一种保险医学与临床医学编码映射方法技术

技术编号:24996114 阅读:60 留言:0更新日期:2020-07-24 17:58
本发明专利技术提供一种保险医学与临床医学编码映射方法,包括以下步骤:步骤(1).形成原始保险医学术语与规则库,按照保险疾病的分类;步骤(2).对上述分类后保险医学术语和规则中所涉及到的疾病、症状进行初步的提取,步骤(3).原始保险医学规则库进行过滤后,获取的关键指标集合成为保险医学目录库;步骤(4).形成临床医学字典库;步骤(5).将保险医学指标传入临床医学数据库进行按照目录等级逐级进行筛选,步骤(6).经由专家审核后,形成保险医学‑临床医学编码映射字典库。本发明专利技术解决保险医学与临床医学之间的定义壁垒,充分利用现有临床医疗数据,适配商业保险行业现状;规范行业数据标准,使得今后商保行业供需双方在两核期间都有理可依。

【技术实现步骤摘要】
一种保险医学与临床医学编码映射方法
本专利技术涉及数据处理方法
,具体为一种保险医学与临床医学编码映射方法。
技术介绍
当前,促进医疗资源互联互通,提升健康服务能力是国家大力推行的深化公立医院改革的必行路径,作为医疗服务的第三方市场,商业保险机构对于医疗大数据的需求可谓十分巨大。但受困于行业壁垒的存在,如保险医学和临床医学的定义存在差异,使得临床医疗数据在保险业务端的应用受到了重重困难,阻碍了商业保险机构利用医疗健康大数据对相关产品实行规范定价和风控监管,也使得医疗服务方也无法借助商业险作为医疗保障“第三支柱”的作用,合理调配医疗资源。因此,打破保险医学和临床医学的定义壁垒,形成临床医学到保险医学多对多的映射规则,为保险产品精细化定价和医疗滥用、医保欺诈风控提供决策支持,显得尤为重要。目前,保险医学与临床医学的存在定义壁垒,因此临床医学疾病诊断不能完全适应商业保险业务端的核保和理赔的要求,也正因为这种歧义的存在,使得市场上多次出现关于保险业务的纠纷,商业上也难以高效利用投保人的医疗数据进行决策支持和产品的迭代。专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保险医学与临床医学编码映射方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤(1).对目前健康险市场现状进行调研,基于市场现状,形成按照疾病和症状分类的原始保险医学术语与规则库;/n步骤(2).对上述分类后保险医学术语和规则中所涉及到的疾病、症状进行初步的提取,即对两核及健康告知书中的保险规则条款引入停用词过滤,将过滤后的规则条款递交至人工审核,最后就每一条保险医学疾病术语及其保险规则条款形成一组保险医学术语的集合,将每个初步提取出来的并进行属性分类的保险医学术语递交至相关的临床医学专家复核,至此,完成了原始保险医学术语与规则库冗余信息过滤,关键术语提取的步骤;/n步骤(3).原始保险医学术语和...

【技术特征摘要】
1.一种保险医学与临床医学编码映射方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤(1).对目前健康险市场现状进行调研,基于市场现状,形成按照疾病和症状分类的原始保险医学术语与规则库;
步骤(2).对上述分类后保险医学术语和规则中所涉及到的疾病、症状进行初步的提取,即对两核及健康告知书中的保险规则条款引入停用词过滤,将过滤后的规则条款递交至人工审核,最后就每一条保险医学疾病术语及其保险规则条款形成一组保险医学术语的集合,将每个初步提取出来的并进行属性分类的保险医学术语递交至相关的临床医学专家复核,至此,完成了原始保险医学术语与规则库冗余信息过滤,关键术语提取的步骤;
步骤(3).原始保险医学术语和规则库进行过滤后,获取的关键术语集合成为保险医学目录库;保险医学目录库涵盖了目前健康险市场上关注的主流的疾病关键字段和临床指征信息;
步骤(4).基于大数据病种分组的技术和ICD-10编码三码合一的体系,形成临床医学字典库;
步骤(5).将保险医学术语传入临床医学数据库按照目录等级逐级进行筛选,由于临床医学字典库是基于大数据病种分组生成的,具有树结构,即从解剖学、病因、术式,病种组合成层级结构由主目录到三级目录延伸;
步骤(6).经由专家审核后,形成保险医学-临床医学编码映射字典库,该字典库将保险医学中关注的病因、术式、非手术的治疗手段信息实现了和临床医学编码的多对多关联映射。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:上海健交科技服务有限责任公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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