【技术实现步骤摘要】
图像标注的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,尤其涉及一种图像标注的方法和装置。
技术介绍
计算机视觉方法(包括监督式的机器学习方法和半监督式的机器学习方法)在实际应用场景中会需要大量带有标注的图像作为训练样本,这些标注的图像用来训练模型时,可提高训练得到的模型的准确度。目前图像的标注过程均是人工来完成的,而一个训练过程需要大量的带有标注的图像,因此目前图像的标注的效率很低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像标注的方法和装置,提高了图像标注的效率。第一方面,本申请实施例提供一种图像标注的方法,包括:获取包括被标注的第一物体的第一图像;将所述第一图像中的第一物体替换成第二物体,得到包括被标注的第二物体的第二图像,所述第二物体在所述第二图像中的区域为所述第一物体在所述第一图像中的区域。在一种可能的设计中,还包括:获取包括所述第二物体的第三图像;将所述第三图像中的第二物体替换成所述第一物体,得到包括所述第一物体的第四图像,所述第一物体在所述第 ...
【技术保护点】
1.一种图像标注的方法,其特征在于,包括:/n获取包括被标注的第一物体的第一图像;/n将所述第一图像中的第一物体替换成第二物体,得到包括被标注的第二物体的第二图像,所述第二物体在所述第二图像中的区域为所述第一物体在所述第一图像中的区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像标注的方法,其特征在于,包括:
获取包括被标注的第一物体的第一图像;
将所述第一图像中的第一物体替换成第二物体,得到包括被标注的第二物体的第二图像,所述第二物体在所述第二图像中的区域为所述第一物体在所述第一图像中的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取包括所述第二物体的第三图像;
将所述第三图像中的第二物体替换成所述第一物体,得到包括所述第一物体的第四图像,所述第一物体在所述第四图像中的区域为所述第二物体在所述第三图像中的区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取包括被标注的所述第二物体的第三图像;
将所述第三图像中的第二物体替换成所述第一物体,得到包括被标注的第一物体的第四图像,所述第一物体在所述第四图像中的区域为所述第二物体在所述第三图像中的区域。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述第一图像中的第一物体替换成第二物体,包括:
根据所述第一图像和目标生成器,将所述第一图像中的第一物体替换成第二物体,得到包括被标注的第二物体的第二图像;
其中,所述目标生成器是根据多张包括第一物体的图像和多张包括第二物体的图像训练得到的。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述第一图像和目标生成器,得到包括被标注的第二物体的第二图像之前,还包括:
A、根据第一分辨率下的多张包括第一物体的图像和所述第一分辨率下的多张包括第二物体的图像,获取第一生成器;
B、根据第i-1生成器和第i分辨率下的多张包括第一物体的图像和所述第i分辨率下的多张包括第二物体的图像,获取第i生成器;所述第i分辨率大于第i-1分辨率,i为大于等于2的整数;
C、判断所述第i分辨率是否达到预设分辨率,若否,则将i+1作为i,返回执行B,若是,则确定所述第i生成器为所述目标生成器。
6.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取包括被标注的第一物体的第一图像:
根据用户输入的标注指令,对包括所述第一物体的图像进行标注,得到包括被标注的第一物体的第一图像。
7.一种图像标注的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取包括被标注的第一物体的第一图像;
替换模块,用于将所...
【专利技术属性】
技术研发人员:董博,
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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