一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法，包括以下步骤：1)采集企业自身的历史维修数据并对所述历史维修数据进行清洗，对清洗后的所述历史维修数据进行设备级别的整合，通过回归算法对整合后的数据进行回归，获取单个设备的故障规律；2)根据步骤1)中清洗、整合后的所述历史维修数据中提取所有的故障模式，通过定量回归针对单个设备的各个故障模式的故障规律进行回归分析，获得单个设备在不同故障模式下的特征参数。本发明专利技术将使得回归结果更加科学，信息更加完备同时具备了更高的可信度，工厂管理人员也将对设备故障有更加细致的了解，从而能对后期的整体策略进行更加精准的部署，提高管理运维的工作效率，进而提高工厂的效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法
本专利技术涉及设备故障分析
，尤其涉及一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法。
技术介绍
传统的设备故障分析和检维修方案更多基于专家经验和设备厂商所提供的信息，其过程更多的是定性判断与经验总结，依据以上准则进行的设备故障分析，其准确率与可信度都相对较低。而计算故障模式对应的平均故障间隔时间(MTBF)所用的方法主要依据国际计算标准，通过简化设备拓扑关系，然后综合系统每部分设备的运行情况计算系统总的平均故障间隔时间(MTBF)。这种方式由于缺少对故障模式的管理，结果相对粗糙。遇到故障后，运维人员在实际的操作过程中往往只能通过系统的排查之后才能确定故障类型，再组织进行相应的维修，极大地影响了设备维护的效率，进而影响工厂的效益。除此以外，当前关于设备可靠性及维护策略的优化方法中缺少对于故障模式的细分。目前只是计算出系统总的可用性，如果不对故障模式进行更加精细的分类，将无法得知各故障模式下的设备平均故障间隔时间，从而无法对设备故障做出合理的预测性维修。缺少对于故障模式的管本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)采集企业自身的历史维修数据并对所述历史维修数据进行清洗，对清洗后的所述历史维修数据进行设备级别的整合，通过回归算法对整合后的数据进行回归，获取单个设备的故障规律；/n2)根据步骤1)中清洗、整合后的所述历史维修数据中提取所有的故障模式，通过定量回归针对单个设备的各个故障模式的故障规律进行回归分析，获得单个设备在不同故障模式下的特征参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)采集企业自身的历史维修数据并对所述历史维修数据进行清洗，对清洗后的所述历史维修数据进行设备级别的整合，通过回归算法对整合后的数据进行回归，获取单个设备的故障规律；
2)根据步骤1)中清洗、整合后的所述历史维修数据中提取所有的故障模式，通过定量回归针对单个设备的各个故障模式的故障规律进行回归分析，获得单个设备在不同故障模式下的特征参数。


2.根据权利要求1所述的一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法，其特征在于，所述步骤1)中实时引入国际和同行业的经验数据加入企业自...

【专利技术属性】
技术研发人员：银奇英，程刘毅，邓量，郭晓磊，程辉，
申请(专利权)人：杭州培慕科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33