一种车险诈骗团伙挖掘的方法及装置、可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种车险诈骗团伙挖掘的方法及装置、可读存储介质。车险诈骗团伙挖掘的方法包括：获取待处理的车险数据，所述待处理的车险数据中包括多个车辆事故、每个车辆事故中的涉事车辆以及涉事人员；根据所述待处理的车险数据构建车辆事故连通图，所述车辆事故连通图用于代表各个所述涉事车辆之间的连通关系；基于所述车辆事故连通图确定有诈骗嫌疑的涉事车辆；根据所述有诈骗嫌疑的涉事车辆对应的涉事人员确定所述待处理的车险数据对应的诈骗团伙。该方法提高了车险诈骗团伙挖掘的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车险诈骗团伙挖掘的方法及装置、可读存储介质
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种车险诈骗团伙挖掘的方法及装置、可读存储介质。
技术介绍
目前中国已经进入汽车时代，每一个人的出行都离不开汽车。随着保险行业的逐渐成熟，大多数人为了驾车安全，都会为自己每一份汽车保险。与此同时，一些人也盯上了其中的巨大“商机”，利用各种手段，由投保人自行作案或与汽修厂、保险公司人员相互勾结，故意制造虚构的保险事故骗取保险赔款，或者通过某种手段使本不能索赔的案件达到索赔的标准。目前对于车辆保险诈骗的挖掘，主要通过人工对大量数据进行分析实现。比如统计车辆、投保人、车主、驾驶员(职业撞车人)在一段时间内、在各家保险公司的出险次数，金额，频次等来寻找突破口。或者根据车辆过户和出险的时间间隔、碰撞车辆之间的碰撞部位、现场图片分析等人工确定道具车、一次事故重复索赔的案情。可见，现有技术依赖人工分析对诈骗团伙进行挖掘，人工分析需要花大量的时间，效率较低，且得到的结果主观性较强，也不够准确。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车险诈骗团伙挖掘的方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的车险数据，所述车险数据中包括多个车辆事故、每个车辆事故中的涉事车辆以及涉事人员；/n根据所述待处理的车险数据构建车辆事故连通图，所述车辆事故连通图用于代表各个所述涉事车辆之间的连通关系；/n基于所述车辆事故连通图确定有诈骗嫌疑的涉事车辆；/n根据所述有诈骗嫌疑的涉事车辆对应的涉事人员确定所述待处理的车险数据对应的诈骗团伙。/n

【技术特征摘要】
1.一种车险诈骗团伙挖掘的方法，其特征在于，包括：
获取待处理的车险数据，所述车险数据中包括多个车辆事故、每个车辆事故中的涉事车辆以及涉事人员；
根据所述待处理的车险数据构建车辆事故连通图，所述车辆事故连通图用于代表各个所述涉事车辆之间的连通关系；
基于所述车辆事故连通图确定有诈骗嫌疑的涉事车辆；
根据所述有诈骗嫌疑的涉事车辆对应的涉事人员确定所述待处理的车险数据对应的诈骗团伙。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理的车险数据构建车辆事故连通图，包括：
根据每个车辆事故中的涉事车辆确定每个车辆事故对应的小连通图；
根据每个车辆事故对应的小连通图构建所述车辆事故连通图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个车辆事故对应的小连通图构建所述车辆事故连通图，包括：
根据每个车辆事故对应的小连通图中的相同的涉事车辆确定不同的小连通图之间的连通关系；
根据不同的小连通图之间的连通关系构建所述车辆事故连通图。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述车辆事故连通图确定有诈骗嫌疑的涉事车辆，包括：
将所述车辆事故连通图中具有闭环连通关系的涉事车辆确定为有诈骗嫌疑的涉事车辆。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述车辆事故连通图确定有诈骗嫌疑的涉事车辆，包括：
将所述车辆联通事故连通图中与多个涉事车辆均有连通关系的涉事车辆确定为有诈骗嫌疑的涉事车辆。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述有诈骗嫌疑的涉事车辆对应的涉事...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹鸣，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11