基于纹理特征的帧内划分方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了基于纹理特征的帧内划分方法、系统及存储介质，方法包括：通过第一指标、第二指标和第三指标提取编码单元的第一纹理信息，并将所述编码单元划分为第一编码单元、第二编码单元或第三编码单元；其中，第一编码单元为可终止划分的编码单元；然后根据第四指标和第五指标，确定所述第二编码单元的划分模式；最后通过第六指标和第七指标，确定所述第三编码单元的划分模式。本发明专利技术通过明确各个编码的划分模式，通过确定最优的划分模式，删减了冗余的划分模式，进而能够降低编码器的复杂度，可广泛应用于数据处理技术领域。

【技术实现步骤摘要】
基于纹理特征的帧内划分方法、系统及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其是基于纹理特征的帧内划分方法、系统及存储介质。
技术介绍
VVC/H.266是基于HEVC/H.265编码标准上进一步发展的下一代视频编码标准。VVC标准目前还在制定中，其继承了传统的大多数编码工具以及混合编码框架，包括帧内(间)预测，变换量化，熵编码和环路滤波，但在延续了大多数编码工具的同时也采纳了很多新技术，使得编码效率大幅提升。H.266/VVC的目标是为了与相同质量条件下的H.265/HEVC相比，H.266/VVC的编码码率降低为H.265/HEVC的一半。为了更好地描述视频内容的纹理，H.266/VVC在H.265/HEVC的基础上引入了MTT划分，即基于QT划分的基础上，添加了BT和TT划分。其中，QT划分与H.265/HEVC标准中规定的相同，都是将CU划分为四个面积相等的子块，每个子节点的CU的长宽都是原来父节点CU的一半。而新引入的BT和TT划分都具有水平和垂直两个方向，其中BT划分是将CU划分为两个面积相等的子块，若是水平划分，那么子块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于纹理特征的帧内划分方法，其特征在于，包括：/n通过第一指标、第二指标和第三指标提取编码单元的第一纹理信息，并将所述编码单元划分为第一编码单元、第二编码单元或第三编码单元；所述第一编码单元为可终止划分的编码单元，所述第二编码单元为执行三叉划分的编码单元，所述第三编码单元为执行二叉或四叉划分的编码单元；/n根据第四指标和第五指标，确定所述第二编码单元的划分模式；/n通过第六指标和第七指标，确定所述第三编码单元的划分模式；/n其中，所述第一指标用于确定编码单元的像素一致性；/n所述第二指标用于确定编码单元在垂直方向上的第一纹理信息；/n所述第三指标用于确定编码单元在水平方向上的第一纹理信息；...

【技术特征摘要】
1.基于纹理特征的帧内划分方法，其特征在于，包括：
通过第一指标、第二指标和第三指标提取编码单元的第一纹理信息，并将所述编码单元划分为第一编码单元、第二编码单元或第三编码单元；所述第一编码单元为可终止划分的编码单元，所述第二编码单元为执行三叉划分的编码单元，所述第三编码单元为执行二叉或四叉划分的编码单元；
根据第四指标和第五指标，确定所述第二编码单元的划分模式；
通过第六指标和第七指标，确定所述第三编码单元的划分模式；
其中，所述第一指标用于确定编码单元的像素一致性；
所述第二指标用于确定编码单元在垂直方向上的第一纹理信息；
所述第三指标用于确定编码单元在水平方向上的第一纹理信息；
所述第四指标和所述第五指标用于确定编码单元的纹理方向；
所述第六指标和所述第七指标用于确定子块之间的纹理方向的一致性。


2.根据权利要求1所述的基于纹理特征的帧内划分方法，其特征在于，所述通过第一指标、第二指标和第三指标提取编码单元的第一纹理信息，并将所述编码单元划分为第一编码单元、第二编码单元或第三编码单元这一步骤，具体为：
当所述第一纹理信息小于第一阈值，则将所述编码单元确定为第一编码单元；
当所述第一纹理信息大于第二阈值，则将所述编码单元确定为第二编码单元；
当所述第一纹理信息大于第一阈值且小于第二阈值，则将所述编码单元确定为第三编码单元。


3.根据权利要求1所述的基于纹理特征的帧内划分方法，其特征在于，所述根据第四指标和第五指标，确定所述第二编码单元的划分模式这一步骤，具体为：
当第四指标大于第五指标，确定所述第二编码单元执行三叉水平划分；
当第四指标小于第五指标，确定所述第二编码单元执行三叉垂直划分。


4.根据权利要求1所述的基于纹理特征的帧内划分方法，其特征在于，所述通过第六指标和第七指标，确定所述第三编码单元的划分模式这一步骤，具体为：
根据第六指标和第七指标计算编码单元的第二纹理信息；
当所述第二纹理信息大于第三阈值，确定所述第三编码单元执行四叉划分；
当所述第二纹理信息小于第四阈值，确定所述第三编码单元执行二叉划分；
当所述第二纹理信息大于第四阈值且小于第三阈值，确定所述第三编码单元执行二叉划分或四叉划分。


5.根据权利要求1所述的基于纹理特征的帧内划分方法，其特征在于，所述第一指标根据编码单元上各个位置的像素值、编码单元的高度值、编码单元的宽度值以及编码单元中像素值的均值确定；
所述第一指标的计算公式为：



其中，p(x,y)代表编码单元中位于第x列和第y行的位置上的像素值；u该编码单元的高度；v代表该编码单元的宽度；m代表该编码单元中像素值的均值。


6.根据权利要求1所述的基于纹理特征的帧内划分方法，其特征在于，所述第二指标根据编码单元上各个位置的像素值、编码单元的高度值、编码单元的宽度值以及编码单元中每行像素值的均值确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁凡，谭敏仪，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44