一种分层分块三维模型数据分类压缩方法技术

本发明专利技术提供了一种分层分块三维模型数据分类压缩方法，它解决了现有分层分块三维模型数据量大，导致网络传输慢、前端展示不流畅、对硬件要求高的问题。其方法包括：步骤S1，确定分类类型，以及不同分类类型所对应的阈值；步骤S2，确定分层分块三维模型数据中的所有层级节点的分类类型和阈值；步骤S3，删除所有节点中层级高于其对应阈值的节点及其子节点。本发明专利技术优点在于不改变数据内部结构、可根据不同类型进行分类压缩。

【技术实现步骤摘要】
一种分层分块三维模型数据分类压缩方法
本专利技术涉及数据压缩
，具体涉及一种分层分块三维模型数据分类压缩方法。
技术介绍
倾斜摄影测量技术通过高效的数据采集设备和专业的数据处理流程，生成的是三维模型数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证。分层分块三维模型是倾斜摄影三维模型中最常用的数据结构形式，分层是指LOD(LevelOfDetails)结构，分块是指分成多个瓦片结构。比较常见的分层分块格式有OSGB、DAE等。然而该类结构的数据存在数据量大的缺陷，造成网络传输慢、前端展示不流畅、硬件设备要求高等问题。针对三维模型数据量大的问题，中国专利一种三维模型数据压缩方法及系统[申请号：CN201610240410.2]，通过将模型顶点坐标拆分为高八位和低二十四位数据，并进行排序和重编码，从而起到压缩作用。该方法主要从数据结构本身的角度去压缩，且针对的都是非金字塔结构数据，而分层分块三维模型数据是金字塔结构，不同金字塔层级节点之间具有关联性，不能用普通的单层级压缩方法，且改变数据结构本身会破坏本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分层分块三维模型数据分类压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：确定分类类型，以及不同分类类型所对应的阈值；/n步骤S2：确定分层分块三维模型数据中的所有层级节点的分类类型和阈值；/n步骤S3：删除所有节点中层级高于其对应阈值的节点及其子节点。/n

【技术特征摘要】
1.一种分层分块三维模型数据分类压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：确定分类类型，以及不同分类类型所对应的阈值；
步骤S2：确定分层分块三维模型数据中的所有层级节点的分类类型和阈值；
步骤S3：删除所有节点中层级高于其对应阈值的节点及其子节点。


2.根据权利要求1所述的一种分层分块三维模型数据分类压缩方法，其特征在于，所述步骤S1中的阈值，取值为分层分块三维模型数据的某一个层级。


3.根据权利要求1所述的一种分层分块三维模型数据分类压缩方法，其特征在于，所述步骤S1中的阈值，其有效数值大于等于分层分块三维模型数据的最顶层级数，且小于等于分层分块三维模型数据的最底层级数。


4.根据权利要求1所述的一种分层分块三维模型数据分类压缩方法，其特征在于，当步骤S1中的分类类型的数量大于1时，所述步骤S2中确定所有层级节点的分类类型和阈值的步骤为：自上而下遍历分层分块三维模型数据的层级节点，通过识别技术确定每个节点的分类类型，并指定该分类类型相对应的阈值。


5.根据权利要求4所述的一种分层分块三维模型数据分类压缩方法，其特征在于，所述自上而下遍历，其终止条件为遍历到用户指定层级或遍历...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴宁，金灵枫，陈铭夏，吴凯乐，张云，陈佳舟，
申请(专利权)人：东南数字经济发展研究院，
类型：发明
国别省市：浙江;33