用于诊断和维修的进入半众源非结构化数据摘录中的领域知识注入制造技术

技术编号:24853595 阅读:32 留言:0更新日期:2020-07-10 19:07
公开了用于诊断和维修的进入半众源非结构化数据摘录中的领域知识注入。用于生成知识库的信息合成系统将领域知识注入到半众源摘录流水线中以用于从非结构化数据源提取信息。摘录流水线包括由大众工人完成的和/或机器化的任务链。信息合成系统将任务分发给大众工人和/或机器。对任务响应进行处理并且聚合以确定被用于更新知识库的新信息。

【技术实现步骤摘要】
用于诊断和维修的进入半众源非结构化数据摘录中的领域知识注入
本申请一般涉及一种用于注入领域知识并且生成用于众源和机器源数据摘录的任务的系统。
技术介绍
产品可以由许多组件组成,组件中的一些可以是可维修和/或可更换的。此外,产品对于操作来说是越来越复杂的。在操作的过程中,出于各种原因,产品可能并未如所意图的那样工作。例如,组件可能磨损或损坏,导致产品的不当操作或者产品无操作。一些产品可能包括自诊断特征。自诊断特征可能引起产品存储和/或显示可以指示问题的错误代码。在其它情况下,产品可能展现问题或症状而不存储错误代码。典型的过程可以包括读取错误代码并且基于错误代码而影响到维修。在一些情况下,错误代码可以指示若干问题。可能要求进一步的诊断和故障查找以确定问题的来源。在其它情况下,问题/症状可能没有关联的错误代码。在一些情况下,问题可能未通过制造商诊断和维修过程而被理解。已经典型地由领域专家来产生产品诊断和维修文档化。例如,制造商可以让专家承担生成产品维修手册的任务。维修手册可以包括诊断和维修过程。专利
技术实现思路
一种本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于生成知识库的信息合成系统,包括:/n计算系统,其被编程以将包括用于从非结构化源提取信息的任务的模板分发给任务执行方,从任务执行方接收任务结果作为模板中的响应,标识在任务结果中出现的但是从知识库缺少的领域知识表示,生成定义任务并且包括领域知识表示以用于从非结构化源提取附加的信息的模板。/n

【技术特征摘要】
20181228 US 16/2347831.一种用于生成知识库的信息合成系统,包括:
计算系统,其被编程以将包括用于从非结构化源提取信息的任务的模板分发给任务执行方,从任务执行方接收任务结果作为模板中的响应,标识在任务结果中出现的但是从知识库缺少的领域知识表示,生成定义任务并且包括领域知识表示以用于从非结构化源提取附加的信息的模板。


2.如权利要求1所述的系统,其中,任务被定义为仅人类任务、机器任务和机器引导的任务。


3.如权利要求1所述的系统,其中,计算系统被进一步编程以基于任务执行方的可用性和任务执行方的准确度来分发模板。


4.如权利要求1所述的系统,其中,任务包括摘录来自非结构化数据源的信息。


5.如权利要求1所述的系统,其中,任务包括摘录包含在视频的至少一部分中的信息。


6.如权利要求5所述的系统,其中,计算系统被进一步编程以验证从任务执行方中的每个接收的任务结果,并且响应于任务完成时间小于视频的所述部分的持续时间的预定百分比而将任务结果标识为无效。


7.如权利要求1所述的系统,其中,计算系统被进一步编程以验证来自任务执行方中的每个的任务结果,并且响应于如下而将任务结果标识为无效:(i)任务结果对于预定数量的响应而言相同;(ii)任务结果包括标识从与任务结果对应的原始源缺少的组件的术语;以及(iii)任务结果与由其它任务执行方提交的任务结果相比是独特的。


8.如权利要求1所述的系统,其中,计算系统被进一步编程以保持用于任务的数据链,对于任务中的每个而言,该数据链包括针对任务中的每个的:定义原始源的数据:原始源的相关部分;相关部分的摘录;以及从摘录得出的最终摘要。


9.如权利要求8所述的系统,其中,计算系统被进一步编程以通过将数据链提供给一个或多个机器学习模型作为训练输入来促进机器学习模型的训练。


10.如权利要求1所述的系统,其中,计算系统被进一步编程以在分发模板之前预测任务执行方的准确度。


11.一种用于更新知识库的方法,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:JE金WY林L余
申请(专利权)人:罗伯特·博世有限公司
类型:发明
国别省市:德国;DE

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