一种歌曲分类方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种歌曲分类方法及装置，获取歌曲的歌词文件和音高线文件，其中，所述音高线文件至少包括每个音符的开始时间、结束时间和对应的音高，所述歌词文件至少包括每个字的字长信息；根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间和对应音高，以及所述歌词文件中每个字的字长信息，确定所述歌曲的多维乐理特征；利用经过训练的分类器，将所述多维乐理特征与难度类别分类条件进行比对，确定所述歌曲所属的难度类别，这样，实现高效、准确地对歌曲进行难度分级。

【技术实现步骤摘要】
一种歌曲分类方法及装置
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种歌曲分类方法及装置。
技术介绍
实际中，歌曲的风格和类别很多，不同歌曲的演唱难易程度也有差异，现有技术中音乐难度评价，通常采用人工标注的方式，邀请音乐家或专家依据经验，采用主观评价的方法进行人工的难度分级，例如国内外多个体系的考级教材定级，但是这种方式成本高，效率较低，并且由于人工主观性影响容易导致难度评价不一致或不准确的问题。另外，现有技术中还提供了一种音乐难度评价的方式，主要以乐谱文件作为输入，针对器乐乐曲进行难度自动分级，但是仅是针对乐谱文件，对于无乐谱文件场景无法适用，针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供一种歌曲分类方法及装置，以实现高效、准确地对歌曲进行难度分级。本申请实施例提供的具体技术方案如下：一种歌曲分类方法，包括：获取歌曲的歌词文件和音高线文件，其中，所述音高线文件至少包括每个音符的开始时间、结束时间和对应的音高，所述歌词文件至少包括每个字的字长信息；>根据所述音高线文件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种歌曲分类方法，其特征在于，包括：/n获取歌曲的歌词文件和音高线文件，其中，所述音高线文件至少包括每个音符的开始时间、结束时间和对应的音高，所述歌词文件至少包括每个字的字长信息；/n根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间和对应音高，以及所述歌词文件中每个字的字长信息，确定所述歌曲的多维乐理特征；/n利用经过训练的分类器，将所述多维乐理特征与难度类别分类条件进行比对，确定所述歌曲所属的难度类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种歌曲分类方法，其特征在于，包括：
获取歌曲的歌词文件和音高线文件，其中，所述音高线文件至少包括每个音符的开始时间、结束时间和对应的音高，所述歌词文件至少包括每个字的字长信息；
根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间和对应音高，以及所述歌词文件中每个字的字长信息，确定所述歌曲的多维乐理特征；
利用经过训练的分类器，将所述多维乐理特征与难度类别分类条件进行比对，确定所述歌曲所属的难度类别。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维乐理特征为以下一种或任意组合：歌曲音域跨度、歌曲平均气息长度、歌曲最长气息长度、歌曲音程难度、歌曲最快速度和歌曲平均速度，其中，所述歌曲音域跨度表征歌曲中最低音至最高音的范围，所述歌曲平均气息长度表征歌曲中各段未换气的气息的平均值，所述歌曲最长气息长度表征歌曲中各段未换气的气息的最大值、所述歌曲音程难度表征音程的难度等级值，所述歌曲最快速度表征歌曲中字演唱的最快速度，所述歌曲平均速度表征歌曲中所有字演唱的平均速度。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述歌曲的多维乐理特征，具体包括：
根据所述音高线文件中每个字符的音高，确定最大音高和最小音高；
将所述最大音高和所述最小音高的差值，确定为所述歌曲的歌曲音域跨度。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述歌曲的多维乐理特征，具体包括：
根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间，确定上一个音符的结束时间到下一个音符的开始时间的时间间隔，并筛选出大于预设阈值的时间间隔；
以筛选出的时间间隔对应的音符的位置为分割位置，将所述歌曲进行分句，获得分割的各个分句；
分别确定所述各个分句对应的结束时间与开始时间的差值，并计算确定的各差值的平均值，将所述平均值确定为所述歌曲的所述歌曲平均气息长度。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述歌曲的多维乐理特征，具体包括：
根据所述音高线文件...

【专利技术属性】
技术研发人员：高月洁，梁晓晶，刘华平，郑博，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33