实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法技术

本发明专利技术涉及一种实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，包括标识数据处理操作：对标识源数据通过数据处理算法进行处理生成多个与标识源数据一一对应的标识数据，将多个标识数据组合成标识数据集合；还包括验证标识数据集合处理操作：提取数据集合的标识数据，通过与处理标识数据相同的数据处理算法生成新的标识数据，如果新的标识数据与数据集合中标识数据一致，则数据集合有效；如果不一致，则数据集合无效。采用了本发明专利技术的实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，新标识数据集合的各个数据因子通过两种或两种以上的数据处理算法单独计算，可以最大程度降低处理后的数据集合被追踪、分析和逆向的风险。处理后的数据集合可以通过简单的检验关系核验数据的有效性。

【技术实现步骤摘要】
实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法
本专利技术涉及信息安全
，尤其涉及利用密码学处理数据领域，具体是指一种实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法。
技术介绍
众所周知，社会发展和人类活动产生的大量数据已经形成了重要的社会生产资源，对于数据资源的应用极大影响着人类的生产生活。人类从农耕时代、工业时代、电气时代发展到现在的信息技术时代，目前正在迈向大数据和人工智能时代；一方面，我们可看到科技的发展趋势是由简单粗放转向精细准确，对于数据的标识和使用需要更加的科学和精确；另一方面，数据产生必定是多源及多类型的，数据汇聚的过程中，需要进行相关加工和分类等操作，在这个过程中，关键标识数据(分类数据)的处理以及如何保证处理过程的集合对应关系是需要重点考虑的问题，目前的技术多是采用简单的数据处理技术，如使用对称加密或单向杂凑算法，标识数据不具备自我核验功能。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足安全性高、操作简便、适用范围较为广泛的实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法。为了实现上述目的，本专利技术的实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法如下：该实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括标识数据处理操作和验证标识数据集合处理操作，所述的标识数据处理操作，具体为：对标识源数据通过数据处理算法进行处理生成多个与标识源数据一一对应的标识数据，将多个标识数据组合成标识数据集合；所述的验证标识数据集合处理操作，具体为：提取数据集合的标识数据，通过与处理标识数据相同的数据处理算法生成新的标识数据，如果新的标识数据与数据集合中标识数据一致，则数据集合有效；如果不一致，则数据集合无效。较佳地，所述的标识数据处理操作，具体包括以下步骤：(1-1)对第一标识源数据通过数据处理算法计算生成第一标识数据，对第二标识源数据通过与不同的数据处理算法计算生成第二标识数据；(1-2)将第一标识数据与第二标识数据混合计算生成第三标识数据；(1-3)继续处理其余的标识源数据；(1-4)将生成的所有标识数据组合形成标识数据集合。较佳地，所述的验证标识数据集合处理操作，具体包括以下步骤：(2-1)根据数据集合的编码规则，提取数据集合中的所有标识数据；(2-2)将第一标识数据与第二标识数据通过与步骤(1-2)相同的数据处理算法计算生成第四标识数据；(2-3)判断第三标识数据与第四标识数据是否一致，如果是，则标识数据集合有效；否则，标识数据集合无效。较佳地，所述的数据处理算法包括单向杂凑算法、数据校验算法和各类密码算法。较佳地，所述的标识源数据的数量大于等于3，所述的标识数据集合中标识数据的数量大于等于3。采用了本专利技术的实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，处理后的数据集合与原有标识数据具有一一对应关系，仍然可作为标识数据进行使用，如索引其他数据等。新标识数据集合的各个数据因子通过两种或两种以上的数据处理算法单独计算，可以最大程度降低不同的源标识数据发生数据冲撞的风险。新标识数据集合的各个数据因子通过两种或两种以上的数据处理算法单独计算，可以最大程度降低处理后的数据集合被追踪、分析和逆向的风险。处理后的数据集合可以通过简单的检验关系核验数据的有效性。附图说明图1为本专利技术的实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法的处理标识数据的流程图。图2为本专利技术的实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法的验证标识数据集合的流程图。具体实施方式为了能够更清楚地描述本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。本专利技术的该实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，其中包括标识数据处理操作和验证标识数据集合处理操作，所述的标识数据处理操作，具体为：对标识源数据通过数据处理算法进行处理生成多个与标识源数据一一对应的标识数据，将多个标识数据组合成标识数据集合；(1-1)对第一标识源数据通过数据处理算法计算生成第一标识数据，对第二标识源数据通过与不同的数据处理算法计算生成第二标识数据；(1-2)将第一标识数据与第二标识数据混合计算生成第三标识数据；(1-3)继续处理其余的标识源数据；(1-4)将生成的所有标识数据组合形成标识数据集合；所述的验证标识数据集合处理操作，具体为：提取数据集合的标识数据，通过与处理标识数据相同的数据处理算法生成新的标识数据，如果新的标识数据与数据集合中标识数据一致，则数据集合有效；如果不一致，则数据集合无效；(2-1)根据数据集合的编码规则，提取数据集合中的所有标识数据；(2-2)将第一标识数据与第二标识数据通过与步骤(1-2)相同的数据处理算法计算生成第四标识数据；(2-3)判断第三标识数据与第四标识数据是否一致，如果是，则标识数据集合有效；否则，标识数据集合无效。作为本专利技术的优选实施方式，所述的数据处理算法包括单向杂凑算法、数据校验算法和各类密码算法。作为本专利技术的优选实施方式，所述的标识源数据的数量大于等于3，所述的标识数据集合中标识数据的数量大于等于3。本专利技术的具体实施方式中，为了解决标识数据处理、对应及自我核验问题，提出了一种对标识数据处理并保持对应关系的方法。采用这种方法可以对各类标识数据进行数据处理，并通过数据核验机制确保处理前后的对应关系。即使用两种或两种以上数据处理算法对标识数据或中间结果进行处理，形成若干个标识数据单元，各数据单元可通过既定方法核验处理后的数据有效性，从而保证处理前后的对应性，具体方法如下：(1)对标识数据进行数据处理算法1计算生成标识数据1，数据处理算法可以选用类似于单向杂凑算法、数据校验算法、各类密码算法等；(2)对标识数据进行数据处理算法2计算生成标识数据2，数据算法可以选用类似于单向杂凑算法、数据校验算法、各类密码算法等；但选用算法应与第1)步的数据算法1必须不同，一方面可以降低算法1本身可能的数据冲撞风险，另一方面引入算法2后，可以降低数据被追踪、分析和逆向的风险。(3)将标识数据1和标识数据2混合计算后进行数据处理算法3计算生成标识数据3，数据算法可以选用类似于单向杂凑算法、数据校验算法、各类密码算法等；该算法可以与第1)步或第2)步的处理算法相同或不同。(4)上述形成的标识数据，组合起来形成处理后的新的标识数据集合{标识数据1+标识数据2+标识数据3}，该数据集合与之前的标识数据形成一一对应关系。该标识数据集合可整体用于后续的数据处理、传递、汇聚和处理过程。进一步，相关方收到新的标识数据集合后，为了验证该数据集合的有效性，可采用如下验证方法：(5)根据数据集合的编码规则，将数据集合中的标识数据1、标识数据2和标识数据3分别提取出来。(6)将标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，其特征在于，所述的方法包括标识数据处理操作和验证标识数据集合处理操作，所述的标识数据处理操作，具体为：/n对标识源数据通过数据处理算法进行处理生成多个与标识源数据一一对应的标识数据，将多个标识数据组合成标识数据集合；/n所述的验证标识数据集合处理操作，具体为：/n提取数据集合的标识数据，通过与处理标识数据相同的数据处理算法生成新的标识数据，如果新的标识数据与数据集合中标识数据一致，则数据集合有效；如果不一致，则数据集合无效。/n

【技术特征摘要】
1.一种实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，其特征在于，所述的方法包括标识数据处理操作和验证标识数据集合处理操作，所述的标识数据处理操作，具体为：
对标识源数据通过数据处理算法进行处理生成多个与标识源数据一一对应的标识数据，将多个标识数据组合成标识数据集合；
所述的验证标识数据集合处理操作，具体为：
提取数据集合的标识数据，通过与处理标识数据相同的数据处理算法生成新的标识数据，如果新的标识数据与数据集合中标识数据一致，则数据集合有效；如果不一致，则数据集合无效。


2.根据权利要求1所述的实现针对标识数据处理及对应关系验证处理的方法，其特征在于，所述的标识数据处理操作，具体包括以下步骤：
(1-1)对第一标识源数据通过数据处理算法计算生成第一标识数据，对第二标识源数据通过与不同的数据处理算法计算生成第二标识数据；
(1-2)将第一标识数据与第二标识数据混合计算生成第三标识数据；
(1-3)继续处理其...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡永涛，吕良，黄俊，
申请(专利权)人：公安部第三研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31