刀具寿命预测方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种刀具寿命预测方法，用于预测加工设备中刀具的使用寿命，所述刀具寿命预测方法包括以下步骤：获取加工后产品的图像；对所述图像进行预处理；对所述图像进行特征提取以得到产品上的刀纹特征；利用一预先建立的刀具寿命预测模型对所述刀纹特征进行分析，得到预测的刀具使用寿命值。上述刀具寿命预测方法及装置能够通过产品的图像来预测刀具的使用寿命值，准确率较高且效率较高。本发明专利技术还提出一种刀具寿命预测装置及计算机存储介质。

【技术实现步骤摘要】
刀具寿命预测方法、装置及计算机存储介质
本专利技术涉及机械加工的刀具领域，尤其涉及一种刀具寿命预测方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
随着制造业数控制造技术的快速发展，数控机床的运用更加普遍，刀具为制造系统中的重要环节之一。为降低刀具成本，通常会尽量延长刀具寿命，让其能够铣切更多的产品。在延长寿命的过程中，经常会有不良品产生，这个时候才去换刀，刀具成本能够降低最低，但不良品的产生导致了产品报废，生产成本不降反升，而且有些不良品还因为未被发现而流通至客户端，影响了产品的品质和客户满意度。因此，刀具的寿命预测一直是业界需要解决的问题之一。目前虽然有刀具磨损监测的方法，但现有的监测方法无法得出刀具的使用寿命预测值。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提出一种刀具寿命预测方法、装置及计算机存储介质，以解决上述问题。本专利技术的第一方面提出一种刀具寿命预测方法，用于预测加工设备中刀具的使用寿命，所述刀具寿命预测方法包括以下步骤：获取加工后产品的图像；对所述图像进行预处理；对所述图像进行特征提取以得到产品上的刀纹特征；利用一预先本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种刀具寿命预测方法，用于预测加工设备中刀具的使用寿命，所述刀具寿命预测方法包括以下步骤：/n获取加工后产品的图像；/n对所述图像进行预处理；/n对所述图像进行特征提取以得到产品上的刀纹特征；/n利用一预先建立的刀具寿命预测模型对所述图像及所述刀纹特征进行分析，得到预测的刀具使用寿命值。/n

【技术特征摘要】
1.一种刀具寿命预测方法，用于预测加工设备中刀具的使用寿命，所述刀具寿命预测方法包括以下步骤：
获取加工后产品的图像；
对所述图像进行预处理；
对所述图像进行特征提取以得到产品上的刀纹特征；
利用一预先建立的刀具寿命预测模型对所述图像及所述刀纹特征进行分析，得到预测的刀具使用寿命值。


2.如权利要求1所述的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述刀纹特征包括多个刀纹特征向量，所述刀纹特征向量包括刀纹的长度、宽度、亮暗比和斜率中的一种或多种。


3.如权利要求1所述的刀具寿命预测方法，其特征在于，在利用所述刀具寿命预测模型对所述图像及所述刀纹特征进行分析的步骤中，先得到所述图像对应刀具的已铣切次数，再计算刀具标准铣切次数与所述已铣切次数的差值，以得到该刀具的剩余铣切次数，该刀具的剩余铣切次数为所述刀具使用寿命值。


4.如权利要求1所述的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述方法还包括建立所述刀具寿命预测模型的方法，所述建立所述刀具寿命预测模型的方法包括：
获取训练数据，所述训练数据包括多个加工后产品的图像及相应的刀具使用寿命值；
对多个所述图像进行预处理；
对多个所述图像进行特征提取以得到多个所述产品上的刀纹特征；
利用所述训练数据对预置的刀具寿命预测模型的框架模板进行训练，以获得经训练的所述刀具寿命预测模型。


5.如权利要求1所述的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述刀具寿命预测方法还包括步骤：
将预测的刀具使用寿命值发送至终端装置进行显示；
存储所述图像及相应的刀具使用寿命值；
判断实际的刀具使用寿命值与预测的刀具使用寿命值是否一致；
利用所述图像及实际的刀具使用寿命值来训练刀具寿命预测模型。

【专利技术属性】
技术研发人员：黄建峰，曾至宽，史彬，
申请(专利权)人：鸿富锦精密电子成都有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51