控制家电设备的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种控制家电设备的方法及装置。其中，该方法包括：获取家电设备所处目标区域内的目标用户的用户特征数据，其中，上述用户特征数据包括：情绪特征数据和年龄数据；依据上述情绪特征数据和上述年龄数据，确定家电设备的目标运行模式；控制上述家电设备运行上述目标运行模式。本发明专利技术解决了现有技术中存在家电设备无法根据用户的情绪控制家电设备运行的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
控制家电设备的方法及装置
本专利技术涉及设备控制
，具体而言，涉及一种控制家电设备的方法及装置。
技术介绍
现有技术中，随着人工智能AI技术的发展，越来越多的用户选择使用AI智能家电设备，例如语音空调器，以提高用户体验感，但是，目前的语音空调器无法识别用户的心情，在该语音空调器与用户对话时，默认语音回答都是一个语调。也即，现有技术中存在无法根据用户的情绪控制家电设备运行的技术问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种控制家电设备的方法及装置，以至少解决现有技术中存在家电设备无法根据用户的情绪控制家电设备运行的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种控制家电设备的方法，包括：获取家电设备所处目标区域内的目标用户的用户特征数据，其中，上述用户特征数据包括：情绪特征数据和年龄数据；依据上述情绪特征数据和上述年龄数据，确定家电设备的目标运行模式；控制上述家电设备运行上述目标运行模式。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种控制家电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制家电设备的方法，其特征在于，包括：/n获取家电设备所处目标区域内的目标用户的用户特征数据，其中，所述用户特征数据包括：情绪特征数据和年龄数据；/n依据所述情绪特征数据和所述年龄数据，确定家电设备的目标运行模式；/n控制所述家电设备运行所述目标运行模式。/n

【技术特征摘要】
1.一种控制家电设备的方法，其特征在于，包括：
获取家电设备所处目标区域内的目标用户的用户特征数据，其中，所述用户特征数据包括：情绪特征数据和年龄数据；
依据所述情绪特征数据和所述年龄数据，确定家电设备的目标运行模式；
控制所述家电设备运行所述目标运行模式。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取家电设备所处目标区域内的目标用户的用户特征数据之前，所述方法还包括：
检测是否采集到所述目标用户的人脸图像和语音信息；
若检测结果为是或者仅采集到所述人脸图像，则基于所述人脸图像获取所述用户特征数据；
若检测结果仅采集到所述语音信息，则基于所述语音信息获取所述用户特征数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述人脸图像获取所述用户特征数据，包括：
基于所述人脸图像获取所述目标用户的人脸特征信息；
将所述人脸特征信息作为人脸识别模型的输入，识别得到所述目标用户的用户特征数据，其中，所述人脸识别模型是使用多组数据通过机器学习训练出来的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本人脸特征信息，与该样本人脸特征信息对应的样本特征数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述人脸图像获取所述目标用户的人脸特征信息，包括：
采用摄像设备从多个角度抓取所述目标用户的人脸图像；
对所述人脸图像进行预处理，得到处理后人脸图像，其中，所述预处理包括：图像增强处理、图像卷积处理、池化处理和激活函数处理；
将所述处理后人脸图像输入深层残差网络模型，得到所述人脸特征信息。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述语音信息获取所述用户特征数据，包括：
采集所述目标用户的语音信息，其中，所述语音信息包括：语调信息和语速信息；
将所述语音信息转换为文本信息；
将所述文本信息作为自然语言处理模型的输入，识别得到所述目标用户的用户特征数据，其中，所述自然语言处理模型是使用多组数据通过机器学习训练出来的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本文本信息、与该样本文本信息对应的样本特征数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述文本信息作为自然语言处理模型的输入，识别得到所述目标用户的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪进，毛跃辉，廖海霖，文皓，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44