一种基于机器学习的小区防疫安全方法技术

本申请公开了一种基于机器学习的小区防疫安全方法，该方法包括：通过通信模块向服务器发送消息；通过通信模块从服务器接收服务器返回的防疫策略；根据防疫策略判断允许居民进入之后，打开第一道门禁通过机器学习感应进入到第一道门禁和第二道门禁之间的人员数量，在人员数量为1的情况下，打开第二道门禁。通过本申请由门禁系统来获取防疫策略，并根据防疫策略基于机器学习自动进行对进入小区的居民进行判断和控制，从而解决了相关技术中需要在疫情期间需要靠人来控制导致消耗人力资源较大的问题，实现了疫情防控由门禁自动随防疫等级进行控制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的小区防疫安全方法
本申请涉及物联网领域，具体而言，涉及一种基于机器学习的小区防疫安全方法。
技术介绍
在某个地区存在疫情的情况下，采用隔离政策会取得预期的防疫效果。最容易实施的隔离政策是对小区进行隔离，对于进入小区的人员进行控制来取得防疫效果。随着地区疫情变化，对进入小区人员的控制策略也会随之发生变化，例如，疫情比较严重的时候，需要严格控制进入小区的人员；又例如，疫情变轻的时候，可以对于进入小区人员适当放松。现在对于小区居民的基本是靠人来控制的，这需要大量的人力资源来执行疫情的防控，而且人对疫情的变化把控也不及时，如果使用自动放行策略，此时无法解决人员尾随进入的问题，因此，目前还是需要人手工来进行检查放行，这浪费了大量的人力资源。
技术实现思路
本申请提供一种基于机器学习的小区防疫安全方法，以解决相关技术中需要在疫情期间需要靠人来控制导致消耗人力资源较大的问题。根据本申请的一个方面，提供了一种基于机器学习的小区防疫安全方法，其特征在于，应用于小区门禁系统中，所述小区门禁系统包括：小区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习的小区防疫安全方法，其特征在于，应用于小区门禁系统中，所述小区门禁系统包括：小区门禁部分和服务器，其中，所述小区门禁部分包括：门、通信模块、摄像头、体温测量模块、通讯模块以及门禁卡读取模块；所述门，用于居民进出；所述门包括第一道门禁和第二道门禁；所述摄像头，用于获取图像；所述通信模块，用于进行通信；所述体温测量模块，用于测量所述居民的体温；所述门禁卡读取模块，用于读取所述居民的门禁卡；所述方法包括：/n通过所述通信模块向所述服务器发送消息，其中，所述消息中携带有所述小区门禁系统所在的地理位置，所述地理位置为预先配置并保存在所述小区门禁系统中的，所述消息用于请求防疫策略；所述...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的小区防疫安全方法，其特征在于，应用于小区门禁系统中，所述小区门禁系统包括：小区门禁部分和服务器，其中，所述小区门禁部分包括：门、通信模块、摄像头、体温测量模块、通讯模块以及门禁卡读取模块；所述门，用于居民进出；所述门包括第一道门禁和第二道门禁；所述摄像头，用于获取图像；所述通信模块，用于进行通信；所述体温测量模块，用于测量所述居民的体温；所述门禁卡读取模块，用于读取所述居民的门禁卡；所述方法包括：
通过所述通信模块向所述服务器发送消息，其中，所述消息中携带有所述小区门禁系统所在的地理位置，所述地理位置为预先配置并保存在所述小区门禁系统中的，所述消息用于请求防疫策略；所述消息每天定时发送，发送时间为预先配置的；
通过所述通信模块从所述服务器接收所述服务器返回的所述防疫策略，其中，所述防疫策略是所述地理位置对应的风险等级，不同的风险等级对应不同的防疫策略，所述防疫策略为以下策略至少之一的组合：测量所述居民的体温是否在正常范围内、判断所述居民是否为本小区居民、判断所述居民的健康证明是否符合要求；所述体温使用所述体温测量模块测量；判断所述居民是否为本小区的居民根据所述门禁卡读取模块是否读取到本小区的门禁卡来进行判断；使用所述摄像头模块拍摄所述居民的健康证明，根据拍摄得到的照片判断所述居民的健康证明是否符合要求；
根据所述防疫策略判断允许所述居民进入之后，打开门；其中，打开门包括：打开所述第一道门禁，此时居民进入，在所述第二道...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗双双，熊周督，
申请(专利权)人：深圳市脉联电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44