检验基于顶点的多对象分析法对皮层连接测量效果的方法技术

本发明专利技术公开了检验基于顶点的多对象分析法对皮层连接测量效果的方法，包括，图像采集，MRI数据处理等，在当前的研究中，基于结构连接体的皮质SC测量方法(FiCD)用于比较各组之间的全脑皮质SC图，可靠性测试表明，FiCD方法具有良好的个体内和个体间重现性，此外，逐点统计分析证实了健康人和中风后受试者进行FiCD图谱组比较的可行性。此外，空间比较表明，FiCD改变的皮质簇与患者的皮质下病变之间的空间一致性，表明FiCD方法可以准确识别受影响的皮质区域。总而言之，这些结果证明了皮质SC映射的逐顶点分组比较的可行性。

【技术实现步骤摘要】
检验基于顶点的多对象分析法对皮层连接测量效果的方法
本专利技术涉及影像学领域，尤其是涉及检验基于顶点的多对象分析法对皮层连接测量效果的方法。
技术介绍
当前的皮质结构连接性(SC)测量尚未与基于顶点的多对象统计分析很好地结合在一起。这项研究的目的是检验使用组比较顶点分析法进行皮层SC测量的可行性。
技术实现思路
本专利技术为克服上述情况不足，旨在提供能解决上述问题的技术方案。检验基于顶点的多对象分析法对皮层连接测量效果的方法，包括：图像采集，使用1.5TMR扫描仪对公共MRI数据集中的所有受试者进行了扫描，使用3TMR扫描仪对所有受试者进行扫描，使用3D快速场回波(FFE)序列获取3D-T1WI图像，获取反演恢复(FLAIR)图像反转恢复(TIR)序列，使用自旋回波-回波平面成像(SEEPI)序列获取扩散图像；MRI数据处理，扩散图像数据的预处理包括运动校正，EPI失真和涡流校正，以及使用FSL工具箱提取大脑；使用Freesurfer软件对3D-T1WI图像进行了预处理；主要步骤包括强度归一化，去除脑本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.检验基于顶点的多对象分析法对皮层连接测量效果的方法，其特征在于，包括以下步骤，/nS1、图像采集，使用1.5T MR扫描仪对公共MRI数据集中的所有受试者进行了扫描，使用3T MR扫描仪对所有受试者进行扫描，使用3D快速场回波(FFE)序列获取3D-T1WI图像，获取反演恢复(FLAIR)图像反转恢复(TIR)序列，使用自旋回波-回波平面成像(SEEPI)序列获取扩散图像；/nS2、MRI数据处理，对扩散图像数据进行预处理；对3D-T1WI图像进行了预处理；/nS3、FiCD映射，为每个受试者绘制一张FiCD图；/nS4、FiCD变异性的计算，测量部分皮质区域(ROI)的平均区域FiCD值...

【技术特征摘要】
1.检验基于顶点的多对象分析法对皮层连接测量效果的方法，其特征在于，包括以下步骤，
S1、图像采集，使用1.5TMR扫描仪对公共MRI数据集中的所有受试者进行了扫描，使用3TMR扫描仪对所有受试者进行扫描，使用3D快速场回波(FFE)序列获取3D-T1WI图像，获取反演恢复(FLAIR)图像反转恢复(TIR)序列，使用自旋回波-回波平面成像(SEEPI)序列获取扩散图像；
S2、MRI数据处理，对扩散图像数据进行预处理；对3D-T1WI图像进行了预处理；
S3、FiCD映射，为每个受试者绘制一张FiCD图；
S4、FiCD变异性的计算，测量部分皮质区域(ROI)的平均区域FiCD值，这些区域根据大叶/区域解剖，每个ROI的对象内和对象间方差通过以下公式计算：






其中1≤i≤A＝10，1≤j≤J＝2；FiCD.j是两次扫描的平均FiCD值；FiCDi.是各个受试者的平均FiCD值；FiCD..是单个ROI中扫描和对象之间的平均FiCD值；然后，通过以下公式计算每个ROI的对象内和对象间变化：






S5、通过将所有AF的各向异性分数(FA)值相加来计算FiC...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘恺，邓燕佳，
申请(专利权)人：徐州医科大学附属医院，
类型：发明
国别省市：江苏;32