基于区块链与CIM的木材堆积检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链与CIM的木材堆积检测系统。该系统包括木材区域分割编码器、木材区域分割解码器、噪声抑制单元、木材堆积高度估计编码器、全连接层、木材区域面积估计单元、综合分析单元，系统还包括计算集群，系统还包括计算集群，计算集群中所有节点加载木材堆积检测深度神经网络所需参数，对于图像采集单元发送的图像数据，在计算集群中配置木材堆积检测区块链私链，并执行网络推理，得到木材堆积综合风险估计结果，并发送至城市工地区域信息模型。利用本发明专利技术，在木材易燃风险预测中，不仅结果反馈多元，而且提高了检测结果的实用性、检测结果精度以及数据处理过程中安全性能。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链与CIM的木材堆积检测系统
本专利技术涉及区块链、人工智能、CIM、智慧工地
，具体涉及一种基于区块链与CIM的木材堆积检测系统。
技术介绍
木材是现代建筑工地中不可或缺的重要材料，目前工地中所使用的木材都经过了防腐处理、成品装配和表面修饰等多种工序的处理。无论是木材本身，还是其表面的刨花木屑，抛光粉尘以及其中存在的易燃易爆的液体胶料存在其中，都会产生巨大的火灾隐患。一旦发生火灾，由于其材质的本质属性，燃烧猛烈，蔓延发展快，后果不堪设想。目前虽然工地内已经配备了监控摄像头，但这些摄像头只记录不判断，没有充分发挥其作用，只能通过事后的视频回放来调查异常情况及取证，没有对采集的图像进行处理，也就无法实时判断及报警。一些方案虽然用摄像头的图像信息来检测木材的堆积情况，但其采取的方案大都是根据木材的颜色采用固定阈值分割。由于环境光照的影响，其稳定性和准确性都有待提高。而且，这些方案往往没有办法对木材堆积进行量级的评估。近年来有方案也采用深度学习的方法对图像进行分类，从而判断当前画面中是否有木材堆积的信息。若只判别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链与CIM的木材堆积检测系统，其特征在于，该系统包括：/n木材区域分割单元，用于对监控区域彩色图像进行分析，得到木材区域遮罩，该单元包括木材区域分割编码器、木材区域分割解码器；/n噪声抑制单元，用于对监控区域深度图与木材区域遮罩点对点相乘后得到的特征图进行中值滤波，得到木材区域深度图；/n木材堆积高度估计编码器，用于对木材区域深度图特征提取，得到木材堆积高度特征图；/n全连接层，用于对木材堆积高度特征图进行加权分类，得到木材堆积高度估计结果；/n木材区域面积估计单元，用于对木材区域遮罩进行面积分析，得到木材区域面积估计结果；/n综合分析单元，用于综合木材堆积高度估计结果与木材区...

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链与CIM的木材堆积检测系统，其特征在于，该系统包括：
木材区域分割单元，用于对监控区域彩色图像进行分析，得到木材区域遮罩，该单元包括木材区域分割编码器、木材区域分割解码器；
噪声抑制单元，用于对监控区域深度图与木材区域遮罩点对点相乘后得到的特征图进行中值滤波，得到木材区域深度图；
木材堆积高度估计编码器，用于对木材区域深度图特征提取，得到木材堆积高度特征图；
全连接层，用于对木材堆积高度特征图进行加权分类，得到木材堆积高度估计结果；
木材区域面积估计单元，用于对木材区域遮罩进行面积分析，得到木材区域面积估计结果；
综合分析单元，用于综合木材堆积高度估计结果与木材区域面积估计结果，得到木材堆积综合风险估计结果；
系统还包括计算集群，对于图像采集单元发送的图像数据，在计算集群中配置木材堆积检测区块链私链，并执行网络推理，得到木材堆积综合风险估计结果，并发送至城市工地区域信息模型。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述木材区域分割编码器，用于对监控区域彩色图像编码提取特征，得到木材区域语义特征图；
所述木材区域分割解码器，用于对木材区域语义特征图解码表征，得到木材区域遮罩。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对于图像采集单元发送的图像数据，在计算集群中配置木材堆积检测区块链私链包括：
木材区域分割编码器、木材区域分割解码器、噪声抑制单元、木材堆积高度估计编码器、全连接层、木材区域面积估计单元、综合分析单元是木材堆积检测深度神经网络的主要组成模块；
计算集群中所有节点加载木材堆积检测深度神经网络所需参数；
对于图像采集单元发送的图像数据，从计算集群中选择多个可用节点，将分别分布于不同可用节点的木材区域分割编码器、木材区域分割解码器、噪声去除单元、木材堆积高度估计编码器、全连接层、木材区域面积估计单元、综合分析单元是木材堆积检测深度神经网络所需参数作为对应节点的区块数据，按照木材堆积检测深度神经网络推理顺序将节点中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘克建，何全芳，
申请(专利权)人：刘克建，
类型：发明
国别省市：广东;44