一种图像清晰度检测方法及装置制造方法及图纸

一种图像清晰度检测方法及装置，用于解决图像清晰度检测时工作量较大，并且算法复杂度较高的问题。该方法包括：将第一尺度的第一图像进行缩放处理，得到第二尺度的第二图像，并确定所述第一图像的第一度量值和所述第二图像的第二度量值，所述第一度量值用于表征所述第一图像的清晰度，所述第二度量值用于表征所述第二图像的清晰度。之后对所述第一度量值和所述第二度量值进行运算，获得运算结果，并将所述运算结果与第一阈值进行比较，并根据获得的比较结果确定所述第一图像是否为清晰图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种图像清晰度检测方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像清晰度检测方法及装置。
技术介绍
随着数据量大、实时性要求高的图像类应用场景越来越多，对图像清晰度的自动检测变得越来越不可或缺。模糊的图像会导致很多图像类的应用功能无法正常运作，如人脸识别、视频监控等。目前常用的检测图像清晰度的方法为基于机器学习的清晰度检测方法。该方法通过建立图像样本库，其中，图像样本库中包括大量的清晰图像以及大量的模糊图像，然后建立深度学习模型，并采用图像样本库中的清晰图像以及模糊图像对该深度学习模型进行训练。在该深度学习模型训练完成后，通过训练好的深度学习模型进行图像清晰度检测。这种基于机器学习的清晰度检测方法在构建图像样本库时，需要搜集大量的清晰图像以及大量的模糊图像，工作量较大，并且算法复杂度较高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像清晰度检测方法及装置，用于解决图像清晰度检测时工作量较大，并且算法复杂度较高的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种图像清晰度检测方法，该方法可以应用于电子设备，包括：将第一尺度的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：/n将第一尺度的第一图像进行缩放处理，得到第二尺度的第二图像；/n确定所述第一图像的第一度量值和所述第二图像的第二度量值，所述第一度量值用于表征所述第一图像的清晰度，所述第二度量值用于表征所述第二图像的清晰度；/n对所述第一度量值和所述第二度量值进行运算，获得运算结果；/n将所述运算结果与第一阈值进行比较，并根据获得的比较结果确定所述第一图像是否为清晰图像。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：
将第一尺度的第一图像进行缩放处理，得到第二尺度的第二图像；
确定所述第一图像的第一度量值和所述第二图像的第二度量值，所述第一度量值用于表征所述第一图像的清晰度，所述第二度量值用于表征所述第二图像的清晰度；
对所述第一度量值和所述第二度量值进行运算，获得运算结果；
将所述运算结果与第一阈值进行比较，并根据获得的比较结果确定所述第一图像是否为清晰图像。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一度量值和所述第二度量值进行运算，获得运算结果，包括：
确定所述第一度量值以及所述第二度量值的比值；
将所述运算结果与第一阈值进行比较，并根据获得的比较结果确定所述第一图像是否为清晰图像，包括：
若所述比值大于第一阈值，则确定所述第一图像是清晰图像；或者，
若所述比值小于或等于所述第一阈值，则确定所述第一图像是模糊图像。


如权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述运算结果与第一阈值进行比较，并根据获得的比较结果确定所述第一图像是否为清晰图像之后，还包括：
确定第一检测结果是否准确；所述第一检测结果为根据所述运算结果与第一阈值的比较结果确定所述第一图像是清晰图像或者模糊图像；
若所述第一检测结果不准确，则调整所述第一阈值。


如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在对所述第一度量值和所述第二度量值进行运算，获得运算结果之前，还包括：
将所述第二度量值与第二阈值以及第三阈值进行比较，且获得的比较结果为所述第二度量值小于所述第二阈值，且大于所述第三阈值，所述第二阈值大于所述第三阈值。


如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第二度量值大于或等于所述第二阈值，则确定所述第一图像是清晰图像；或者，
若所述第二度量值小于或等于所述第三阈值，则确定所述第一图像是模糊图像。


如权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述第二度量值大于或等于所述第二阈值，则在确定所述第一图像的检测结果为清晰图像之后，还包括：
确定第二检测结果是否准确；所述第二检测结果为根据所述第二度量值与所述第二阈值确定所述第一图像是清晰图像；
若所述第二检测结果不准确，则调整所述第二阈值；
若所述第二度量值小于或等于所述第三阈值，在确定所述第一图像是模糊图像之后，还包括：
确定第三检测结果是否准确；所述第三检测结果为根据所述第二度量值与所述第三阈值确定所述第一图像是模糊图像；
若所述第三检测结果不准确，则调整所述第三阈值。


如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在对所述第一度量值和所述第二度量值进行运算，获得运算结果之前，还包括：
将所述第一度量值与第四阈值以及第五阈值进行比较，且获得的比较结果为所述第一度量值小于所述第四阈值，且大于所述第五阈值，所述第四阈值大于所述第五阈值。


如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一度量值大于或等于所述第四阈值，则确定所述第一图像是清晰图像；或者，
若所述第一度量值小于或等于所述第五阈值，则确定所述第一图像是模糊图像。


如权利要求8所述的方法，其特征在于，若所述第一度量值大于或等于所述第四阈值，在确定所述第一图像是清晰图像之后，还包括：
确定第四检测结果是否准确；所述第四检测结果为根据所述第一度量值与所述第四阈值确定所述第一图像是清晰图像；
若所述第四检测结果不准确，则调整所述第四阈值；
若所述第一度量值小于或等于所述第五阈值，在确定所述第一图像是模糊图像之后，还包括：
确定第五检测结果是否准确；所述第五检测结果为根据所述第一度量值与所述第五阈值确定所述第一图像是模糊图像；
若所述第五检测结果不准确，则调整所述第五阈值。


如权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像的第一度量值，包括：
检测所述第一图像中的目标区域；
在所述第一图像中的目标区域进行掩膜处理，得到第一掩膜图像；
确定所述第一掩膜图像的度量值；
确定所述第二图像的第二度量值，包括：
检测所述第二图像中的目标区域；
在所述第二图像中的目标区域进行掩膜处理，得到第二掩膜图像；
确定所述第二掩膜图像的度量值。


一种图像清晰度检测装置，其特征在于，包括：
缩放模块，用于将第一尺度的第一图像进行缩放处理，得到第二尺度的第二图像；
确定模块，用于确定所述第一图像的第一度量值和所述缩放模块得到的所述第二图像的第二度量值，所述第一度量值用于表征所述第一图像的清晰度，所述第二度量值用于表征所述第二图像的清晰度；
运算模块，用于对所述确定模块确定的所述第一度量值和...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁欣，董辰，郜文美，姜永涛，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44