一种基于场景识别的内容推送方法、系统及智能终端技术方案

本发明专利技术公开了一种基于场景识别的内容推送方法、系统及智能终端，所述方法包括：将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件；根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果；根据所述场景识别结果对用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计，并输出用户使用习惯数据；根据所述用户使用习惯数据，对用户进行针对性的内容推送。本发明专利技术通过对当前用户的收看场景进行准确判断，根据识别结果进行用户使用习惯和喜好的统计，根据统计的数据对用户进行针对性的内容推荐，方便用户观看自己喜欢的节目类型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于场景识别的内容推送方法、系统及智能终端
本专利技术涉及智能推送
，尤其涉及一种基于场景识别的内容推送方法、系统及智能终端。
技术介绍
随着智能电视、智慧手机的迅猛发展，越来越多的人可以体验到移动互联世界的精彩，受众涵盖了社会的各个阶层以及各个年龄段；现在已经从内容缺乏迅速步入到内容大爆炸的时代，包罗万象的资讯让人们眼花缭乱。所以，对于内容推广商来说，提供内容和资源投放的精准度显得尤为重要，对于处在设备终端的用户来说，迅速掌握到自己所需的内容的需求变得越来越迫切。但是现有技术中当用户需要观看某种视频时，用户需要在主页模块中进行搜索，从搜索结果中找到他喜欢的资源，肯定会花去一部分时间，如果用户下次还需要观看相同的内容，还需要重复上面的繁琐步骤，耽误用户的搜索时间，而且操作不方便。例如，用户喜欢看NBA直播类节目，需要先到主页模块中搜索“NBA”关键字，并从搜索结果中找到自己喜欢看到的类别，如最新赛事，而不是相关喜欢，这里会花去用户一部分时间；在看完NBA赛事之后，用户想听一段钢琴曲，用户同样需要在主页模块中搜索钢琴曲，从搜索结果中找到他喜欢的抒情类钢琴曲；这里会花去一部分时间；如果用户下次还需要看NBA或者听抒情类的钢琴曲，还需要重复上面的繁琐步骤。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于场景识别的内容推送方法、系统及智能终端，旨在解决现有技术中用户获取想要的资源操作繁琐的问题。本专利技术通过实时的场景识别，对当前用户的收看场景进行准确判断，根据判断的结果，统计用户使用习惯及喜好，将该喜好同步到后台服务器，后台服务器根据该数据进行针对性推送，则用户可以通过主页的推荐位入口，非常便捷的收看或收听到自己喜欢的节目类型。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于场景识别的内容推送方法，所述基于场景识别的内容推送方法包括如下步骤：将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件；根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果；根据所述场景识别结果对用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计，并输出用户使用习惯数据；根据所述用户使用习惯数据，对用户进行针对性的内容推送。可选地，所述的基于场景识别的内容推送方法，其中，所述将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件，具体包括：当检测到系统处于播放的运行状态时，启动截屏和录音操作；将当前播放界面按照预设频率进行截屏和录音操作，生成所述截图和所述声纹文件。可选地，所述的基于场景识别的内容推送方法，其中，所述截图按照图片数据流格式保存，所述声纹文件按照音频数据流格式保存。可选地，所述的基于场景识别的内容推送方法，其中，所述根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果，之前还包括：预先建立一用于根据截图和声纹文件进行场景识别的场景识别模型，所述场景识别模型预先根据多个图片文件和音频文件完成准确性的训练。可选地，所述的基于场景识别的内容推送方法，其中，所述根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果，具体包括：接收所述截图和所述声纹文件，将所述截图和所述声纹文件输入到所述场景识别模型中；所述场景识别模型根据所述截图和所述声纹文件，输出所述截图和所述声纹文件对应的场景识别结果。可选地，所述的基于场景识别的内容推送方法，其中，所述根据所述场景识别结果对用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计，并输出用户使用习惯数据，具体包括：接收所述场景识别结果，将用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计；将使用场景及场景的使用时长进行预设规则的排名，将预设个数的排名结果作为所述用户使用习惯数据进行输出。可选地，所述的基于场景识别的内容推送方法，其中，所述根据所述用户使用习惯数据，对用户进行针对性的内容推送，具体包括：接收所述用户使用习惯数据，根据所述用户使用习惯数据分析得出用户喜欢观看的内容，并实时进行更新；获取用户感兴趣的内容，将用户感兴趣的内容在主页入口进行针对性推送。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于场景识别的内容推送系统，其中，所述基于场景识别的内容推送系统包括：截屏录音模块，用于将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件；模型运行模块，用于调用场景识别模型进行场景识别；识别结果处理模块，用于根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果；后台消息交互模块，用于根据所述场景识别结果对用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计，并输出用户使用习惯数据；后台服务器，用于根据所述用户使用习惯数据，对用户进行针对性的内容推送。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种智能终端，其中，所述智能终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于场景识别的内容推送程序，所述基于场景识别的内容推送程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于场景识别的内容推送方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有基于场景识别的内容推送程序，所述基于场景识别的内容推送程序被处理器执行时实现如上所述的基于场景识别的内容推送方法的步骤。本专利技术通过将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件；根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果；根据所述场景识别结果对用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计，并输出用户使用习惯数据；根据所述用户使用习惯数据，对用户进行针对性的内容推送。本专利技术通过对当前用户的收看场景进行准确判断，根据识别结果进行用户使用习惯和喜好的统计，根据统计的数据对用户进行针对性的内容推荐，方便用户观看自己喜欢的节目类型。附图说明图1是本专利技术基于场景识别的内容推送方法的较佳实施例的流程图；图2是本专利技术基于场景识别的内容推送方法的较佳实施例中步骤S10的流程图；图3是本专利技术基于场景识别的内容推送方法的较佳实施例中步骤S20的流程图；图4是本专利技术基于场景识别的内容推送方法的较佳实施例中步骤S30的流程图；图5是本专利技术基于场景识别的内容推送方法的较佳实施例中步骤S40的流程图；图6是本专利技术基于场景识别的内容推送系统的较佳实施例功能原理图；图7为本专利技术智能终端的较佳实施例的运行环境示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。随着Android操作系统的迭代，在Android8.0发布之后，Android操作提供一套AndroidNN(安卓神经网络)的接口，使用开发人员可以基于AndroidNN进行卷积算法的开发，该算法简单的说是提前训练相关的模型，模型的训练原理是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于场景识别的内容推送方法，其特征在于，所述基于场景识别的内容推送方法包括：/n将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件；/n根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果；/n根据所述场景识别结果对用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计，并输出用户使用习惯数据；/n根据所述用户使用习惯数据，对用户进行针对性的内容推送。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于场景识别的内容推送方法，其特征在于，所述基于场景识别的内容推送方法包括：
将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件；
根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果；
根据所述场景识别结果对用户各种使用场景及场景的使用时长进行统计，并输出用户使用习惯数据；
根据所述用户使用习惯数据，对用户进行针对性的内容推送。


2.根据权利要求1所述的基于场景识别的内容推送方法，其特征在于，所述将当前播放界面进行截屏和录音操作，生成截图和声纹文件，具体包括：
当检测到系统处于播放的运行状态时，启动截屏和录音操作；
将当前播放界面按照预设频率进行截屏和录音操作，生成所述截图和所述声纹文件。


3.根据权利要求2所述的基于场景识别的内容推送方法，其特征在于，所述截图按照图片数据流格式保存，所述声纹文件按照音频数据流格式保存。


4.根据权利要求1或者2所述的基于场景识别的内容推送方法，其特征在于，所述根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果，之前还包括：
预先建立一用于根据截图和声纹文件进行场景识别的场景识别模型，所述场景识别模型预先根据多个图片文件和音频文件完成准确性的训练。


5.根据权利要求4所述的基于场景识别的内容推送方法，其特征在于，所述根据所述截图和所述声纹文件进行场景识别，输出场景识别结果，具体包括：
接收所述截图和所述声纹文件，将所述截图和所述声纹文件输入到所述场景识别模型中；
所述场景识别模型根据所述截图和所述声纹文件，输出所述截图和所述声纹文件对应的场景识别结果。


6.根据权利要求1或5所述的基于场景识别的内容推送方法，其特征在于，所述根据所述场景识别结果对用户各...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙思凯，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44