；其中，所述第一难度小于所述第二难度。在一个实施例中，所述根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息，包括：将所述第一难度对应的语音信息输入第一神经网络，得到所述语音信息的第一识别结果；将所述第二难度对应的语音信息输入第二神经网络，得到所述语音信息的第二识别结果；其中，所述第一神经网络的判断阈值为第一数值；第二神经网络的判断阈值为第二数值；所述第一数值小于所述第二数值；根据所述第一识别结果或者所述第二识别结果，确定所述待识别人员的身份信息。在一个实施例中，所述根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息之后，还包括：将所述待识别人员的所述身份信息和所述身份信息对应的权限信息进行加密；将加密后的所述身份信息和权限信息上传至所述电力系统云平台，以使所述电力系统云平台对所述加密后的所述身份信息和权限信息进行解密，基于解密后的所述身份信息和权限信息，向所述待识别人员开放所述电力系统相应的操作权限。在一个实施例中，所述将所述待识别人员的所述身份信息和所述身份信息对应的权限信息进行加密，并将加密后的所述身份信息和权限信息上传至所述电力系统云平台，包括：基于随机数生成随机密匙；根据所述随机密匙，对所述身份信息和权限信息进行加密；将加密后的所述身份信息和权限信息发送至所述电力系统云平台；所述电力系统云平台保存有所述随机密匙对应的解密密匙。一种身份识别装置，应用于电力系统的终端，所述装置包括：获取模块，用于获取包括待识别人员的人脸信息的图像；第一识别模块，用于通过人脸识别模型识别所述图像中的所述人脸信息；所述人脸识别模型根据所述电力系统的工作人员的真实人脸样本以及模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本训练得到；输出模块，用于获取所述人脸识别模型对所述人脸信息的识别准确率；输出与所述识别准确率对应的提示词；第二识别模块，用于获取所述待识别人员根据所述提示词输入的语音信息，根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取包括待识别人员的人脸信息的图像；通过人脸识别模型识别所述图像中的所述人脸信息；所述人脸识别模型根据所述电力系统的工作人员的真实人脸样本以及模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本训练得到；获取所述人脸识别模型对所述人脸信息的识别准确率；输出与所述识别准确率对应的提示词；获取所述待识别人员根据所述提示词输入的语音信息，根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取包括待识别人员的人脸信息的图像；通过人脸识别模型识别所述图像中的所述人脸信息；所述人脸识别模型根据所述电力系统的工作人员的真实人脸样本以及模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本训练得到；获取所述人脸识别模型对所述人脸信息的识别准确率；输出与所述识别准确率对应的提示词；获取所述待识别人员根据所述提示词输入的语音信息，根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息。上述身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取包括待识别人员的人脸信息图像，利用人脸识别模型识别图像中的人脸信息，其中人脸识别模型根据电力系统的工作人员的真实人脸样本以及模拟电力系统工作人员的人脸的模拟人脸样本训练得到，还可以获取人脸识别模型对人脸信息的识别准确率，并输出对应的提示词，通过获取待识别人员根据提示词输入的语音信息，识别待识别人员的身份信息。相较于传统的通过动态口令等方式进行电力系统的安全防护，本方案通过人脸识别模型识别待识别人员的人脸信息，通过人脸信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份识别方法，其特征在于，应用于电力系统的终端，所述方法包括：/n获取包括待识别人员的人脸信息的图像；/n通过人脸识别模型识别所述图像中的所述人脸信息；所述人脸识别模型根据所述电力系统的工作人员的真实人脸样本以及模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本训练得到；/n获取所述人脸识别模型对所述人脸信息的识别准确率；/n输出与所述识别准确率对应的提示词；/n获取所述待识别人员根据所述提示词输入的语音信息，根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，应用于电力系统的终端，所述方法包括：
获取包括待识别人员的人脸信息的图像；
通过人脸识别模型识别所述图像中的所述人脸信息；所述人脸识别模型根据所述电力系统的工作人员的真实人脸样本以及模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本训练得到；
获取所述人脸识别模型对所述人脸信息的识别准确率；
输出与所述识别准确率对应的提示词；
获取所述待识别人员根据所述提示词输入的语音信息，根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括待识别人员的人脸信息的图像之前，包括：
获取所述电力系统的工作人员的真实人脸样本；
获取模拟所述电力系统的工作人员的人脸的模拟人脸样本；
将目标工作人员的所述真实人脸样本作为正样本、所述目标工作人员的模拟人脸样本以及其他工作人员的真实人脸样本作为负样本；所述目标工作人员属于所述电力系统的工作人员中的一员；
将正样本和负样本输入到待训练的识别模型中，将所述识别模型的输出结果分别与所述正样本和负样本对应的身份信息进行比较，得到识别误差；所述输出结果包括所述识别模型根据所述正样本和/或所述负样本识别的身份信息；
判断所述识别误差是否大于预设数值；
若是，则根据所述输出结果调整所述识别模型，得到新的待训练的识别模型，返回将当前的正样本和负样本输入到待训练的识别模型中的步骤；
若否，结束训练所述识别模型，根据训练结束时的识别模型得到所述人脸识别模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述识别准确率大于预设准确率时，将所述人脸信息作为所述电力系统的工作人员的真实人脸样本，增加到所述电力系统的工作人员的人脸样本数据库，以根据增加所述人脸信息后的人脸样本数据库更新所述人脸识别模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出与所述识别准确率对应的提示词，包括：
当所述识别准确率大于预设阈值时，生成第一难度的提示词；
当所述识别准确率小于或等于预设阈值时，生成第二难度的提示词；
其中，所述第一难度小于所述第二难度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音信息识别所述待识别人员的身份信息，包括：
将所述第一难度对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周华锋，张喜铭，李金，胡荣，邱荣福，樊腾飞，何超林，张伟，韩利群，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44