智能家居设备、服务器及图像处理方法技术

本申请实施例提供了一种智能家居设备、服务器及图像处理方法，智能家居设备包括：摄像模组，用于拍摄图像；控制器，用于根据用户的图像处理目标，从多个AI算法库中确定目标算法库，根据目标算法库的能力集，对图像进行AI处理，得到处理结果，其中，AI算法库由控制器从服务器下载并根据预设规范进行算法库配置。本申请实施例可根据服务器中发布了新算法库，对智能家居设备内的AI算法库进行更新和配置，控制器可直接调用新算法库对摄像模组拍摄的图像进行处理，而不需对原AI算法库和系统架构进行改造，避免了改造难度大、周期长、成本高等问题，极大的提升了系统的兼容性和维护成本、缩减了二次开发周期。

【技术实现步骤摘要】
智能家居设备、服务器及图像处理方法
本申请涉及智能家居
，尤其涉及一种智能家居设备、服务器及图像处理方法。
技术介绍
随着家电智能化越来越普及，各种基于机器视觉和人工智能技术的智能应用场景已经非常普遍。一种常见的智能应用场景如老人儿童看护场景下，通过具有摄像功能的智能家居设备拍摄室内图像，基于机器视觉领域的AI技术如人脸识别技术，从室内图像中识别出被看护的老人或儿童。相关技术中，智能家居设备内的AI算法库基于硬编码的系统架构进行设计，扩展能力差，一旦智能家居设备需要增加或删除智能化应用场景时，需要对原AI算法库进行修改，或对系统架构进行改造，以引入新的算法库。无论是对原AI算法库进行修改还是对系统架构进行改造，都将容易引入新的系统漏洞，降低原AI算法库的功能稳定性，使很多原有功能需要重新调试，需要耗费巨大的人力和时间重新进行系统评估和立项设计，以改造原有的智能家居设备，改造难度大、周期长、成本高。
技术实现思路
在智能家居设备的设计阶段，智能家居设备内的AI算法库达到的技术效果是设计阶段确定的技术效果。当智能家居设备上市一段时间后，智能家居设备内的AI算法库可能无法继续满足用户需求。为解决上述技术问题，本申请提供了一种智能家居设备、服务器及图像处理方法。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备，包括：摄像模组，用于拍摄图像；控制器，与所述摄像模组连接，用于根据用户的图像处理目标，从多个AI算法库中确定目标算法库，根据所述目标算法库的能力集，对所述图像进行AI处理，得到处理结果，其中，所述AI算法库由所述控制器从服务器下载并根据预设规范进行算法库配置。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备中，控制器被配置为：判断所述服务器中是否存在区别于所述控制器的新算法库；如果所述服务器中存在区别于所述控制器的新算法库，将所述新算法库下载到所述控制器的预设算法库存储路径下；将所述新算法库存储路径下的新算法库进行算法库配置。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备，其中，控制器将所述新算法库存储路径下的新算法库进行算法库配置，包括：遍历所述存储路径下的全部算法库，得到所述新算法库；判断所述新算法库是否符合预设规范；如果所述新算法库符合预设规范，获取所述新算法库的配置信息，所述配置信息包括属性信息、版本号信息和能力集信息；根据所述配置信息进行算法库配置，所述算法库配置包括能力集配置和使能状态配置。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备，其中，控制器还被配置为：对所述图像进行预处理；通过统一算法库集成接口获取预处理后的图像；对所述预处理后的图像进行图像校验。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备，其中，所述控制器根据用户的图像处理目标，从多个算法库中确定目标算法库，包括：将用户的图像处理目标对应的算法库设置为使能状态；将所述控制器内使能状态的算法库确定为目标算法库。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备，其中，所述控制器还被配置为：将所述处理结果通过统一云端对接接口发送到所述服务器。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备，其中，所述服务器根据所述处理结果对智能拍摄设备进行控制。本专利技术的第一实施例中提供的智能家居设备，其中，控制器还被配置为：所述服务器将所述处理结果发送到移动通信终端。本专利技术的第二实施例中提供的服务器，设置有算法库云服务和业务云平台，所述算法库云服务用于存储对应第一实施例所述智能家居设备的算法库，所述业务云平台用于接收所述智能家居设备的处理结果，或根据所述处理结果生成控制信号，向所述智能家居设备发送所述控制信号。本专利技术的第三实施例中提供的智能家居设备的图像处理方法，用于智能家居设备，所述智能家居设备包括摄像模组和控制器，包括：通过摄像模组拍摄图像；根据用户的图像处理目标，从多个算法库中确定目标算法库；根据所述目标算法库的能力集，对所述图像进行处理，得到处理结果；其中，所述算法库由所述控制器从服务器下载并根据预设规范进行算法库配置，所述算法库配置包括配置所述算法库的能力集。本申请提供智能家居设备、服务器及图像处理方法的有益效果包括：本申请实施例通过设置智能家居设备可根据服务器中发布了新算法库，对控制器内的AI算法库进行更新和配置，控制器可直接调用新算法库对摄像模组拍摄的图像进行处理，而不需对原AI算法库和系统架构进行改造，避免了改造难度大、周期长、成本高等问题，极大的提升了系统的兼容性和维护成本、缩减了二次开发周期。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种智能看护设备的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的一种组件化系统架构示意图；图3为本申请实施例提供的一种智能家居设备的图像处理方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的另一种智能家居设备的图像处理方法的流程示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。第一方面，本实施例提供了一种智能家居设备，具有AI功能，能够基于AI算法进行数据处理。例如，一种基于机器视觉技术的智能家居设备，能够拍摄图像，通过AI算法进行图像处理，识别出图像中的物体或人体，以实现相应的功能。例如，在用户家中这一智能应用场景下，智能家居设备如智能冰箱，可拍摄冰箱内部的图像，从图像中识别出食材，进而可进行食材管理；智能家居设备如智能看护设备，可拍摄室内的图像，从图像中识别出老人或儿童，进而可实现对老人或儿童的看护；智能家居设备如智能电视，可拍摄室内的图像，从图像中识别出用户，进而可实现对智能电视的体感控制等操作。一种智能家居设备如智能音频设备，能够采集用户音频，通过AI算法进行音频处理，如变声处理等。本实施例以智能摄像设备为例对本申请技术方案进行介绍，需要说明的是，本申请技术方案也可应用于其他智能家居设备如智能冰箱、智能电视等。图1示出了一种智能摄像设备的应用场景示意图，如图1所示，智能摄像设备100设置有摄像模组101和控制器102，摄像模组101能够拍摄室内的图像。控制器102与摄像模组101连接，控制器102内部可设置有多个AI算法库，如人脸识别算法库和行为识别算法库，其中，人脸识别算法库可对图像进行AI人脸识别，从而判断图像中的人体是否是用户的家庭成员，行为识别算法库可对图像进行AI行为识别，从而判断图像中的人体的姿态，如站立、躺卧等。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能家居设备，其特征在于，包括：/n摄像模组，用于拍摄图像；/n控制器，与所述摄像模组连接，用于根据用户的图像处理目标，从多个AI算法库中确定目标算法库，根据所述目标算法库的能力集，对所述图像进行AI处理，得到处理结果，其中，所述AI算法库由所述控制器从服务器下载并根据预设规范进行算法库配置。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能家居设备，其特征在于，包括：
摄像模组，用于拍摄图像；
控制器，与所述摄像模组连接，用于根据用户的图像处理目标，从多个AI算法库中确定目标算法库，根据所述目标算法库的能力集，对所述图像进行AI处理，得到处理结果，其中，所述AI算法库由所述控制器从服务器下载并根据预设规范进行算法库配置。


2.根据权利要求1所述的智能家居设备，其特征在于，所述控制器被配置为：
判断所述服务器中是否存在区别于所述控制器的新算法库；
如果所述服务器中存在区别于所述控制器的新算法库，将所述新算法库下载到所述控制器的预设算法库存储路径下；
将所述新算法库存储路径下的新算法库进行算法库配置。


3.根据权利要求2所述的智能家居设备，其特征在于，所述控制器将所述新算法库存储路径下的新算法库进行算法库配置，包括：
遍历所述存储路径下的全部算法库，得到所述新算法库；
判断所述新算法库是否符合预设规范；
如果所述新算法库符合预设规范，获取所述新算法库的配置信息，所述配置信息包括属性信息、版本号信息和能力集信息；
根据所述配置信息进行算法库配置，所述算法库配置包括能力集配置和使能状态配置。


4.根据权利要求1所述的智能家居设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：
对所述图像进行预处理；
通过统一算法库集成接口获取预处理后的图像；
对所述预处理后的图像进行图像校验。


5.根据权利要求1所述的智...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37