图片聚类方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图片聚类方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待聚类的图片集合；计算所述图片集合中任意两张图片之间的第一相似度；从所述待聚类的图片集合中，根据预设筛选条件进行筛选，得到多条筛选结果；其中，所述预设筛选条件为所述第一相似度大于预设相似度阈值；每一条所述筛选结果包括第一图片标识、第二图片标识、第一图片与第二图片之间的第一相似度；按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组。通过上述方法，减少了图片的误聚及漏聚，有效的提高了图片聚类效果。

【技术实现步骤摘要】
图片聚类方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图片处理
，具体涉及一种图片聚类方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
人脸聚类技术是人脸相关算法应用在安防等场景中的一项重要技术，以安防门禁场景为例，人脸聚类技术可以将人脸图像根据身份聚合起来，将针对单张图像的人脸识别转化为针对身份的人脸识别，大大降低因单张随机因素造成的误通过率与误报警率，同时在无注册信息的情况下，将采集到的人群建立身份，进行流向监控或陌生人检测。但是，在实际使用中，由于图片拍摄的环境复杂多样，现阶段单靠现有的相关聚类算法，无法较好地对图片进行聚类，往往导致图片误聚、漏聚等情况发生。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种图片聚类方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。本申请第一方面提供一种图片聚类方法，包括：获取待聚类的图片集合；计算所述图片集合中任意两张图片之间的第一相似度；从所述待聚类的图片集合中，根据预设筛选条件进行筛选，得到多条筛选结果；其中，所述预设筛选条件为所述第一相似度大于预设相似度阈本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片聚类方法，其特征在于，包括：/n获取待聚类的图片集合；/n计算所述图片集合中任意两张图片之间的第一相似度；/n从所述待聚类的图片集合中，根据预设筛选条件进行筛选，得到多条筛选结果；其中，所述预设筛选条件为所述第一相似度大于预设相似度阈值；每一条所述筛选结果包括第一图片标识、第二图片标识、第一图片与第二图片之间的第一相似度；其中，所述第一图片标识用于标识所述第一图片，所述第二图片标识用于标识所述第二图片；/n按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片聚类方法，其特征在于，包括：
获取待聚类的图片集合；
计算所述图片集合中任意两张图片之间的第一相似度；
从所述待聚类的图片集合中，根据预设筛选条件进行筛选，得到多条筛选结果；其中，所述预设筛选条件为所述第一相似度大于预设相似度阈值；每一条所述筛选结果包括第一图片标识、第二图片标识、第一图片与第二图片之间的第一相似度；其中，所述第一图片标识用于标识所述第一图片，所述第二图片标识用于标识所述第二图片；
按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组，包括：
按照所述第一相似度降序的顺序，对每一条所述筛选结果进行排序；
依次遍历所述筛选结果；
针对同一条所述筛选结果，如果所述第一图片和所述第二图片均未分配到任何聚类组中，则将所述第一图片和所述第二图片分配到新建的同一个聚类组中，同时将所述第一图片和所述第二图片作为所在聚类组的封面。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组，还包括：
针对同一条所述筛选结果，如果所述第一图片已经分配到第一聚类组，且所述第一图片为所述第一聚类组的封面，而所述第二图片未分配到任一聚类组，则将所述第二图片分配到所述第一聚类组中。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组，还包括：
如果所述第一聚类组的封面个数尚未达到预设封面数阈值，则将所述第二图片作为所述聚类组的封面。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组，还包括：
针对同一条所述筛选结果，如果所述第一图片已经分配到第一聚类组，且所述第一图片不是所述第一聚类组的封面，但所述第一相似度大于预设的强制合并阈值，则将所述第二图片分配到所述第一聚类组中。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设分组处理方式依次处理每一条所述筛选结果，以将每一条所述筛选结果对应的所述第一图片和所述第二图片分配至聚类组，还包括：
针对同一条所述筛选结果，如果所述第一图片已被分配到第一聚类组，所述第二图片已被分配到第二聚类组，且所述第一相似度大于预设的聚类组合并阈值，则在所述第一聚类组和所述第二聚类组满足预设聚类组合并条件的情况下，对所述第一聚类组和所述第二聚类组进行合并。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述第一聚类组和所述第二聚类组满足预设聚类组合并条件的情况下，对所述第一聚类组和所述第二聚类组进行合并，包括：
计算所述第一聚类组中各张图片和所述第二聚类组中各张图片之间的第二相似度，确定所述第二相似度大于预设的聚类组合并...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱明，张庆强，孔令爽，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33