【技术实现步骤摘要】
空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置
本专利技术涉及空冷散热技术，具体的讲是一种空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置。
技术介绍
随着国家节能减排和环保政策逐步增强，为节约用水火电机组广泛采用空冷机组取代传统湿冷机组，目前，直接空冷是火电机组主要采用的一种模式。直接空冷散热翅片面积大、结构紧密容易造成灰尘和柳絮等物质沉积，增大了其热阻影响整体换热效率，引起机组背压升高、空冷风机耗电率增大等问题，尤其是在夏季高负荷期间机组背压升高是困降低机组接带负荷能力的主要因素，直接影响电网的稳定性。因此，需要定期对直接空冷散热翅片进行冲洗，现有技术中，对直接空冷散热翅片的冲洗主要依据经验定期冲洗。现有技术中的依据经验对直接空冷散热翅片的定期冲洗，一方面存在冲洗不及时、不到位现象，导致机组背压偏高和空冷风机耗电率偏大，另一方面，定期冲洗存在冲洗过量的现象，导致浪费大量水源。
技术实现思路
为对直接空冷散热翅片的灰污状况进行监测，提供冲洗依据，本专利技术实施例提供了一种空冷散热翅片灰污状况监测方法，包括：获取空...
【技术保护点】
1.一种空冷散热翅片灰污状况监测方法，其特征在于，所述的方法包括：/n获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；/n将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；/n利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；/n根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。/n
【技术特征摘要】
1.一种空冷散热翅片灰污状况监测方法，其特征在于，所述的方法包括：
获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；
将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；
利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；
根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。
2.如权利要求1所述的空冷散热翅片灰污状况监测方法，其特征在于，所述的工况数据包括：
机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温。
3.如权利要求1所述的空冷散热翅片灰污状况监测方法，其特征在于，所述的将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型包括：
对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；
将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。
4.如权利要求3所述的空冷散热翅片灰污状况监测方法，其特征在于，所述的利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压包括：
根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；
根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。
5.一种空冷散热翅片灰污状况监测装置，其特征在于，所述的装置包括：
数据获取模块，用于获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背...
【专利技术属性】
技术研发人员：白德龙，金生祥，杜宝忠，李前宇，刘吉，孙燕平，张宝林，李焕君，李飞，林兆宁，赵志宏，贾志军，宿云山，邢笑岩，郑涛，辛锴，
申请(专利权)人：内蒙古京隆发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：内蒙;15
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