本发明专利技术公开了一种汽轮机高旁系统状态监测方法，包括：获取多个高旁系统测点的优化数据，所述优化数据为通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统优化后的数据；根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型；通过所述监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报。本发明专利技术还公开了一种应用于上述汽轮机高旁系统状态监测方法的系统。上述汽轮机高旁系统状态监测方法能对高旁系统的高旁减压阀和高旁减温水阀异常以及高旁减压阀阀后蒸汽压力、温度异常进行报警，以提醒运行人员及时检查和处理，从而可以对高旁系统的状态进行有效监测。
【技术实现步骤摘要】
一种汽轮机高旁系统状态监测方法及系统
本专利技术涉及火力发电
，特别涉及一种汽轮机高旁系统状态监测方法。本专利技术还涉及一种应用于该汽轮机高旁系统状态监测方法的汽轮机高旁系统状态监测系统。
技术介绍
随着电力系统日益市场化发展，火力发电厂承担着越来越大的调峰功能，要求机组在稳定运行的基础上，具备随时启停能力，因此机组的启停次数不断增加，同时机组可在30％～100％额定负荷下自动调节运行，这给火电厂设备自动化控制水平提出了更高的要求，为了配合机组启动过程安全性及快速性的要求，同时提高设备自动化控制水平，高旁系统作为机组启动过程最重要的运行和调整系统，其健康、可控、高自动化控制的重要性更加凸显。高旁系统，即汽轮机高压旁路系统的简称，对于燃煤火电机组来讲，高旁系统是配合机组启停或机组快速甩负荷之用，是机组的重要保护系统，同时也是机组启动阶段主蒸汽压力自动控制的重要手段之一，对经济运行的安全性和经济性都有十分重要的作用。然而，现有技术中的高旁系统存在以下缺陷：高旁系统通常采用DCS监测，只有当故障(跳闸)发生时，才会发现报警，很难发现设备或系统偏离正常状态的劣化趋势，当系统故障时，则已造成设备损坏或机组非计划停机；高旁减压阀阀后压力控制多为运行手动控制，在机组启动期间运行人员操作量大，控制滞后、不精确；高旁减温水阀控制高旁减压阀后温度多为运行手动控制，在机组启动期间运行人员操作量大，控制滞后、不精确、易出现超温，减少管道寿命；高旁油系统无监测手段，设备出现异常、油管路出现漏油很难通过运行监盘发现。因此，如何避免由于无法对高旁系统及所述设备进行状态实时监测和自动控制优化而导致影响高旁系统运动的安全性和可靠性，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种汽轮机高旁系统状态监测方法，该监测方法能够对高旁系统及所属设备进行全程、有效监测，并当高旁系统状态异常时，发出警报，从而可以提醒运行人员及时检查和处理。本专利技术的另一目的是提供一种应用于上述汽轮机高旁系统状态监测方法的装置。为实现上述目的，本专利技术提供一种汽轮机高旁系统状态监测方法，包括：获取多个高旁系统测点的优化数据，所述优化数据为通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统优化后的数据；根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型；通过所述监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报。可选地，所述获取多个高旁系统测点的优化数据，包括：通过所述高旁减压阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽压力的优化数据；通过所述高旁减温水阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽温度的优化数据。可选地，所述通过所述高旁减压阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽压力的优化数据，包括：获取高旁减压阀阀后的三个压力测点的蒸汽压力数据；计算得到三个所述蒸汽压力数据的第一中值；根据所述第一中值和锅炉燃料量获取高旁减压阀阀后蒸汽压力数据。可选地，所述通过所述高旁减温水阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽温度的优化数据，包括：获取高旁减压阀阀后的三个温度测点的蒸汽温度数据；计算得到三个所述蒸汽温度数据的第二中值；根据所述第二中值和高旁减压阀开度获取高旁减压阀阀后蒸汽温度数据。可选地，所述根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型的步骤之前，包括：获取高旁减压阀开度指令和高旁减压阀阀位反馈；计算得到所述高旁减压阀开度指令和所述高旁减压阀阀位反馈的第一差值；获取高旁减温水阀开度指令和高旁减温水阀阀位反馈；计算得到所述高旁减温水阀开度指令和所述高旁减温水阀阀位反馈的第二差值。可选地，所述根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型，包括：选取各个测点对应的建模数据，所述建模数据包括所述高旁减压阀开度指令、所述高旁减压阀阀位反馈、所述第一差值、所述高旁减温水阀开度指令、所述高旁减温水阀阀位反馈、所述第二差值、所述高旁减压阀阀后蒸汽压力数据、所述高旁减压阀阀后蒸汽温度数据、汽轮机转速、液压油站出口母管油压、液压油站油泵电流、机组功率PW；选取算法，所述算法为机器学习算法或深度学习算法；选取模式，所述模式包括机组正常运行模式、机组并网后低负荷模式、汽轮机冲转模式和锅炉点火模式；选取参数变化正常的历史数据为训练样本；对各个测点的阈值进行设定和调整；创建所述监测模型。可选地，所述通过所述监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报，包括：通过所述监测模型生成各个测点的预测值曲线；获取各个测点的实际值曲线；根据所述预测值曲线和所述实际值曲线获取偏差值曲线；根据所述偏差值曲线比对各个测点对应的偏差值和阈值，当任一测点的所述偏差值大于所述阈值时，发出报警。可选地，所述方法进一步包括：对所述监测模型进行训练和调优。本专利技术还提供一种汽轮机高旁系统状态监测系统，包括：获取模块：用以获取多个高旁系统测点的优化数据，所述优化数据为通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统优化后的数据；创建模块：用以根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型；判断模块：用以通过所述监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报。可选地，所述判断模块包括：生成单元：用以通过所述监测模型生成各个测点的预测值曲线；获取单元：用以获取各个测点的实际值曲线；计算单元：用以根据所述预测值曲线和所述实际值曲线获取偏差值曲线；比对单元：用以根据所述偏差值曲线比对各个测点对应的偏差值和阈值，当任一测点的所述偏差值大于所述阈值时，发出报警。相对于上述
技术介绍
，本专利技术针对锅炉燃烧的不同要求，设计了一种汽轮机高旁系统状态监测方法，具体来说，上述汽轮机高旁系统状态监测方法包括：S1：获取多个高旁系统测点的优化数据，优化数据为通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统优化后的数据；S2：根据优化数据创建高旁系统的监测模型；S3：通过监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报。同时，在上述汽轮机高旁系统状态监测方法的基础上，本专利技术还提供了一种汽轮机高旁系统状态监测系统，该系统包括获取模块、创建模块和判断模块，其中：获取模块用于获取多个高旁系统测点的优化数据，该优化数据为通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统优化后的数据；创建模块用于根据优化数据创建高旁系统的监测模型；判断模块用于通过监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报。上述汽轮机高旁系统状态监测方法首先通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统获取多个高旁系统测点的优化数据，然后建立能够监测高旁系统及所属设备的监测模型，最后通过该监测模型对高旁系统的状态进行判断，并当高旁系统状态异常时，发出警报。这样一来，该监测方法能对高旁系统的高旁减压阀和高旁本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种汽轮机高旁系统状态监测方法，其特征在于，包括：/n获取多个高旁系统测点的优化数据，所述优化数据为通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统优化后的数据；/n根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型；/n通过所述监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报。/n
【技术特征摘要】
1.一种汽轮机高旁系统状态监测方法，其特征在于，包括：
获取多个高旁系统测点的优化数据，所述优化数据为通过高旁减压阀自控系统和高旁减温水阀自控系统优化后的数据；
根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型；
通过所述监测模型对高旁系统的状态进行判断，当高旁系统状态异常时，发出警报。
2.根据权利要求1所述的汽轮机高旁系统状态监测方法，其特征在于，所述获取多个高旁系统测点的优化数据，包括：
通过所述高旁减压阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽压力的优化数据；
通过所述高旁减温水阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽温度的优化数据。
3.根据权利要求2所述的汽轮机高旁系统状态监测方法，其特征在于，所述通过所述高旁减压阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽压力的优化数据，包括：
获取高旁减压阀阀后的三个压力测点的蒸汽压力数据；
计算得到三个所述蒸汽压力数据的第一中值；
根据所述第一中值和锅炉燃料量获取高旁减压阀阀后蒸汽压力数据。
4.根据权利要求3所述的汽轮机高旁系统状态监测方法，其特征在于，所述通过所述高旁减温水阀自控系统获取高旁减压阀阀后蒸汽温度的优化数据，包括：
获取高旁减压阀阀后的三个温度测点的蒸汽温度数据；
计算得到三个所述蒸汽温度数据的第二中值；
根据所述第二中值和高旁减压阀开度获取高旁减压阀阀后蒸汽温度数据。
5.根据权利要求4所述的汽轮机高旁系统状态监测方法，其特征在于，所述根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型的步骤之前，包括：
获取高旁减压阀开度指令和高旁减压阀阀位反馈；
计算得到所述高旁减压阀开度指令和所述高旁减压阀阀位反馈的第一差值；
获取高旁减温水阀开度指令和高旁减温水阀阀位反馈；
计算得到所述高旁减温水阀开度指令和所述高旁减温水阀阀位反馈的第二差值。
6.根据权利要求5所述的汽轮机高旁系统状态监测方法，其特征在于，所述根据所述优化数据创建高旁系统的监测模型，包括：
选取各个测点对应的建模数据，所述建模数据包括所述高旁减压阀开...
【专利技术属性】
技术研发人员：卫平宝，聂怀志，陈建华，张含智，马成龙，袁雪峰，李晓静，陈世和，姜利辉，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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