一种基于云计算的智能家居配置方法和系统技术方案

本申请实施例提供一种基于云计算的智能家居配置方法和系统。该方法包括：云计算节点自适应地采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出病患的患病类型和程度，返回至中心控制节点；中心控制节点根据患病类型和程度，预测出适合病患的环境参数，产生每个家居设备的配置参数。本申请通过提高了家居配置的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的智能家居配置方法和系统
本申请涉及云计算领域，尤其涉及一种基于云计算的智能家居配置方法和系统。
技术介绍
家庭作为人们生活的重要场所，成为疾病防控的重要区域，也给疾病防控带来了严峻的挑战。一方面，紧张的生活节奏让现代建筑中的人员不能及时了解目前的防疫形势和气候状况，并根据防疫形势和气候状况进行正确的家居配置；另一方面，一旦家中有病患访问或家庭成员患病后，家居不能进行针对来访病患特点智能化自动调节，进行有针对性的持续防控。随着云计算技术的广泛使用，家庭中通过云计算技术智能地进行家居参数的配置，并进行持续、科学、有效的防护干预，成为值得研究的课题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于云计算的智能家居配置方法和系统，提高家居防控病毒效率，解决目前突发公共卫生事件中，不能有效地按照疫情情况实时、科学、准确调整家居配置参数的技术问题。基于上述目的，本申请提出了一种基于云计算的智能家居配置方法和系统，包括：在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。在一些实施例中，所述方法还包括：所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。在一些实施例中，所述方法还包括：当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。在一些实施例中，在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，包括：所述云计算节点访问家居设备，得到所述家居设备的基础信息，并返回至所述中心控制节点；所述中心控制节点根据所述基础信息，获取所述家居设备的访问接口参数，返回至所述云计算节点；所述云计算节点根据所述访问接口参数，与所述家居设备建立数据连接。在一些实施例中，所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，包括：将从气象部门得到的当前区域24小时气候信息记为W，将从疾控部门得到的当前区域24小时的流行病信息记为D，将家庭24小时生活习惯记为F，构成一个三元组<W,D,F>；将所述三元组<W,D,F>作为输入，导入时间序列预测模型，得到24小时内每个时间单位各个家居设备的配置参数，并返回至相应的家居设备。在一些实施例中，所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员，包括：根据所述患病类型和程度，和家庭住房结构，将家庭组成成员分成多个分组，每个分组对应于家庭住房中的一个居住空间；根据每个居住空间中的家庭组成成员，预测相应的隔离策略，并根据所述病患的病情发展调节所述隔离策略。在一些实施例中，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒，包括：所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，计算出各个家居设备需要补充的查杀消毒物资，向用户发出查杀消毒物资提示；查杀消毒过程中，各个云计算节点持续检测家居环境中的环境参数，并向所述中心控制节点发送环境参数反馈，所述中心控制节点根据所述环境参数反馈进行查杀消毒调整。基于上述目的，本申请还提出了一种基于云计算的智能家居配置系统，包括：初始模块，用于在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；第一配置模块，用于所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；病患识别模块，用于当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；第二配置模块，用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。在一些实施例中，所述系统还包括：策略生成模块，用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；策略分发模块，用于所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。在一些实施例中，所述系统还包括：查杀消毒模块，用于当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；参数配置模块，用于结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。总的来说，本申请的思路在于，在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，并根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式，而不应将其视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的智能家居配置方法，其特征在于，包括：/n在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；/n所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；/n当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；/n所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的智能家居配置方法，其特征在于，包括：
在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；
所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；
当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；
所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；
所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；
结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，包括：
所述云计算节点访问家居设备，得到所述家居设备的基础信息，并返回至所述中心控制节点；
所述中心控制节点根据所述基础信息，获取所述家居设备的访问接口参数，返回至所述云计算节点；
所述云计算节点根据所述访问接口参数，与所述家居设备建立数据连接。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，包括：
将从气象部门得到的当前区域24小时气候信息记为W，将从疾控部门得到的当前区域24小时的流行病信息记为D，将家庭24小时生活习惯记为F，构成一个三元组<W,D,F>；
将所述三元组<W,D,F>作为输入，导入时间序列预测模型，得到24小时内每个时间单位各个家居设备的配置参数，并返回至相应的家居设备。


6....

【专利技术属性】
技术研发人员：谢超，朱艳华，寇京珅，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50