【技术实现步骤摘要】
一种基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法
本专利技术涉及配电网线损率领域，尤其是一种基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法。
技术介绍
线损率作为一种综合反映电力系统中规划设计、生产运行、经营管理水平的经济技术指标，是电力部门日常管理工作中所关注的重要内容。降低线损率能够带来非常可观的经济与社会效益。我国对低压客户全面实行分台区管理，台区线损直接反映了一个地区的电网营销管理水平。台区线损管理通过比较理论线损与实际线损的差值，对不合理线损进行分析和预测，提供较为科学有效的降损措施，有利于提升电力部门的管理水平与经济效益，促进电网的建设与改造的科学性与合理性。由于目前线损率指标主要靠线损人员结合自身管理经验从历史完成值和降损项目等因素估计，缺少理论依据，难以应对区局讨价还价现象。传统的台区84线损管理中采取一刀切的方式，通过人工设定台区合理线损率，缺乏科学依据，也与精益化的管理目标背道而驰。实现台区合理线损的准确快速预测成为亟待解决的重要问题。传统对于理论线损的计算主要是包括基于潮流计算的方法，神经网络、支持向量机...
【技术保护点】
1.一种基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在于：包括以下步骤：/n选用模糊C–均值聚类算法进行馈线的模糊聚类分析；/n进行各类馈线理论线损率的基态修正求解；/n求取线路和台区的理论线损率的优化标杆值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在于：包括以下步骤：
选用模糊C–均值聚类算法进行馈线的模糊聚类分析；
进行各类馈线理论线损率的基态修正求解；
求取线路和台区的理论线损率的优化标杆值。
2.根据权利要求1所述的基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在于：所述选用模糊C–均值聚类算法进行馈线的模糊聚类分析包括样本数据收集、构建聚类指标体系、聚类计算；
聚类计算使用Xie-Beni聚类有效性函数，确定中低压配电网馈线(以下简称馈线)最优分类数，之后使用模糊C均值(FCM)聚类算法及聚类指标体系，对样本馈线进行聚类计算，并选取每类中最靠近聚类中心的一条馈线，作为该类的中心馈线，来作为典型的线路，为线路的建模提供依据。
3.根据权利要求2所述的基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在于：所述进行各类馈线理论线损率的基态修正求解包括，使用等值电阻法计算各基态馈线的线路损耗，计算各基态馈线的变压器损耗，计算典型馈线理论线损率基值，基于统计计算法得出所分类线路和台区标杆值的修正解。
4.根据权利要求3所述的基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在于：所述等值电阻法计算公式为：
式中，SNi为第i段线路上的配电变压器的额定容量单位kVA；SN∑为该配电线路上总的配电变压器额定容量，单位kVA；Ri为分段电阻，电能损耗计算公式为：
5.根据权利要求4所述的基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在于：所述计算各基态馈线的变压器损耗采用均方根负载法计算，其计算公式为：
Pt＝P0×T+PT×T×K2×λ2
式中，Pt为总损耗电量，P0为变压器空载损耗，PT为变压器负载损耗,λ为负载率，K是均方根电流系数，T为运行时间。
6.根据权利要求5所述的基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在于：所述计算典型馈线理论线损率基值即为该类馈线中基态馈线的理论线损率数值，理论线损率基值计算公式如下：
其中，Lossi为第I类馈线的理论线损率基值，Lossl为线路损耗，LossT为变压器损耗，Qg为供电量。
7.根据权利要求1～6任一所述的基于基态修正的线损率标杆值的优化设计方法，其特征在：所述基于统计计算法得出所分类线路和台区标杆值的修正解步骤为，采用层次分析-因子分析法，为典型馈线理论线损率的基态修正指标赋值组合权重。层次分析法首先由两两指标之间的重要程度得出判断矩阵，然后依据判断矩阵的最大特征值及对应特征向量求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张裕，李庆生，赵庆明，唐学用，薛毅，陈巨龙，张彦，孙斌，徐睿，章珂，赵倩，蒋泽甫，杨兴武，罗宁，龙蔷，邓朴，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52
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