一种人体动态特征的智能识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人体动态特征的智能识别系统，包括：视频取帧模块，用于调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，得图像集；目标识别模块，基于DSOD算法实现人体目标的识别；人体朝向识别模块，用于实现人体目标朝向的识别；人体骨骼信息获取模块，用于通过kinect深度传感器实现人体骨骼信息的获取；骨骼信息滤波模块，消除所获得骨骼信息的抖动和噪声干扰；人体动态特征识别模块，用于将所得的骨骼信息规范化后，输入所构建的神经网络模型进行动态特征的识别。本发明专利技术基于神经网络模型实现了人体动态特征的高效识别对比，从而可以快速的判定该特定人员和目标特定人员是否为同一人。

【技术实现步骤摘要】
一种人体动态特征的智能识别系统
本专利技术涉及一种人体动态识别系统，具体涉及一种人体动态特征的智能识别系统。
技术介绍
在视频检索、视频监控中和人机交互等很多应用中，人体运动分析是被关注的主题之一，人体动作识别是人体运动分析的关键，因此，它已成为计算机视觉、模式识别和图像处理的研究热点。在以往案件侦破的过程中，监控录像提供的影像资料，往往由于特定人员蒙面或影像不清而无法进行个体识别的认定，从而失去证据功能。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种人体动态特征的智能识别系统，。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种人体动态特征的智能识别系统，包括：视频取帧模块，用于调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，得图像集；目标识别模块，基于DSOD算法实现人体目标的识别；人体朝向识别模块，用于实现人体目标朝向的识别；人体骨骼信息获取模块，用于通过kinect深度传感器实现人体骨骼信息的获取；骨骼信息滤波模块，消除所获得骨骼信息的抖动和噪声干扰本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体动态特征的智能识别系统，其特征在于，包括：/n视频取帧模块，用于调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，得图像集；/n目标识别模块，基于DSOD算法实现人体目标的识别；/n人体朝向识别模块，用于实现人体目标朝向的识别；/n人体骨骼信息获取模块，用于通过kinect深度传感器实现人体骨骼信息的获取；/n骨骼信息滤波模块，消除所获得骨骼信息的抖动和噪声干扰；/n人体动态特征识别模块，用于将所得的骨骼信息规范化后，输入所构建的神经网络模型进行动态特征的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种人体动态特征的智能识别系统，其特征在于，包括：
视频取帧模块，用于调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，得图像集；
目标识别模块，基于DSOD算法实现人体目标的识别；
人体朝向识别模块，用于实现人体目标朝向的识别；
人体骨骼信息获取模块，用于通过kinect深度传感器实现人体骨骼信息的获取；
骨骼信息滤波模块，消除所获得骨骼信息的抖动和噪声干扰；
人体动态特征识别模块，用于将所得的骨骼信息规范化后，输入所构建的神经网络模型进行动态特征的识别。


2.如权利要求1所述的一种人体动态特征的智能识别系统，其特征在于，所述人体朝向识别模块基于Inception_V3_coco模型实现。
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【专利技术属性】
技术研发人员：庄伟卿，谢云萍，孙灿彬，江明，中本一郎，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：福建;35