目标对象检测方法和相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种目标对象检测方法和相关装置，用于解决相关技术中目标对象检测需要大量标注集导致成本大检测效率低的问题。该方法中首先从目标图像中提取与目标对象相关的图像块；然后，根据所述图像块与目标对象的位置关系，确定所述目标对象在所述图像中的初始位置区域；再根据初始位置区域，确定所述目标对象的位置。由于不需要大量标注集能够节约成本，提高检测效率。

【技术实现步骤摘要】
目标对象检测方法和相关装置
本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种目标对象检测方法和相关装置。
技术介绍
从图像中如何提取目标对象，一直是业内比较关注的问题。相关技术中，基于目标检测提取目标边框的方法，大多依赖于大量数据集的标注，故此检测成本较高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种目标对象检测方法和相关装置，用于解决相关技术中目标对象的检测需要大量标注导致检测成本较高的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种目标对象检测方法，所述方法包括：从目标图像中提取与目标对象相关的图像块；根据所述图像块与目标对象的位置关系，确定所述目标对象在所述图像中的初始位置区域；根据初始位置区域，确定所述目标对象的位置。第二方面，本申请实施例提供了一种目标对象检测装置，所述装置包括：图像块提取模块，用于从目标图像中提取与目标对象相关的图像块；粗定位模块，用于根据所述图像块与目标对象的位置关系，确定所述目标对象在所述图像中的初始位置区域；精定位模块，用于根据初始位置区域，确定所述目标对象的位置。...

【技术保护点】
1.一种目标对象检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n从目标图像中提取与目标对象相关的图像块；/n根据所述图像块与目标对象的位置关系，确定所述目标对象在所述图像中的初始位置区域；/n根据初始位置区域，确定所述目标对象的位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象检测方法，其特征在于，所述方法包括：
从目标图像中提取与目标对象相关的图像块；
根据所述图像块与目标对象的位置关系，确定所述目标对象在所述图像中的初始位置区域；
根据初始位置区域，确定所述目标对象的位置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据初始位置区域，确定所述目标对象的位置，包括：
对所述初始位置区域进行图像内容识别，得到所述目标对象的对象类别；
根据所述对象类别，确定所述目标对象的尺寸；
根据所述目标对象的尺寸调整所述初始位置区域，得到所述目标对象在所述目标图像中的最终位置区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象类别，确定所述目标对象的尺寸之后，所述方法还包括：
若在指定时间段内监听到针对所述目标对象的预设事件，则根据所述预设事件对应的尺寸调整策略调整所述目标对象的尺寸；
或者，
根据所述目标对象的等级信息对应的尺寸调整策略调整所述目标对象的尺寸。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像为连续动态画面中的一帧图像；
若对所述初始位置区域进行图像内容识别后，未识别出与所述目标对象的对象类别，则获取所述目标图像的指定邻域范围内的邻近图像帧；
按照距离所述目标图像由近及远的帧位置顺序，依序识别邻近帧中的所述初始位置区域内的对象类别，并将能够识别到对象类别且帧位置距离所目标图像最近的邻近帧中的对象类别作为所述目标对象的对象类别。


5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述从目标图像中提取与目标对象相关的图像块，包括：
获取所述目标对象的模板图像；
从所述目标图像中提取与所述模板图像匹配的图像块作为与所述目标对象相关的图像块。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述目标图像中提取与所述模板图像匹配的图像块，包括：
将所述模板图像与所述目标图像进行模板匹配操作，得到匹配结果图；所述匹配结果图中各点对应的值用于表示匹配度，每个点的匹配度指与所述点对应的图像块与所述模板图像的相似度；
从所述匹配结果图中选择匹配度大于匹配度阈值的点对应的图像块作为与所述模板图像匹配的图像块。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：余自强，罗雪，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44