智能家居设备及控制方法技术

本申请实施例提供了一种智能家居设备及控制方法，智能家居设备包括：摄像模组，用于拍摄图像；控制器，用于根据系统负载水平调整图像处理算法，根据调整后的图像处理算法从图像中识别出被测对象。智能家居设备还可包括：摄像模组，用于拍摄图像；控制器，用于根据系统负载水平调整摄像模组的图像拍摄质量，通过图像处理算法从图像拍摄质量调整后拍摄的图像中识别出被测对象。智能家居设备的控制方法包括：通过摄像模组拍摄图像；获取系统负载水平；根据系统负载水平对图像处理算法进行调整；根据调整后的图像处理算法从图像中识别出被测对象。本申请提高了系统方案与系统性能的匹配性。

【技术实现步骤摘要】
智能家居设备及控制方法
本申请涉及智能家居
，尤其涉及一种智能家居设备及控制方法。
技术介绍
随着家电智能化越来越普及，各种基于机器视觉和人工智能技术的智能应用场景已经非常普遍。一种常见的智能应用场景如老人儿童看护场景下，通过具有摄像功能的智能家居设备拍摄室内图像，基于机器视觉领域的AI技术如人脸识别技术，从室内图像中识别出被看护的老人或儿童。相关技术中，智能家居设备内的系统方案，如摄像头、控制器、内存等硬件方案和图像处理算法如人脸识别算法等软件方案，通常是经过系统联调和适配确定的整体方案，一旦系统方案中的某项技术性能指标发生变动，如控制器升级为性能更好的元件，或者更改为成本更低、性能略差的元件，则原先的整体方案将无法达到较为理想的系统性能，需要重新对整体方案进行评估和改造，而整体方案改造存在难度大、周期长、成本高等问题，不利于智能家居设备的升级换代。
技术实现思路
在智能家居设备的设计阶段，智能家居设备内的系统方案达到的技术效果是设计阶段确定的技术效果。当智能家居设备上市后，硬件方案或软件方案可能会随着用户需求变化等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能家居设备，其特征在于，包括：/n摄像模组，用于拍摄图像；/n控制器，与所述摄像模组连接，用于根据系统负载水平调整图像处理算法，根据调整后的图像处理算法从所述图像中识别出被测对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能家居设备，其特征在于，包括：
摄像模组，用于拍摄图像；
控制器，与所述摄像模组连接，用于根据系统负载水平调整图像处理算法，根据调整后的图像处理算法从所述图像中识别出被测对象。


2.根据权利要求1所述的智能家居设备，其特征在于，所述控制器被配置为：
采集系统负载参数；
将系统负载参数与负载因子阈值范围进行比较，得到负载因子评估系数；
根据负载参数权重将所述负载因子系数进行加权，得到综合因子评估系数；
将所述综合因子评估系数与综合因子阈值范围进行比较，得到系统负载水平。


3.根据权利要求1所述的智能家居设备，其特征在于，所述控制器根据系统负载水平调整图像处理算法，包括：
根据系统负载水平高于预设负载水平，降低图像处理性能；
根据系统负载水平低于所述预设负载水平，增强所述图像处理性能。


4.根据权利要求3所述的智能家居设备，其特征在于，所述控制器降低图像处理性能，包括：
判断所述图像处理算法的图像数据帧采集频率是否高于第一容忍度限值；
如果所述图像处理算法的图像数据帧采集频率高于所述第一容忍度限值，降低所述图像数据帧采集频率。


5.根据权利要求4所述的智能家居设备，其特征在于，所述控制器降低所述图像数据帧采集频率，包括：
获取所述图像数据帧采集频率的下一级频率；
将所述图像数据帧采集频率设置为所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37