基于客户标签的投诉风险分析方法技术

本发明专利技术涉及电力系统运营维护技术领域，具体涉及基于客户标签的投诉风险分析方法，包括：A)收集客户数据；B)收集历年投诉数据；C)将n个客户进行聚类，为每个类簇关联投诉类型标签；D)依次计算用户到k个类簇的距离；E)将距离最小值的倒数作为客户发起投诉的初始风险，计算所有客户的初始风险的均值μ和方差σ；F)客户发起投诉的风险为为

【技术实现步骤摘要】
基于客户标签的投诉风险分析方法
本专利技术涉及电力系统运营维护
，具体涉及基于客户标签的投诉风险分析方法。
技术介绍
随着经济的发展，电网规模不断扩大，电网客户不仅数量快速增长，且用电量也大幅增加。随着企业的增加，不仅导致电网的负荷的大幅度增加，同时对电网供电质量及稳定性有了更高的要求。在电网大幅度扩大规模的过程中，导致了电网的运维资源相对短缺，导致电网中部分设备运维不及时，引起用户供电出现供电异常。而维修资源的短缺会导致故障排查进度慢，进而导致客户对电网的投诉。为提升客户对电网整体的满意度，需要一种方法分析得出那些最紧急需要处理的故障或异常，选出最有可能发起投诉的用户，将运维、维修资源优先满足这类客户，从而整体上提升电网供电的可靠性，并提升客户的满意度。如中国专利CN105095588B，公开日2018年7月3日，一种移动互联网用户投诉的预测方法和装置，该方法包括：获取待预测的移动互联网用户在统计周期内的上网数据记录；根据上网数据记录，计算待预测的移动互联网用户对应的流量使用数据记录；根据统计周期内待预测的移动互联网用户对应的流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于客户标签的投诉风险分析方法，其特征在于，/n包括以下步骤：/nA)收集客户数据，每个客户由向量x＝(a

【技术特征摘要】
1.基于客户标签的投诉风险分析方法，其特征在于，
包括以下步骤：
A)收集客户数据，每个客户由向量x＝(a1,a2,…,ad)描述，d为客户标签维度；
B)收集历年投诉数据，共有n个客户x1,…xn曾经对供电业务进行投诉；
C)将n个客户进行聚类，得到C1,…Ck共k个类簇，为每个类簇关联投诉类型标签；
D)对任意一个客户xi,i∈[1,n]，依次计算xi到k个类簇的距离
E)将中的最小值的倒数作为客户xi发起投诉的初始风险；
所有客户发起投诉的初始风险为f1,f2,…,fn，计算其均值μ和方差σ；
F)客户xi发起投诉的风险为投诉类型预测为中的最小值的类簇关联的投诉类型。


2.根据权利要求1所述的基于客户标签的投诉风险分析方法，其特征在于，
步骤A)中，客户向量为客户类型、年用电量、所在台区年均负荷率、停电次数、停电损失程度以及历史缴费数据。


3.根据权利要求1或2所述的基于客户标签的投诉风险分析方法，其特征在于，
步骤C)中，将n个客户进行聚类的方法包括：
C1)从所有数据点中随机抽取m个样本点组成抽样数据集；
C2)用抽样数据集估计优化密度参数dc；
C3)以设定尺度对空间进行网格划分；
C4)计算所有数据点的局部密度；
C5)按照局部密度从大到小的顺序，计算所有样本点的高密度最近邻距离；
C6)确定代表聚类中心的样本子集；
C7)将所有非中心样本点沿着密度估计值递增的最近邻方向，迭代划分给相应的聚类中心，从而实现把数据划分为多个类簇。


4.根据权利要求3所述的基于客户标签的投诉风险分析方法，其特征在于，
步骤C3)中，以为尺度对空间进行网格划分。


5.根据权利要求3所述的基于客户标签的投诉...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕斌斌，王国帮，吴健，陆生兵，吴伟强，张旭东，陈昊，王龙，张明乐，邵力，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司，国网浙江长兴县供电有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33