基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法、系统及介质，包括：步骤1：根据StreamReader类读取神经纤维素的OBJ文件，得到神经纤维素，每一条神经纤维素包括多条线段；步骤2：以线段为中心，生成圆形的包围盒，得到神经纤维素模型；步骤3：在着色器shader中读取颜色信息RGB,得到颜色渐变的神经纤维素模型。本发明专利技术能保障显示效果和颜色显示；方法简单，缓解了软件的渲染压力。

【技术实现步骤摘要】
基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法、系统及介质
本专利技术涉及三维建模
，具体地，涉及一种基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法、系统及介质。
技术介绍
目前众多医疗公司都会尝试对复杂的神经纤维素模型进行三维重建，当渲染密集的神经纤维素时，软件存在较大的渲染压力，而且难以实现较好的显示效果。因此，现有技术中(申请号为201510962058.9的中国专利，公开了“一种基于DTI的颅内神经纤维束的三维重建方法”)的这种基于3D打印技术和磁共振扫描的MRI数据，并通过mimics软件进行三维重建的方法，其虽然能够支持神经纤维束的三维重建，但却不能保障显示效果和颜色显示。本专利技术通过StreamReader类读取神经纤维素的OBJ文件，记录所有顶点的坐标、颜色(RGB)和组成线段的顶点索引，得到一条条神经纤维素的线段信息，然后以这些线段为基准生成线条模型。(1)通过读取导出的OBJ文件模型数据，从而得到模型的顶点、颜色、三角索引，法线等信息。(2)通过读取到的相关信息，来绘制对应的模型。专利文献CN1052本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法，其特征在于，包括：/n步骤1：根据StreamReader类读取神经纤维素的OBJ文件，得到神经纤维素，每一条神经纤维素包括多条线段；/n步骤2：以线段为中心，生成圆形的包围盒，得到神经纤维素模型；/n步骤3：在着色器shader中读取颜色信息RGB,得到颜色渐变的神经纤维素模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法，其特征在于，包括：
步骤1：根据StreamReader类读取神经纤维素的OBJ文件，得到神经纤维素，每一条神经纤维素包括多条线段；
步骤2：以线段为中心，生成圆形的包围盒，得到神经纤维素模型；
步骤3：在着色器shader中读取颜色信息RGB,得到颜色渐变的神经纤维素模型。


2.根据权利要求1所述的基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法，其特征在于，所述步骤2包括：
步骤2.1：根据线段起始点和终点得到该线段的向量N，通过向量N和预设向量叉乘得到垂直于N的向量A，通过向量N和向量A叉乘得到垂直于向量N和向量A的向量B，则向量A和向量B所确定的平面即为垂直于线段的面，即横截面；
步骤2.2：指定向量A、B分别为x和y坐标轴方向，以当前线段起点P为中心，R为半径的圆上均匀采集六个点，这六个点的颜色信息为起点P的颜色信息；
在终点位置也相应的采集六个点，这六个点的颜色信息为终点的颜色信息；
将首末端点位置相连，生成包围盒；
步骤2.3：以第一条线段的终点截面作为第二条线段的起点截面；计算终点处截面，返回步骤2.1，继续执行，直到该条神经纤维素结束；
结束时得到一条横截面为正六面形的首尾相连的线段，即神经纤维素模型。


3.根据权利要求1所述的基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法，其特征在于，包括：在代码中对神经纤维素模型进行分割。


4.根据权利要求3所述的基于Unity3D生成神经纤维素模型的方法，其特征在于，在代码中每隔60000个顶点分割一次神经纤维素模型。


5.一种基于Unity3D生成神经纤维素模型的系统，其特征在于，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：周振华，吕天予，肖建如，马科威，矫健，邵帅，吴哲宇，
申请(专利权)人：上海嘉奥信息科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31