基于区块链与BIM的钢丝绳毛刺检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链与BIM的钢丝绳毛刺检测系统。该系统包括：图像预处理单元、第一编码器、权重获取单元、权重附加单元、第二编码器、第一全连接网络，系统还包括计算集群，计算集群中所有节点加载训练好的钢丝绳毛刺检测深度神经网络所需参数，对于接收到的钢丝绳图像，在计算集群中配置钢丝绳检测深度神经网络区块链私链，并执行网络推理，得到钢丝绳毛刺检测结果。利用本发明专利技术，在钢丝绳毛刺检测中，不仅结果反馈多元，而且提高了检测精度和数据处理过程中安全性能。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链与BIM的钢丝绳毛刺检测系统
本专利技术属于区块链、人工智能
，具体涉及一种基于区块链与BIM的钢丝绳毛刺检测系统。
技术介绍
随着我国经济的蓬勃快速发展，房地产以及建筑相关的行业也正在扮演越来越重要的角色。目前建筑工地的数量在不断的增多，随之而来的，工地内部的管理问题也日益突出。现代建筑由于其建筑高度越来越高，塔吊不可或缺。其承担了向高层运输钢筋、混凝土、钢管等施工原材料的重要作用。塔吊钢丝绳是由多根细的钢丝通过特殊的设备编制而成的。钢丝绳随着运行次数的增加会产生磨损，其边缘处的钢丝会断裂，在外界拉力的作用下断裂的钢丝会呈向外扩散的趋势，不再紧贴在钢丝绳主体，从而产生断裂毛刺。若不及时进行修复或者更换，钢丝断线会越来越多，从而直接影响塔吊作用的安全性，大大增加重物掉落风险。由于塔吊钢丝绳两端都是卷轴设备，最终是一层层的堆叠在一起，细微断线与毛刺无法及时发现。而运行过程中，作业空间有限，加之视野不足，单靠人工检测塔吊钢丝绳毛刺是不现实的。而且，目前的监督系统通常只返回异常结果，结果反馈单一。并且，用于计算的硬件系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链与BIM的钢丝绳毛刺检测系统，其特征在于，该系统包括：/n图像预处理单元，用于对钢丝绳图像进行同态滤波，对滤波后的图像进行阈值化处理提取钢丝绳区域，得到钢丝绳区域图像；/n样本标注单元，用于对待训练的钢丝绳区域图像样本进行角点检测，根据角点检测结果将图像样本标注为具有毛刺的样本或没有毛刺的样本；/n第一编码器，用于对钢丝绳区域图像进行初始特征提取，扩增通道；/n权重获取单元，用于基于注意力机制获取第一编码器输出特征的空间权重；/n权重附加单元，用于将空间权重附加到第一编码器输出的特征上，增强钢丝绳区域的权重；/n第二编码器，用于对权重附加单元输出的张量进行编码，提取特征；/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链与BIM的钢丝绳毛刺检测系统，其特征在于，该系统包括：
图像预处理单元，用于对钢丝绳图像进行同态滤波，对滤波后的图像进行阈值化处理提取钢丝绳区域，得到钢丝绳区域图像；
样本标注单元，用于对待训练的钢丝绳区域图像样本进行角点检测，根据角点检测结果将图像样本标注为具有毛刺的样本或没有毛刺的样本；
第一编码器，用于对钢丝绳区域图像进行初始特征提取，扩增通道；
权重获取单元，用于基于注意力机制获取第一编码器输出特征的空间权重；
权重附加单元，用于将空间权重附加到第一编码器输出的特征上，增强钢丝绳区域的权重；
第二编码器，用于对权重附加单元输出的张量进行编码，提取特征；
第一全连接网络，用于对第二编码器输出的特征进行加权分类，输出钢丝绳毛刺检测结果；
图像预处理单元、第一编码器、权重获取单元、权重附加单元、第二编码器、第一全连接网络是钢丝绳毛刺检测深度神经网络的主要组成模块；
系统还包括计算集群，对于接收到的钢丝绳图像，在计算集群中配置钢丝绳毛刺检测深度神经网络区块链私链，并执行网络推理，得到钢丝绳毛刺检测结果，并发送至工地区域建筑信息模型。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，样本标注单元对带训练的钢丝绳区域图像样本进行标注后，输入钢丝绳毛刺检测深度神经网络，基于交叉熵损失函数进行训练，得到训练好的钢丝绳毛刺检测深度神经网络。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述空间权重获取单元具体包括：池化模块，用于对第一编码器输出张量分别进行通道维度的最大池化和平均池化，得到相应的特征图；第三编码器，用于对池化模块输出的特征图接合得到的张量进行特征提取；激活模块，用于对第三编码器的输出进行激活归一化，得到空间权重。


4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对于接收到的钢丝绳图像，在计算集群中配置钢丝绳检测深度神经网络区块链私链包括：
计算集群中所有节点加载训练好的钢丝绳毛刺检测深度神经网络所需参数；
对于接收到的钢丝绳图像，从计算集群中选择多个可用节点，将分别分布于不同可用节点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘如意，刘雪勤，
申请(专利权)人：刘如意，
类型：发明
国别省市：湖北;42