实现文本摘要抽取的方法、装置、计算机存储介质及终端制造方法及图纸

一种实现文本摘要抽取的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：对从原始文本切分的语句，基于预设的语言模型进行语句嵌入获得各语句的语句向量；根据获得的语句向量计算语句间的相似度；根据计算的语句间的相似度进行摘要抽取；其中，语言模型用于生成预设维度的语句向量。本发明专利技术实施例通过语句嵌入获得预设维度的语句向量，基于语句向量维度的控制实现了运算维度的控制，提升了文本摘要的抽取效率。

【技术实现步骤摘要】
实现文本摘要抽取的方法、装置、计算机存储介质及终端
本文涉及但不限于自然语言分析技术，尤指一种实现文本摘要抽取的方法、装置、计算机存储介质及终端。
技术介绍
在能够保证给定的单个或者多个文档的重要内容的情况下，文本摘要用于尽可能简明扼要地对原文档进行概括总结。质量良好的文本摘要能够在信息检索过程中发挥重要的作用，比如利用文本摘要代替原文档参与索引，可以有效缩短检索的时间，也能减少检索结果中的冗余信息，提高用户体验。随着信息爆炸时代的到来，自动化文本摘要是指利用人工智能算法，自动抽取文本中的关键信息并生成指定长度的文本摘要的方法；自动化文本摘要逐渐成为自然语言处理领域的一项重要的研究课题。自动化文本摘要按照文本摘要的生成方式可分为：抽取式文本摘要、生成式文本摘要和压缩式文本摘要。抽取式文本摘要通过计算原始文本中语句成分的权重，从原始文本中提取现成的句子来生成文本摘要，因此，在语法和句法上错误率低，一定程度上保证了文本摘要的质量。当前，抽取式文本摘要方法主要基于词袋模型(BOW，bagofwords)对原始文本进行词频统计，根据词频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现文本摘要抽取的方法，包括：/n对从原始文本切分的语句，基于预设的语言模型进行语句嵌入获得各语句的语句向量；/n根据获得的语句向量计算语句间的相似度；/n根据计算的语句间的相似度进行摘要抽取；/n其中，所述语言模型用于生成预设维度的语句向量。/n

【技术特征摘要】
1.一种实现文本摘要抽取的方法，包括：
对从原始文本切分的语句，基于预设的语言模型进行语句嵌入获得各语句的语句向量；
根据获得的语句向量计算语句间的相似度；
根据计算的语句间的相似度进行摘要抽取；
其中，所述语言模型用于生成预设维度的语句向量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的语言模型进行语句嵌入获得各语句的语句向量之前，所述方法还包括：
对所述原始文本进行清理。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的语言模型进行语句嵌入获得各语句的语句向量之前，所述方法还包括：
对所述原始文本进行语句切分。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言模型包括以下任一模型：
嵌入式语言模型ELMO和双向预训练语言模型Bert。


5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据计算的语句间的相似度进行摘要抽取，包括：
根据计算的语句间的相似度，确定摘要抽取参考信息；
根据确定的所述摘要抽取参考信息进行语句抽取，以获得文本摘要；
其中，所述摘要抽取参考信息包括：语句的内容、语句的权重排序、语句在所述原始文本中的位置信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据计算的语句间的相似度确定摘要抽取参考信息，包括：
根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈栋，付骁弈，张杰，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11