订单价格的确定方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种订单价格的确定方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：根据历史订单信息，确定订单集合中每个订单的紧急程度；根据每个订单的紧急程度和每个订单的订单信息，构建多个知识图谱；确定多个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数；根据订单的订单信息及所属的冒泡簇的定价系数，确定任一订单的订单价格。本公开根据每个订单的紧急程度和订单信息，构建知识图谱，并确定出不同冒泡簇的定价系数，根据定价系数可对不同订单进行个性化定价，定价方式多样化。且通过价格变化，刺激运力和需求，达到各个时段、各个地区的用户有车乘、司机有单接的稳定运营状态，保障了司乘双方的利益。

【技术实现步骤摘要】
订单价格的确定方法、装置、服务器及存储介质
本公开涉及互联网
，特别涉及一种订单价格的确定方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
在网约车应用中，不同时间段内订单数量是不同，在早晚高峰期乘客较多，订单数量达到峰值，而运力数量处于谷值，此时司乘比例严重失衡，导致司机挑单，部分订单响应慢，甚至无人响应；在平峰期乘客较少，订单数量处于低谷，而运力数量处于峰值，此时司乘比例同样严重失衡，导致司机空驶增加。由于订单价格是影响乘客提单、司机响应、运力调度等各个环节的关键因素，因此，需要合理地确定订单价格，以提高司乘体验。目前，主要根据市场均价确定计价规则，并基于该计价规则和每个订单的订单信息，确定该订单的订单价格。然而，遵循计价规则的订单价格确定方式，乘客付费和司机收入规则单一，很难满足波动的市场需求，尤其在司乘比例严重失衡时，司机挑单以及空驾现象时有发生，导致司乘体验较差。为了提升司乘双方体验，亟需一种订单价格的确定方法。
技术实现思路
为了提高司乘双方体验，本公开实施例提供了一种订单价格的确定方法、装置、服务器及存储介质。所述技术方案如下：一方面，提供了一种订单价格的确定方法，所述方法包括：根据历史订单的订单信息，确定订单集合中每个订单的紧急程度，所述订单集合为由预设时间段内接收到的订单组成的集合；根据每个订单的紧急程度和每个订单的订单信息，构建多个知识图谱，所述知识图谱用于表征具有相同紧急程度的多个订单之间的关联性；确定多个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数，所述冒泡簇包括知识图谱内满足预设条件的至少两个订单；对于所述订单集合中的任一订单，根据所述订单的订单信息及所属的冒泡簇的定价系数，确定所述订单的订单价格。在一种可能的实现方式中，所述根据历史订单的订单信息，确定订单集合中每个订单的紧急程度，包括：根据所述历史订单的订单信息，训练分类模型，所述分类模型用于根据每个订单的订单信息，确定每个订单的紧急程度；将每个订单的订单信息输入到所述分类模型中，输出每个订单的紧急程度。在一种可能的实现方式中，所述根据每个订单的紧急程度和每个订单的订单信息，构建多个知识图谱，包括：根据每个订单的紧急程度，将具有相同紧急程度的订单划分为同一子集；以每个订单为节点，将每个子集中具有至少一项相同订单信息的节点相连，得到多个知识图谱。在一种可能的实现方式中，所述确定每个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数之前，还包括：对于任一知识图谱，以所述知识图谱中任一订单为起点进行多次随机游走，得到多条随机路径，每条随机路径包括第一预设数量个订单；将多条随机路径中出现次数超过第二预设数量的订单与起点的订单组成一个冒泡簇。在一种可能的实现方式中，所述确定每个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数，包括：对于任一知识图谱，获取提价和降价时服务人员的数量变化率；根据所述提价和降价时服务人员的数量变化率、当前服务人员的数量、每个冒泡簇中的订单数量、每个冒泡簇待确定的定价系数，构建每个冒泡簇对应的供需比矩阵；通过求解每个冒泡簇对应的供需比矩阵，得到每个冒泡簇的定价系数。在一种可能的实现方式中，所述根据所述订单的订单信息及所属的冒泡簇的定价系数，确定所述订单的订单价格，包括：根据所述订单的订单信息和基础价格表单，确定所述订单的基础价格，所述基础价格表单用于指示在不同订单信息下的基础价格；将所述订单的基础价格和所述订单所属冒泡簇的定价系数的乘积，确定为所述订单的订单价格。另一方面，提供了一种订单价格的确定的装置，所述装置包括：紧急程度确定模块，用于根据历史订单的订单信息，确定订单集合中每个订单的紧急程度，所述订单集合为由预设时间段内接收到的订单组成的集合；知识图谱构建模块，用于根据每个订单的紧急程度和每个订单的订单信息，构建多个知识图谱，所述知识图谱用于表征具有相同紧急程度的多个订单之间的关联性；定价系数确定模块，用于确定多个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数，所述冒泡簇包括知识图谱内满足预设条件的至少两个订单；价格确定模块，用于对于所述订单集合中的任一订单，根据所述订单的订单信息及所属的冒泡簇的定价系数，确定所述订单的订单价格。在一种可能的实现方式中，所述紧急程度确定模块，用于根据所述历史订单的订单信息，训练分类模型，所述分类模型用于根据每个订单的订单信息，确定每个订单的紧急程度；将每个订单的订单信息输入到所述分类模型中，输出每个订单的紧急程度。在一种可能实现方式中，所述知识图谱构建模块，用于根据每个订单的紧急程度，将具有相同紧急程度的订单划分为同一子集；以每个订单为节点，将每个子集中具有至少一项相同订单信息的节点相连，得到多个知识图谱。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：随机游走模块，用于对于任一知识图谱，以所述知识图谱中任一订单为起点进行多次随机游走，得到多条随机路径，每条随机路径包括第一预设数量个订单；订单组成模块，用于将多条随机路径中出现次数超过第二预设数量的订单与起点的订单组成一个冒泡簇。在一种可能的实现方式，所述定价系数确定模块，用于对于任一知识图谱，获取提价和降价时服务人员的数量变化率；根据所述提价和降价时服务人员的数量变化率、当前服务人员的数量、每个冒泡簇中的订单数量、每个冒泡簇待确定的定价系数，构建每个冒泡簇对应的供需比矩阵；通过求解每个冒泡簇对应的供需比矩阵，得到每个冒泡簇的定价系数。在一种可能的实现方式中，所述价格确定模块，用于根据所述订单的订单信息和基础价格表单，确定所述订单的基础价格，所述基础价格表单用于指示在不同订单信息下的基础价格；将所述订单的基础价格和所述订单所属冒泡簇的定价系数的乘积，确定为所述订单的订单价格。另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现上述一方面所述的订单价格的确定方法。另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述一方面所述的订单价格的确定方法。本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：根据每个订单的紧急程度和订单信息，构建知识图谱，并确定出不同冒泡簇的定价系数，根据定价系数可对不同订单进行个性化定价，定价方式多样化。且通过价格变化，刺激运力和需求，达到各个时段、各个地区的用户有车乘、司机有单接的稳定运营状态，保障了司乘双方的利益。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本公开实施例提供的一种订单价格的确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单价格的确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据历史订单的订单信息，确定订单集合中每个订单的紧急程度，所述订单集合为由预设时间段内接收到的订单组成的集合；/n根据每个订单的紧急程度和每个订单的订单信息，构建多个知识图谱，所述知识图谱用于表征具有相同紧急程度的多个订单之间的关联性；/n确定多个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数，所述冒泡簇包括知识图谱内满足预设条件的至少两个订单；/n对于所述订单集合中的任一订单，根据所述订单的订单信息及所属的冒泡簇的定价系数，确定所述订单的订单价格。/n

【技术特征摘要】
1.一种订单价格的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
根据历史订单的订单信息，确定订单集合中每个订单的紧急程度，所述订单集合为由预设时间段内接收到的订单组成的集合；
根据每个订单的紧急程度和每个订单的订单信息，构建多个知识图谱，所述知识图谱用于表征具有相同紧急程度的多个订单之间的关联性；
确定多个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数，所述冒泡簇包括知识图谱内满足预设条件的至少两个订单；
对于所述订单集合中的任一订单，根据所述订单的订单信息及所属的冒泡簇的定价系数，确定所述订单的订单价格。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史订单的订单信息，确定订单集合中每个订单的紧急程度，包括：
根据所述历史订单的订单信息，训练分类模型，所述分类模型用于根据每个订单的订单信息，确定每个订单的紧急程度；
将每个订单的订单信息输入到所述分类模型中，输出每个订单的紧急程度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个订单的紧急程度和每个订单的订单信息，构建多个知识图谱，包括：
根据每个订单的紧急程度，将具有相同紧急程度的订单划分为同一子集；
以每个订单为节点，将每个子集中具有至少一项相同订单信息的节点相连，得到多个知识图谱。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数之前，还包括：
对于任一知识图谱，以所述知识图谱中任一订单为起点进行多次随机游走，得到多条随机路径，每条随机路径包括第一预设数量个订单；
将多条随机路径中出现次数超过第二预设数量的订单与起点的订单组成一个冒泡簇。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个知识图谱内每个冒泡簇的定价系数，包括：
对于任一知识图谱，获取提价和降价时服务人员的数量变化率；
根据所述提价和降价时服务人员的数量变化率、当前服务人员的数量、每个冒泡簇中的订单数量、每个冒泡簇待确定的定价系数，构建每个冒泡簇对应的供需比矩阵；
通过求解每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海花，李忠，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31