基于故障模式的预知性维修闭环方法技术

本发明专利技术给出了一种基于故障模式的预知性维修闭环方法，将故障信息与状态监测信息都精确到故障模式层级，作为连接预知性维修与可靠性技术的结点，将预知性维修技术与可靠性技术有效结合，形成预知性维修闭环体系。所述形成预知性维修闭环体系包括可靠性回顾预测未来事件、状态监测确定设备当前状态以及可靠性和预知维修闭环。所述可靠性回顾预测未来事件步骤如下：收集数据；通过步骤a所获得的数据获取设备及其零部件的故障模式；建立可靠性模型；利用步骤c中的模型进行模拟仿真；根据步骤d的结果进行分析，获取各失效模式的形状函数和预期寿命；将步骤e的结果，指导预知维修的实施；并针对不同的形状函数驱动不同的维修策略。

Closed loop method of predictive maintenance based on fault mode

The invention provides a predictive maintenance loop based on failure mode, the fault information and condition monitoring information are accurate to the fault mode level, as the connection of predictive maintenance and reliability technology node, will predictive maintenance and reliability technology to form effective combination of predictive maintenance closed-loop system. The formation of predictive maintenance closed loop system includes reliability review, prediction of future events, status monitoring, determination of equipment current status, reliability and predictive maintenance loop. The reliability of review and predict future events includes the following steps: collecting data; fault pattern acquisition equipment and parts through the steps of a data obtained; reliability model; using the steps in C model simulation; according to the analysis results of D procedure, obtain the shape function and life expectancy of the various failure modes of the step; the results of E, predictive maintenance guidance and drive implementation; different maintenance strategies for different shape function.

【技术实现步骤摘要】
基于故障模式的预知性维修闭环方法
本专利技术涉及一种设备的维修方法，尤其是一种基于故障模式的预知性维修闭环方法。
技术介绍
设备或系统(包括旋转设备、静设备、执行器、以及仪电设备)的可开动率直接关系到企业生产、安全。设备维修的过程包括事后维修、预防性维修、预知性维修三个策略，其中预知性维修技术改善了获取设备故障信息的能力，预知设备的状态趋势，优化设备维修管理，提高设备的可开动率。预知维修技术关注设备的失效模式和与之相关的设备的故障特征参数。基于当前特征参数的趋势变化与阈值比较判断设备所处的状态，以决定是否进行维修和维护，即基于状态的维修。设备的维修和停机历史记录含有大量的设备可靠性信息，这些信息在设备层面内，只能反映设备的可靠性的高低，不能够挖掘到设备的失效机理和原因。预知维修技术和历史维修记录没有很好的结合，有很大的改善空间。目前主要存在着如下问题：1.预知维修技术和维修历史纪录信息挖掘，彼此独立，互不关联；现有的预知性维修体系中，对设备性能参数监测主要依赖设备趋势和当前状态，而基本不关联设备历史故障信息分析，在进行性能参数监测时，系统只能确定设备状态异常，但具体哪一部分异常还需要本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于故障模式的预知性维修闭环方法，其特征是：将故障信息与状态监测信息都精确到故障模式层级，作为连接预知性维修与可靠性技术的结点，将预知性维修技术与可靠性技术有效结合，形成预知性维修闭环体系。

【技术特征摘要】
1.基于故障模式的预知性维修闭环方法，其特征是：将故障信息与状态监测信息都精确到故障模式层级，作为连接预知性维修与可靠性技术的结点，将预知性维修技术与可靠性技术有效结合，形成预知性维修闭环体系。2.根据权利要求1所述的基于故障模式的预知性维修闭环方法，其特征是：所述形成预知性维修闭环体系包括可靠性回顾预测未来事件、状态监测确定设备当前状态以及可靠性和预知维修闭环。3.根据权利要求2所述的基于故障模式的预知性维修闭环方法，其特征是：所述可靠性回顾预测未来事件步骤如下：a.收集数据；b.通过步骤a所获得的数据获取设备及其零部件的故障模式；c.建立可靠性模型；d.利用步骤c中的模型进行模拟仿真；e.根据步骤d的结果进行分析，获取各失效模式的形状函数和预期寿命；f.将步骤e的结果，指导预知维修的实施；并针对不同的形状函数驱动不同的维修策略。4.根据权利要求3所述的基于故障模式的预知性维修闭环方法，其特征是：所述状态监测确定设备当前状态步骤如下：g.收集设备状态数据或工艺数据；h.整理步骤g所获得的数据；i.在h的基础上，针对每种故障模式，匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：银奇英，孔令波，胡锦钢，
申请(专利权)人：杭州培慕科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33