一种用于景区人流量监控和管理的KVM系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于景区人流量监控和管理的KVM系统及方法，应用于一电子设备，所述方法包括采用的三侦差分法进行运动目标获取、利用Kalman跟踪和最小欧式距离相结合的方法进行运动目标分割、运动目标跟踪和运动目标计数；所述系统包括处理器FPGA芯片及存储在FPGA芯片上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序执行所述方法。本发明专利技术采用FPGA芯片对视频图像的进行并行运算，不经处理速度快而且延迟低，确保了能够实时的检测景区人流量的变化，另外本发明专利技术将计算机视觉技术与KVM技术相结合，有效延长了数据传输距离，为景区人流量监控和管理提供了便利。

【技术实现步骤摘要】
一种用于景区人流量监控和管理的KVM系统及方法
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种用于景区人流量监控和管理的KVM方法。
技术介绍
随着社会生活水平的日益改善和计算机技术的不断提高，对于商场、车站、旅游景点等大型公共场所，人数统计成为管理与决策者的重要工作，而对于旅游景点来说，游客的数量是景区收入至关重要的一部分。过去人们采用的都是人工计数或者人工电子设备触发计数的方式工作，很显然这种方式已经适应不了信息大爆炸的时代，目前出现有很多自动化计数方式，比如热成像计数，红外计数，但是红外计数极易受外界因素干扰，比如多人经过会产生漏数同时仪器波段也会对其造成影响。为了提高人流量统计的准确度，计算机视觉技术便被人们引入其中，它利用高清的视频采集设备和智能化的数字图像算法精确的对运动目标进行拍摄、定位、跟踪并计数，本专利技术将计算机视觉技术与KVM技术相结合，有效延长了数据传输距离，为景区人流量监控和管理提供了便利。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是为解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于景区人流量监控本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于景区人流量监控和管理的KVM方法，应用于一电子设备，其特征在于：所述方法包括/nS1：采用的三帧差分法对采集到的视频图像进行运行目标检测；/nS2：对运行目标检测完毕的视频图像进行运行目标分割；/nS3：将游客头部区域作为目标特征，其次头部区域的外接矩形设置为跟踪窗口；/nS4：利用Kalman滤波预测出下一帧跟踪窗口的区域，最后结合最小欧式距离在预测区域找出最佳匹配对象，实现目标跟踪；/nS5：当下一帧图像来临前，跟踪的运动目标预测区域不在拍摄区域之内则计数值发生变化，以此进行运行目标计数。/n所述运行目标检测采用三帧差分法，包括以下步骤：/nS101：用f

【技术特征摘要】
1.一种用于景区人流量监控和管理的KVM方法，应用于一电子设备，其特征在于：所述方法包括
S1：采用的三帧差分法对采集到的视频图像进行运行目标检测；
S2：对运行目标检测完毕的视频图像进行运行目标分割；
S3：将游客头部区域作为目标特征，其次头部区域的外接矩形设置为跟踪窗口；
S4：利用Kalman滤波预测出下一帧跟踪窗口的区域，最后结合最小欧式距离在预测区域找出最佳匹配对象，实现目标跟踪；
S5：当下一帧图像来临前，跟踪的运动目标预测区域不在拍摄区域之内则计数值发生变化，以此进行运行目标计数。
所述运行目标检测采用三帧差分法，包括以下步骤：
S101：用fK-1(x,y)、fK(x,y)和fK+1(x,y)表示第k-1帧、第k帧和第k+1帧图像在(x，y)点的像素灰度；
S102：将fK(x,y)与fK-1(x,y)作差分，fK+1(x,y)与fK(x,y)作差分，差分图像记为DK(x,y)、DK+1(x,y)，DK(x,y)由下列公式得到：



S103：对差分图像DK(x,y)和DK+1(x,y)进行与操作，得到图像
S104：采用最大类间方差法进行阈值分割得到二值图像
S105：采用膨胀运算进行形态化处理，这样能获得较为清晰的前景运动目标图像Rn。


2.根据权利要求1所述的一种用于景区人流量监控和管理的KVM方法，所述步骤S2中的运行目标分割，其特征在于若提取的运动目标区域互相粘连则进行分割处理，若判定为单个运动目标则无需分割，目标分割步骤包括：
S201：连通域外接矩形：首先对人体外轮廓画外接矩形，对该矩形进行扫描得出矩形四角坐标记为X1n，X2n，Y1n，Y2n，其中n为粘连运动目标矩形序号；
S202：通过以下公式：
D1＝|X2N-X1N|，D2＝|Y2N-Y1N|
得出运动目标外接矩形轮廓的长宽，设外接矩形长阀值为A，宽为B，长宽比为。若外接矩形长、宽和长宽之比在设定阀值范围内则判定为单个运动目标，若不在范围说明运动目标不止一个，需要对外接矩形进行分割处理。
S203：采用垂直分割方法，计算每个外接矩形的面积标记为m00和两个一阶矩分别标记为m10和m01；
S204：利用质心公式计算为得出质心坐标，x和y分别代表质心的横坐标和纵坐标，质心个数则代表了游客目标人数，最后将质心之间横坐标的均值作为标点，画垂直分割界限。


3.根据权利要求1所述的一种用于景区人流量监控和管理的KVM方法，所述步骤S4中的目标跟踪，其特征在于包括：
S301：选择目标特征参数；
S302：系统模型建立及初始化；
S303：目标预测和匹配：基于当前运动目标中心点，利用Kalman滤波预测下一帧运动目标中心点位置，当下一帧图像来临时，以预测的中心点设置半径为R的预搜索区域，并在这个范围内以最小欧式距离进行搜索来获得最佳匹配对象；
S...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振华，戴文军，
申请(专利权)人：南京艾拓维讯信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32