音乐流派的分类方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种音乐流派的分类方法、装置及存储介质。该方案通过收集预设流派音乐的正负样本，提取正负样本中音乐的第一歌词文本数据，并对第一歌词文本数据进行预处理，提取正负样本中音乐的音频数据，并对音频数据进行预处理，对音频数据进行压缩，并提取压缩后的音频数据中的第一音频特征，根据训练后的预设语言模型提取第一歌词文本数据的语义编码，将语义编码与第一音频特征进行结合，并将结合后的数据输入至基于语言模型生成的音乐分类模型以进行训练，并根据训练后的音乐分类模型确定待分类音乐的音乐流派。本申请实施例所提供的方案通过训练完成后的分类模型确定待分类音乐的流派，提升了音乐流派分类的准确性。

【技术实现步骤摘要】
音乐流派的分类方法、装置及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种音乐流派的分类方法、装置及存储介质。
技术介绍
目前,随着互联网的发展，人们可以越来越多的接触到互联网提供的音乐内容，同时对音乐服务的要求也越来越高。高效的音乐信息检索可以帮助人们从海量数据中，找出满足个性化需求的音乐资源。一种普遍的检索方式，可以通过曲风和流派的标签进行歌曲的搜索。但由于曲库歌曲数量庞大及人工分配标签成本过高的原因，仍然存在大量歌曲没有曲风或流派的标签，因此各大音乐平台通常会采用构建曲风/流派分类器的方式，为歌曲自动分配相应标签。目前，对歌曲进行流派分类主要是基于音频内容的方式。但这种方式对于一些特定流派的分类效果并不理想，比如古风流派。古风歌曲最重要的特征，是它的歌词有别于其他流派歌曲，具有独特的艺术特点。因此，如果采用基于纯音频内容的方式进行古风流派的分类，会由于忽略了古风歌曲最本质的特点，而造成分类准确率较低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种音乐流派的分类方法、装置及存储介质，旨在提升音乐流派分类的准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音乐流派的分类方法，其特征在于，包括：/n收集预设流派音乐的正负样本，提取所述正负样本中音乐的第一歌词文本数据，并对所述第一歌词文本数据进行预处理；/n提取所述正负样本中音乐的音频数据，并对所述音频数据进行预处理；/n对所述音频数据进行压缩，并提取所述压缩后的音频数据中的第一音频特征；/n根据所述训练后的预设语言模型提取所述第一歌词文本数据的语义编码；/n将所述语义编码与所述第一音频特征进行结合，并将结合后的数据输入至基于语言模型生成的音乐分类模型以进行训练，并根据训练后的音乐分类模型确定待分类音乐的音乐流派。/n

【技术特征摘要】
1.一种音乐流派的分类方法，其特征在于，包括：
收集预设流派音乐的正负样本，提取所述正负样本中音乐的第一歌词文本数据，并对所述第一歌词文本数据进行预处理；
提取所述正负样本中音乐的音频数据，并对所述音频数据进行预处理；
对所述音频数据进行压缩，并提取所述压缩后的音频数据中的第一音频特征；
根据所述训练后的预设语言模型提取所述第一歌词文本数据的语义编码；
将所述语义编码与所述第一音频特征进行结合，并将结合后的数据输入至基于语言模型生成的音乐分类模型以进行训练，并根据训练后的音乐分类模型确定待分类音乐的音乐流派。


2.如权利要求1所述的音乐流派的分类方法，其特征在于，在收集预设流派音乐的正负样本，提取所述正负样本中音乐的第一歌词文本数据之前，所述方法还包括：
收集曲库当中音乐的第二歌词文本数据，并对所述第二歌词文本数据进行预处理；
根据所述第二歌词文本数据对预设语言模型进行训练。


3.如权利要求2所述的音乐流派的分类方法，其特征在于，在收集曲库当中音乐的第二歌词文本数据，并对所述第二歌词文本数据进行预处理之前，所述方法还包括：
从文本语料库当中提取语句序列；
将所述语句序列输入至预设语言模型以进行预训练。


4.如权利要求1-2任一项所述的音乐流派的分类方法，其特征在于，对所述第二歌词文本数据或第一歌词文本数据进行预处理，包括：
删除所述第二歌词文本或第一歌词文本中的非标准字符；和/或
对所述第二歌词文本或第一歌词文本进行截取，以保留预设数量的字符。


5.如权利要求2所述的音乐流派的分类方法，其特征在于，根据所述第二歌词文本数据对预设语言模型进行训练，包括：
根据所述第二歌词文本数据计算所述预设语言模型损失函数的损失值；
根据所述损失函数的损失值，调整所述预设语言模型中的模型参数。


6.如权利要求1所述的音乐流派的分...

【专利技术属性】
技术研发人员：林梅露，吴康健，吴斌，王征韬，夏志强，雷兆恒，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44