【技术实现步骤摘要】
互联网线上监控报警的方法及装置
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种互联网线上监控报警的方法及装置。
技术介绍
在互联网产品的运行中，可能会发生运行异常的情况。例如，在网盘的运行中，如果负责网盘收银的客户端出现故障等，会导致用户无法下单购买网盘，影响网盘的正常运营。现有技术中，可以设定固定报警阈值，并线上监控网络运行情况，如果达到报警阈值就报警提示。但是现有技术中的误报警率较高，误报警会导致运营人员执行不必要的排查等，造成资源浪费。
技术实现思路
本申请实施例提供一种互联网线上监控报警的方法及装置，以解决现有技术中互联网线上监控时误报警率较高的技术问题。本申请实施例第一方面提供一种互联网线上监控报警的方法，包括：利用互联网中监控对象的历史数据建立多元线性回归模型，所述多元线性回归模型中包括：多个影响因子，以及各所述影响因子的回归系数；获取与所述监控对象相关的日志；在所述日志中选取所述多个影响因子的候选值；利用主成分分析法对所述多个影响因子的候选值进行主成分分析，...
【技术保护点】
1.一种互联网线上监控报警的方法，其特征在于，所述方法包括：/n利用互联网中监控对象的历史数据建立多元线性回归模型，所述多元线性回归模型中包括：多个影响因子，以及各所述影响因子的回归系数；/n获取与所述监控对象相关的日志；/n在所述日志中选取所述多个影响因子的候选值；/n利用主成分分析法对所述多个影响因子的候选值进行主成分分析，得到所述多个影响因子的输入值；/n将所述多个影响因子的输入值带入所述多元线性回归模型，计算得到监控预测阈值；/n在所述日志中的实际监控值超过所述监控预测阈值的情况下，触发报警。/n
【技术特征摘要】
1.一种互联网线上监控报警的方法，其特征在于，所述方法包括：
利用互联网中监控对象的历史数据建立多元线性回归模型，所述多元线性回归模型中包括：多个影响因子，以及各所述影响因子的回归系数；
获取与所述监控对象相关的日志；
在所述日志中选取所述多个影响因子的候选值；
利用主成分分析法对所述多个影响因子的候选值进行主成分分析，得到所述多个影响因子的输入值；
将所述多个影响因子的输入值带入所述多元线性回归模型，计算得到监控预测阈值；
在所述日志中的实际监控值超过所述监控预测阈值的情况下，触发报警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控对象包括下述的一种或多种：网盘性能、应用程序性能、服务稳定性能、页面浏览量、日活跃用户数量或调起成功率。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述影响因子包括下述的一种或多种：网络速度、运营商、网络协议IP地理位置、软件版本、前端框架版本。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多元线性回归模型为：
Y＝b0+b1X1+b2X2+…+bkXk
其中，Y为监控预测阈值，b0为常数项；b1，b2，…,bk为回归系数，X1，X2，…,Xk为影响因子。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用主成分分析法对所述多个影响因子的候选值进行主成分分析，得到所述多个影响因子的输入值，包括：
利用主成分分析法消除所述多个影响因子的候选值的相关性，得到所述多个影响因子的输入值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用主成分分析法消除所述多个影响因子的候选值的相关性，得到所述多个影响因子的输入值，包括：
将所述多个影响因子的候选值分别标准化为相同维度的向量，计算得到标准化矩阵；
计算所述标准化矩阵的相关系数矩阵；
解析所述相关系数矩阵的多个特征向量；
将所述多个特征向量转化得到所述多个影响因子的输入值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发报警包括：
向预设社交账号发送报警信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述报警信息包括所述日志的获取时间信息。
9.一种互联网线上监控报警的装置，其特征在于，包括：
模型建立模块，用于利用互联网中监控对象的历史数据建立多元线性回归模型，所述多元线性回归模型中包括：多个影响因子，以及各所述影响因子的回归...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤婷婷，任家栋，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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