一种车联网数据身份属性认证方法技术

本发明专利技术提供一种车联网数据身份属性认证方法，涉及计算机通信和交通运输技术领域。本发明专利技术提供的车联网数据身份属性认证方法包括：获取在待认证时间段内m个车辆的第一轨迹数据，m为大于或等于1的正整数；获取在待认证时间段内n个司机的第二轨迹数据，n为大于或等于1的正整数；计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度，i＝1,2,3,…，m；j＝1,2,3,…，n；根据计算得到的匹配程度，确定车辆与司机之间的匹配关系。本发明专利技术的技术方案能够提高车联网数据与司机之间的身份认证效果。

【技术实现步骤摘要】
一种车联网数据身份属性认证方法
本专利技术涉及计算机通信和交通运输
，尤其涉及一种车联网数据身份属性认证方法。
技术介绍
在汽车上安装北斗或GPS定位器，通过移动网络将位置和时间信息发回到远程服务器，用户调取位置和时间信息，在地图上呈现位置、轨迹，并且统计行驶里程，这是现在车联网(物联网的一种)的基本功能。由于车联网设备在车上，驾驶车的人不固定，导致车联网的数据只能够和车相关，很难和人(司机)相关联，因此，从车的车联网数据是无主数据，其价值大打折扣，因为车由人驾驶，管住人才能管住车，管车的效果要大大低于管人的效果。车联网数据从人，关键是要提高车联网数据和司机之间的身份认证效果，实现车联网数据和司机身份的认证，就可以统计分析出每一趟车辆行程属于哪个司机，通过分析车辆行程中车载设备产生的车联网数据，就可以知晓该司机的驾驶行为，建立司机的位置、超速、三急、危险驾驶、疲劳驾驶、违章和事故等驾驶行为的数据模型，对司机的驾驶行为进行评分，从而实现对司机驾驶行为的数据指标化管理，进而实现对车队整体数据化管理，这样对车队进行精细管理具有重大意义。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车联网数据身份属性认证方法，其特征在于，包括：/n获取在待认证时间段内车队中m个车辆的第一轨迹数据，m为大于或等于1的正整数；/n获取在待认证时间段内所述车队中n个司机的第二轨迹数据，n为大于或等于1的正整数；/n计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度，i＝1,2,3,…，m；j＝1,2,3,…，n；/n根据计算得到的匹配程度，确定车辆与司机之间的匹配关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种车联网数据身份属性认证方法，其特征在于，包括：
获取在待认证时间段内车队中m个车辆的第一轨迹数据，m为大于或等于1的正整数；
获取在待认证时间段内所述车队中n个司机的第二轨迹数据，n为大于或等于1的正整数；
计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度，i＝1,2,3,…，m；j＝1,2,3,…，n；
根据计算得到的匹配程度，确定车辆与司机之间的匹配关系。


2.根据权利要求1所述的车联网数据身份属性认证方法，其特征在于，还包括：在计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度之前，判断在待认证时间段内，各车辆的司机是否更换；并根据司机更换情况，计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度。


3.根据权利要求2所述的车联网数据身份属性认证方法，其特征在于，所述根据司机更换情况，计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度具体包括：
在待认证时间段内，各车辆的司机未进行更换，直接计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度。


4.根据权利要求3所述的车联网数据身份属性认证方法，其特征在于，所述直接计算第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度具体包括：选择y个时间点；分别计算在y个时间点时第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的距离；判断各距离与基准值之间的关系；根据判断结果确定第i个第一轨迹数据与第j个第二轨迹数据之间的匹配程度；其中，y为大于或等于1的正整数。


5.根据权利要求4所述的车联网数据身份属性认证...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永寿，木志勇，芦建华，
申请(专利权)人：商车云北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11