一种工业物联网系统技术方案

本发明专利技术提供一种工业物联网系统，包括采集通讯模块、多个个性化云平台和客户端口；采集通讯模块包括采集传感器、数据处理模块和通讯模块；个性化云平台包括接收模块、云服务器、专家系统和数据端口；客户端口通过数据端口接入个性化云平台；所述多个个性化云平台通过有向无环图分布式连接；专家系统对接收的数据进行匹配运算，其数据符合匹配运算则赋予数据UID构成事件，服务器对事件存储构成事件数据库。分布式云平台集群，增加了云服务器的数量，却减少了云数据库的体量。增加云服务器的数量，把应用场景、角色细分，使个性化云平台成为可能。减少云数据库的体量，大幅度降低因数据引发停机风险，高成本运维，低效率检索。

【技术实现步骤摘要】
一种工业物联网系统
本专利技术属于设备监管运维
，具体涉及一种工业物联网系统。
技术介绍
随着现代科学技术的发展，消费者信息化在互联网这个平台已经做到极致。各种应用云平台在为消费者提供服务的同时获取消费者信息，通过信息为消费者提供更个性化的服务。比如，支付宝，携程，微信等。因此消费者信息远远超越特定应用场景所需要获取数据的概念。因为智能手机，消费者的所有相关信息，包括操作行为，朋友圈，兴趣爱好，地点，时间等等打包上传到云端。应用云平台通过获取的信息可以对消费者进行分析，提供更加贴切的个性化服务，或者说“智能化”服务。相比之下，工业物联网，比如旋转设备(具有轴承的设备)，工业设备80％的故障由轴承出现问题造成，因此针对轴承进行监测就能很好的对工业设备进行监管，也最经济，但实际上很少将设备的各参数进行系统的分析，或者少量企业通过传感器将数据(电压、电流、温度、振动、声音、润滑油/脂含金属粉质量)上传到应用云平台，而终端用户或应用场景都是根据初始化输入设置(设备的额定参数)，在应用云平台是静态的，然后针对监测到的数据进行主动运维，属于个体事件，并未产生具有价值的参考价值。随着数据的累积，大数据的挖掘、处理、智能化的应用(运行监控预警，运行优化，节能，技术改造)是工业物联网的目标，为此引用了各种数学模型通过云计算，建模，模拟，迭代收敛到一个“最佳方案”(提高效率，降低成本)，实际上系统庞大，运算缓慢。目前，工业物联网的终端客户或应用场景像消费者信息化一样需要配备“智能手机”，以更直观的方式满足终端用户或应用场景所被监测的旋转设备绑定终端用户的操作行为，行业规范，个性化设置和应用场景的应变信息，使上传信息有助应用云平台提供终端客户个性化服务，满足应用场景的特殊需求，并在减少对数学模型、云计算的依赖情况下，合理搭建云平台，达到数据共享，系统智能化效果。
技术实现思路
本专利技术针对上述缺陷，针对工业用户的旋转设备系统，提供一种工业物联网系统，包括采集通讯模块、多个个性化云平台和客户端口；所述采集通讯模块包括采集传感器、数据处理模块和通讯模块；所述个性化云平台包括接收模块、云服务器、专家系统和数据端口；所述客户端口通过数据端口接入个性化云平台；所述多个个性化云平台通过有向无环图分布式连接，其连接方式包括专家系统和数据共享；所述专家系统为运算规则的集合；所述采集传感器所采集的信息通过数据处理模块处理成数据再经通讯模块传送至接收模块，所述接收模块接收通讯模块传送的数据；所述云服务器对接收的数据进行分类解析读取并存入数据库；所述专家系统对接收的数据进行匹配运算，其数据符合匹配运算则赋予数据UID,时间标签，和相关数据链接构成事件，所述服务器对事件存储构成事件数据库；所述客户端口通过数据端口查询数据库或事件数据库。作为上述技术方案的进一步改进：所述采集传感器包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、振动传感器、声音传感器、润滑油/脂含金属粉质量高光谱传感器。测定物理设备轴承的润滑油/脂含金属粉质量可以分析得到轴承的运转情况，润滑油/脂含金属粉质量高，说明轴承需要进行运维。所述专家系统根据不同的设备类型和应用场景设置不同的运算规则。所述专家系统的输入参数包括采集传感器所采集的数据，物理设备的型号、额定参数，设备运行特征参数，及安装设置的数据输入，实际工况的操作行为输入。所述客户端口包括多级端口，不同等级的端口设置有不同的权限。所述数据处理模块将采集传感器所采集的信息进行编码并编入所采集设备的UID。本专利技术的有益效果为：1、分布式云平台集群，增加了云服务器的数量，却减少了云数据库的体量。增加云服务器的数量，把应用场景、角色细分，使个性化云平台成为可能。减少云数据库的体量，大幅度降低因数据引发停机风险，高成本运维，低效率检索。2、将所采集到的电压、电流、温度、振动、声音和光谱模拟信号格式转换成数字信号，再将数字信号传输至通讯模块，通讯模块将数字信号传输至个性化云平台。相比未经处理的数据传输，处理后的数据传输速度快50倍，对于大批量数据传输和接收，经编码处理后对硬件要求大大降低。3、设备运行数据上传随着时间积累将是海量。本专利技术针对设备运行产生的事件，而事件是由于设备在运转过程采集数据出现异常(变化)，经专家系统运算后结合时间、设备UID、以及设备实际结果构成，因此事件具有重要的分析价值。较比海量的运行数据，事件量是非常小的，因此，本专利技术基于事件为基础，向个性化平台以及设备提供智能化的服务。4、本专利技术的数据来源有3种，1)通过采集传感器实时数据的采集、积累(构成大数据)；2)具体应用场景的统计数据(静态数据)来源于初始化的设置、相关设备额定参数的输入(比如规格名牌)；3)依靠相关行业人员的经验和系统知识进行权重或经授权的输入值进行调整，以更加匹配物理设备在不同应用场景的实际情况，优化的过程与实际场景的人为操作紧密相关。而系统运行时的人为介入(操作)往往根据操作规程，经验，实际情况，而人为介入所产生的数据对数据处理建模，计算至关重要，可以作为参考值，也使得本专利技术更符合实际的应用。5、本专利技术工业物联网的终端客户或应用场景像消费者信息化配备“智能手机”，终端用户或应用场景所被监测的旋转设备绑定终端用户的操作行为，行业规范，个性化设置和应用场景的应变信息，使上传信息有助应用云平台提供终端客户个性化服务，满足应用场景的特殊需求。大量减少对数学模型、云计算的依赖，合理搭建云平台，达到数据共享，系统智能化效果。附图说明图1为本专利技术有向无环图云平台集群专家系统绑定方法结构示意图；图2为本专利技术有向无环图云平台集群物理设备绑定方法结构示意图；图3为本专利技术终端用户或应用场景的个性化云平台结构示意图；图4为本专利技术采集数据与事件示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1-2所示；本实施例的工业物联网系统，包括采集通讯模块、多个个性化云平台和客户端口；采集通讯模块包括采集传感器、数据处理模块和通讯模块；个性化云平台包括接收模块、云服务器、专家系统和数据端口；客户端口通过数据端口接入个性化云平台；多个个性化云平台通过有向无环图分布式连接，其连接方式包括专家系统和数据共享；专家系统为运算规则的集合。互动物联网系统是云平台集群，云平台集群由多个个性化云平台组成，个性化云平台为终端客户提供端口，个性化云平台通过不同设备类型，不同应用场景区分设备的管理、安全、有效运转，最终达到互动。由于每一个终端客户所面对的应用场景和要解决问题的差异，专家系统(大数据、云计算)结合实时运行数据的流向差异参考图1，配置不同，云平台之间的角色不同，物理设备额定参数和设置不同，操本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业物联网系统，其特征在于：包括采集通讯模块、多个个性化云平台和客户端口；所述采集通讯模块包括采集传感器、数据处理模块和通讯模块；所述个性化云平台包括接收模块、云服务器、专家系统和数据端口；所述客户端口通过数据端口接入个性化云平台；所述多个个性化云平台通过有向无环图分布式连接，其连接方式包括专家系统和数据共享；所述专家系统为运算规则的集合；/n所述采集传感器所采集的信息通过数据处理模块处理成数据再经通讯模块传送至接收模块，所述接收模块接收通讯模块传送的数据；所述云服务器对接收的数据进行分类解析读取并存入数据库；/n所述专家系统对接收的数据进行匹配运算，其数据符合匹配运算则赋予数据UID,时间标签，和相关数据构成事件，所述服务器对事件存储构成事件数据库；/n所述客户端口通过数据端口查询数据库或事件数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种工业物联网系统，其特征在于：包括采集通讯模块、多个个性化云平台和客户端口；所述采集通讯模块包括采集传感器、数据处理模块和通讯模块；所述个性化云平台包括接收模块、云服务器、专家系统和数据端口；所述客户端口通过数据端口接入个性化云平台；所述多个个性化云平台通过有向无环图分布式连接，其连接方式包括专家系统和数据共享；所述专家系统为运算规则的集合；
所述采集传感器所采集的信息通过数据处理模块处理成数据再经通讯模块传送至接收模块，所述接收模块接收通讯模块传送的数据；所述云服务器对接收的数据进行分类解析读取并存入数据库；
所述专家系统对接收的数据进行匹配运算，其数据符合匹配运算则赋予数据UID,时间标签，和相关数据构成事件，所述服务器对事件存储构成事件数据库；
所述客户端口通过数据端口查询数据库或事件数据库。


2.根据权利要求1所述的工...

【专利技术属性】
技术研发人员：方彦，
申请(专利权)人：联桥网云信息科技长沙有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43