合同数据生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种合同数据生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够当接收到原始合约信息集时，对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集，进一步根据函数映射关系构建数据分析函数，再根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集，并根据所述对应合同表清单集进行数据仓库建模，得到合同配置宽表集，并利用所述合同配置宽表集生成合同数据，由于涉及多个建模过程，提高了合同数据生成的准确率，进一步对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据，提高了合同数据的完整性。

【技术实现步骤摘要】
合同数据生成方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种合同数据生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
传统的合同数据生成方式通常按照一定的规则进行，并结合人工识别分析，不仅耗时较长，还将积累较多的硬编码，也无法快速确定方案的准确性，只能通过出现异常的合同数据反推出异常的环节，不仅造成了较高的修复成本，也降低了系统稳定性。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种合同数据生成方法、装置、电子设备及存储介质，能够准确生成合同数据。一种合同数据生成方法，所述方法包括：当接收到原始合约信息集时，对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集；根据函数映射关系构建数据分析函数；根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集；根据所述对应合同表清单集进行数据仓库建模，得到合同配置宽表集；利用所述合同配置宽表集生成合同数据；对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据。根据本专利技术优选实施例，所述对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集包括：对所述原始合约信息集中的数据进行绝对值运算，得到数据集；将所述数据集中的数据转换为百分数，得到所述标准合约信息集。根据本专利技术优选实施例，所述根据函数映射关系构建数据分析函数包括：采用下述公式构建所述数据分析函数：其中，R表示所述数据分析函数，D表示文件内容，L表示类别，表示在所述标准合约信息集中含有配置类别属性Lj的所有特征组成的集合，WT表示所述原始合约信息集的文件名中所包含的特征词的集合，RT(D)表示应用数据分析方法，RB(D)表示BOW文件内容表示方法。根据本专利技术优选实施例，所述根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集包括：基于特征选择算法对所述标准合约信息集进行特征提取；利用提取的特征对所述标准合约信息集中的数据进行分类，得到候选类别；利用与所述数据分析函数对应的分类器从所述候选类别中确定所述标准合约信息集中数据的类别，得到所述对应合同表清单集。根据本专利技术优选实施例，所述根据所述对应合同表清单集进行数据仓库建模，得到合同配置宽表集包括：确定当前项目的需求数据；根据所述框架及所述需求数据对所述对应合同表清单集中的数据进行拼接处理，得到所述合同配置宽表集。根据本专利技术优选实施例，所述对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据包括：从所述合同数据中获取新产品合同数据，校验所述新产品合同数据；及/或从所述合同数据中获取相同类型的合同数据，校验所述相同类型的合同数据。根据本专利技术优选实施例，所述对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据包括：基于Hash树热点窗口的存储器完整性校验方法对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据。一种合同数据生成装置，所述装置包括：预处理单元，用于当接收到原始合约信息集时，对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集；构建单元，用于根据函数映射关系构建数据分析函数；处理单元，用于根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集；建模单元，用于根据所述对应合同表清单集进行数据仓库建模，得到合同配置宽表集；生成单元，用于利用所述合同配置宽表集生成合同数据；校验单元，用于对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据。根据本专利技术优选实施例，所述预处理单元具体用于：对所述原始合约信息集中的数据进行绝对值运算，得到数据集；将所述数据集中的数据转换为百分数，得到所述标准合约信息集。根据本专利技术优选实施例，所述构建单元具体用于：采用下述公式构建所述数据分析函数：其中，R表示所述数据分析函数，D表示文件内容，L表示类别，表示在所述标准合约信息集中含有配置类别属性Lj的所有特征组成的集合，WT表示所述原始合约信息集的文件名中所包含的特征词的集合，RT(D)表示应用数据分析方法，RB(D)表示BOW文件内容表示方法。根据本专利技术优选实施例，所述处理单元具体用于：基于特征选择算法对所述标准合约信息集进行特征提取；利用提取的特征对所述标准合约信息集中的数据进行分类，得到候选类别；利用与所述数据分析函数对应的分类器从所述候选类别中确定所述标准合约信息集中数据的类别，得到所述对应合同表清单集。根据本专利技术优选实施例，所述建模单元具体用于：确定当前项目的需求数据；根据所述框架及所述需求数据对所述对应合同表清单集中的数据进行拼接处理，得到所述合同配置宽表集。根据本专利技术优选实施例，所述校验单元对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据包括：从所述合同数据中获取新产品合同数据，校验所述新产品合同数据；及/或从所述合同数据中获取相同类型的合同数据，校验所述相同类型的合同数据。根据本专利技术优选实施例，所述校验单元对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据包括：基于Hash树热点窗口的存储器完整性校验方法对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据。一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述合同数据生成方法。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述合同数据生成方法。由以上技术方案可以看出，本专利技术能够当接收到原始合约信息集时，对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集，进一步根据函数映射关系构建数据分析函数，再根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集，并根据所述对应合同表清单集进行数据仓库建模，得到合同配置宽表集，并利用所述合同配置宽表集生成合同数据，由于涉及多个建模过程，提高了合同数据生成的准确率，进一步对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据，提高了合同数据的完整性。附图说明图1是本专利技术合同数据生成方法的较佳实施例的流程图。图2是本专利技术合同数据生成装置的较佳实施例的功能模块图。图3是本专利技术实现合同数据生成方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。如图1所示，是本专利技术合同数据生成方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。所述合同数据生成方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合同数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n当接收到原始合约信息集时，对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集；/n根据函数映射关系构建数据分析函数；/n根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集；/n根据所述对应合同表清单集进行数据仓库建模，得到合同配置宽表集；/n利用所述合同配置宽表集生成合同数据；/n对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种合同数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到原始合约信息集时，对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集；
根据函数映射关系构建数据分析函数；
根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集；
根据所述对应合同表清单集进行数据仓库建模，得到合同配置宽表集；
利用所述合同配置宽表集生成合同数据；
对所述合同数据进行完整性校验，得到目标合同数据。


2.如权利要求1所述的合同数据生成方法，其特征在于，所述对所述原始合约信息集进行去异常预处理，得到标准合约信息集包括：
对所述原始合约信息集中的数据进行绝对值运算，得到数据集；
将所述数据集中的数据转换为百分数，得到所述标准合约信息集。


3.如权利要求1所述的合同数据生成方法，其特征在于，所述根据函数映射关系构建数据分析函数包括：
采用下述公式构建所述数据分析函数：



其中，R表示所述数据分析函数，D表示文件内容，L表示类别，表示在所述标准合约信息集中含有配置类别属性Lj的所有特征组成的集合，WT表示所述原始合约信息集的文件名中所包含的特征词的集合，RT(D)表示应用数据分析方法，RB(D)表示BOW文件内容表示方法。


4.如权利要求1所述的合同数据生成方法，其特征在于，所述根据所述数据分析函数对所述标准合约信息集进行识别分类存储处理，得到对应合同表清单集包括：
基于特征选择算法对所述标准合约信息集进行特征提取；
利用提取的特征对所述标准合约信息集中的数据进行分类，得到候选类别；
利用与所述数据分析函数对应的分类器从所述候选类别中确定所述标准合约信息集中数据的类别，得到所述对应合同表清单集。


5.如权利要求1所述的合同数据生成方法，其特征在于，所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李广翔，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44