一种图像标注任务的预校验方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种图像标注任务的预校验方法，包括：接收用户终端发送的预校验请求，所述预校验请求至少携带有原始图像信息以及数据标注信息；基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据；判断所述数据标注信息是否满足预设的锚点要求；若满足所述预设的锚点要求，则向所述用户终端输出预校验成功信号。本申请还提供一种图像标注任务的预校验装置、计算机设备及存储介质。本申请通过获取锚点数据判断用户的数据标注信息是否满足该锚点要求，从而能够提高用户提交的数据标注信息的准确性，进而减少数据处理平台的工作量，提高数据处理平台的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像标注任务的预校验方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种图像标注任务的预校验方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
近年来，随着数据处理平台的不断发展，图像标注任务类型也越来越多样。为了满足不同类型的图像标注任务的准确性需求，往往需要针对性的任务流转机制与校验机制。现有一种图像标注任务的校验方法，即在接收用户提交的数据标注信息之后，对该数据标注信息进行切割，并由校验系统对切割后的标注信息进行比对，筛选出内容相互一致的数据标注。然而，传统的校验方法普遍不智能，当用户接收到图像标注任务时，可以对该图像标注任务进行任意标注，用户提交的数据标注信息普遍准确性较低，从而加大数据处理平台的工作量，进而降低数据处理平台的工作效率。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种图像标注任务的预校验方法，旨在解决现有的图像标注任务校验方法普遍准确性较低，工作效率低的问题。为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种图像标注任务的预校验方法，采用了如下所述的技术方案：接收用户终端发送的预校验请求，所述预校验请求至少携带有原始图像信息以及数据标注信息；基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据；判断所述数据标注信息是否满足预设的锚点要求；若满足所述预设的锚点要求，则向所述用户终端输出预校验成功信号。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种图像标注任务的预校验装置，采用了如下所述的技术方案：请求接收模块，用于接收用户终端发送的预校验请求，所述预校验请求至少携带有原始图像信息以及数据标注信息；锚点获取模块，用于基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据；标注判断模块，用于判断所述数据标注信息是否满足预设的锚点要求；结果输出模块，用于若满足所述预设的锚点要求，则向所述用户终端输出预校验成功信号。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：包括存储器和处理器，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述图像标注任务的预校验方法的步骤。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述图像标注任务的预校验方法的步骤。与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本专利技术申请提供了一种图像标注任务的预校验方法，接收用户终端发送的预校验请求，所述预校验请求至少携带有原始图像信息以及数据标注信息；基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据；判断所述数据标注信息是否满足预设的锚点要求；若满足所述预设的锚点要求，则向所述用户终端输出预校验成功信号。通过获取锚点数据判断用户的数据标注信息是否满足该锚点要求，从而能够提高用户提交的数据标注信息的准确性，进而减少数据处理平台的工作量，提高数据处理平台的工作效率。附图说明为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的图像标注任务的预校验方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例一提供的一种数据标注信息的示意图；图3是本专利技术实施例一提供的另一种数据标注信息的示意图；图4是本专利技术实施例一提供的锚点要求的示意图；图5是图1中步骤S102的实现流程图；图6是图1中步骤S103的实现流程图；图7是图6中步骤S303的实现流程图；图8是图7中步骤S402的实现流程图；图9是本专利技术实施例二提供的图像标注任务的预校验装置的结构示意图；图10是本专利技术实施例二提供的锚点获取模块的结构示意图；图11是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。具体实施方式除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本专利技术实施例提供的图像标注任务的预校验方法，通过获取锚点数据并判断用户的数据标注信息是否满足该锚点，从而能够提高用户提交的数据标注信息的准确性，进而减少数据处理平台的工作量，提高数据处理平台的工作效率。实施例一图1示出了本专利技术实施例一提供的图像标注任务的预校验方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出与本专利技术相关的部分。在步骤S101中，接收用户终端发送的预校验请求，所述预校验请求至少携带有原始图像信息以及数据标注信息。在本专利技术实施例中，用户终端可以是诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端，应当理解，此处对用户终端的举例仅为方便理解，不用于限定本专利技术。在本专利技术实施例中，原始图像信息指的是需要通过用户在图片中用画线的方式标记一些指定位置的图像信息，比如图中指定文字的位置，并且一般会限制用户只能画直线，或者由线段组成的不同形状。在本专利技术实施例中，数据标注信息指的是上述直线、各个线段的端点坐标组合组成的不同形状。作为示例，如图2所示，数据标注信息为[(2,6),(5,5)]；再如图3所示，数据标注信息为[(2,6),(5,5)]、[(5,5),(7,7)]、[(7,7),(4,8)]和[(4,8),(2,6)]，应当理解，此处对数据标注信息的举例仅为方便理解，不用于限定本专利技术。在步骤S102中，基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据。在本专利技术实施例中，分流识别算法指的是将该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注任务的预校验方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：/n接收用户终端发送的预校验请求，所述预校验请求至少携带有原始图像信息以及数据标注信息；/n基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据；/n判断所述数据标注信息是否满足预设的锚点要求；/n若满足所述预设的锚点要求，则向所述用户终端输出预校验成功信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像标注任务的预校验方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
接收用户终端发送的预校验请求，所述预校验请求至少携带有原始图像信息以及数据标注信息；
基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据；
判断所述数据标注信息是否满足预设的锚点要求；
若满足所述预设的锚点要求，则向所述用户终端输出预校验成功信号。


2.如权利要求1所述的图像标注任务的预校验方法，其特征在于，所述基于分流识别算法对所述原始图像信息进行分流识别操作，获取与所述原始图像信息相对应的锚点数据的步骤，具体包括如下步骤：
对所述原始图像信息进行行切割操作，获取行图像信息；
对所述行图像信息进行识别操作，获取文本框；
根据所述文本框对所述原始图像信息进行列切割操作，获取多列携带有所述文本框的列图像信息；
在每相邻两列的所述列图像信息中各选取一个文本框组成文本框组；
将所述文本框组中所述文本框的中心点作为所述锚点数据。


3.如权利要求2所述的图像标注任务的预校验方法，其特征在于，所述在每相邻两列的所述列图像信息中各选取一个文本框组成文本框组的步骤，具体包括如下步骤：
在所述相邻两列的列图像信息中以纵轴方向相距最远的的两个文本框作为所述文本框组。


4.如权利要求2所述的图像标注任务的预校验方法，其特征在于，所述根据所述文本框对所述原始图像信息进行列切割操作，获取多列携带有所述文本框的列图像信息的步骤，具体包括如下步骤：
以纵向穿过的文本框数量最少的直线作为列切割线进行切割。


5.如权利要求1所述的图像标注任务的预校验方法，其特征在于，所述判断所述数据标注信息是否满足预设的锚点要求的步骤，具体包括如下步骤：
在同一坐标系中获取与所述数据标注信息以及锚点数据相对应的第一方程式以及第二方程式；
判断所述第二方程式以及所述第一方程式相对应的线上是否存在交点；
若所述第二方程式以及所述第一方程式相对应的线上存在交点，则输出所述预校验成功信号；
若所述第二方程式以及所述第一方程式...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，李佳琳，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44