体育参赛人员识别定位方法、系统以及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种体育参赛人员识别定位方法以及系统，该系统包括人脸识别子系统、号码牌识别子系统、精准匹配与模糊匹配子系统以及全局匹配子系统，其中人脸识别子系统基于深度学习执行人脸识别；号码牌识别子系统基于深度学习执行号码牌识别，号码牌识别子系统获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中，号码牌识别子系统获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；精准匹配与模糊匹配子系统将精确匹配与模糊匹配结合起来对号码牌执行识别；全局匹配子系统基于全局执行个人的人脸信息以及号码牌信息的匹配。

【技术实现步骤摘要】
体育参赛人员识别定位方法、系统以及设备
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种体育参赛人员识别定位方法、系统以及设备。
技术介绍
人工智能在数据、算法和计算能力方面取得了飞速发展，在全球经济数字化转型的大背景下迎来了新一轮的发展浪。此次人工智能浪潮的影响力远超之前，其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。人脸识别作为人工智能向大众化领域开放的最普遍的应用之一，已经应用于如安防、身份验证等，在金融、交通、医疗、物流等等领域都显示了其强大的能力，如火车站人脸验证、支付宝微信身份认证、银行金融身份验证等等。人脸识别越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。对于大型群众活动，如大型体育比赛、音乐节等场景，人脸识别已经应用在人脸验证入场中。随着全球马拉松比赛的流行，马拉松官方会对比赛现场进行大量的图像采集，并把相应的图像公开。然而当用户希望提取个人的图像时，在面对海量的图像往往无从下手。现有的技术往往是通过人脸识别提取用户图像，然而实际的赛事中，由于摄像机的机位、参赛人员的互相遮挡和运动导致表情人脸变形等各类原因，人脸识别的方案，并不能精准的提取用户的所有影像。在马拉松比赛中，由于很多赛事组织者并没有采用高效的技术于赛事影像的分发，很多参赛人员并没有获取个人影像的途径。而市场上部分采用的人脸识别也往往遗漏大量影像，导致赛事影像的分发并不是很理想。
技术实现思路
本专利技术的目的之一在于提供一种体育参赛人员识别定位方法、系统以及设备，对体育参赛人员身上的号码牌进行识别，并辅以人脸识别，从而提高了识别的准确率，使得赛事影像的分发更精确和流畅。为了至少本专利技术的至少一个专利技术目的，提供了一种体育参赛人员识别定位方法，所述体育参赛人员识别定位方法包括以下步骤：人脸识别步骤；号码牌识别步骤；精确匹配与模糊匹配结合步骤；以及全局匹配步骤；其中所述人脸识别步骤中，基于人脸识别算法，对体育参赛人员数据库中所有的参赛选手的人脸执行68个特征点检测；保存识别后的检测点至后台数据库中；获取体育参赛人员的个人人脸信息，提取后台数据库中匹配的人脸数据，定位相应的参赛影像；其中所述号码牌识别步骤中，获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中；获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；其中所述精确匹配与模糊匹配结合步骤中，响应于精准匹配请求，获取用户输入的全部号码牌信息，根据精确的数字搜索出相应的图像并分发给用户；响应于模糊匹配请求，获取用户输入的部分号码牌信息，将所有包含该部分号码牌信息的图像进行搜索并提取分发给用户；其中所述全局匹配步骤中，获取体育参赛人员拍摄的个人的人脸信息和输入号码牌信息，输出包含人脸的影像和号码牌的影像，并通过去重后返回给用户。在一些实施例中，其中所述号码牌识别步骤还包括步骤：获取号码牌区域的图像，对获取的号码牌区域的图像执行滤波处理、图像增强处理、图像边缘化锐化处理、图像纹理分析处理以及形态学处理。在一些实施例中，其中所述号码牌识别步骤还包括步骤：基于光学字符识别技术采用CTPN、Seglink、TextBoxes、FTSN、Pixellink以及CRAFT算法对获取的号码牌区域的图像执行文本检测。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种体育参赛人员识别定位设备，包括：存储器，用于存储软件应用程序，处理器，用于执行所述软件应用程序，所述软件应用程序的各程序相对应地执行所述的体育参赛人员识别定位方法中的步骤。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种体育参赛人员识别定位系统，所述体育参赛人员识别定位系统包括人脸识别子系统、号码牌识别子系统、精准匹配与模糊匹配子系统以及全局匹配子系统，其中所述人脸识别子系统基于深度学习执行人脸识别；所述号码牌识别子系统基于深度学习执行号码牌识别，所述号码牌识别子系统获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中，所述号码牌识别子系统获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；所述精准匹配与模糊匹配子系统将精确匹配与模糊匹配结合起来对号码牌执行识别；所述全局匹配子系统基于全局执行个人的人脸信息以及号码牌信息的匹配。在一些实施例中，其中所述人脸识别子系统设置有特征点检测模块、检测点保存模块以及提取定位模块，所述特征点检测模块通过人脸识别算法对数据库中所有的参赛选手的人脸进行68个特征点检测，所述检测点保存模块将识别后的检测点保存在后台数据库中，当参赛人员输入个人人脸信息后，所述提取定位模块提取数据库中匹配的人脸，从而定位相应参赛影像。在一些实施例中，其中所述号码牌识别子系统获取号码牌区域的图像，对获取的号码牌区域的图像执行滤波处理、图像增强处理、图像边缘化锐化处理、图像纹理分析处理以及形态学处理。在一些实施例中，其中所述号码牌识别子系统通过图像平滑处理以及图像降噪处理执行滤波处理，通过去骨架处理以及连通性处理执行图像纹理分析，通过膨胀处理、服饰处理以及开闭操作处理执行形态学处理；其中所述号码牌识别子系统结合使用CTPN、Seglink、TextBoxes、FTSN、Pixellink以及CRAFT算法对获取的号码牌区域的图像执行文本检测。在一些实施例中，其中所述精准匹配与模糊匹配子系统包括精准匹配模块以及模糊匹配模块，所述根据精确的数字搜索出相应的图像分发给用户，所述及模糊匹配模块被配置为：响应于模糊匹配请求，获取用户输入的部分号码牌信息，将所有包含该部分号码牌信息的图像进行搜索并提取分发给用户。在一些实施例中，其中所述全局匹配子系统设置有拍摄信息接收处理模块以及去重模块，所述拍摄信息接收处理模块接收拍摄的个人的人脸信息和输入号码牌信息，处理后输出包含人脸的影像和号码牌的影像，所述去重模块将个人的人脸信息和输入号码牌信息去重后返回给用户。附图说明图1是根据本专利技术的一个实施例的一种体育参赛人员识别定位方法的步骤流程图。图2是根据本专利技术的一个实施例的一种体育参赛人员识别定位系统的结构图。具体实施方式以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本专利技术的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本专利技术的精神和范围的其他技术方案。可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。本专利技术为涉及计算机程序的专利技术。如图1所示为基于本专利技术的一种体育参赛人员识别定位方法的流程图，阐述了为解决本专利技术提出的问题，以计算机程序处理流程为基础，通过计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体育参赛人员识别定位方法，其特征在于，所述体育参赛人员识别定位方法包括以下步骤：/n人脸识别步骤；/n号码牌识别步骤；/n精确匹配与模糊匹配结合步骤；以及/n全局匹配步骤；/n其中所述人脸识别步骤中，基于人脸识别算法，对体育参赛人员数据库中所有的参赛选手的人脸执行68个特征点检测；保存识别后的检测点至后台数据库中；获取体育参赛人员的个人人脸信息，提取后台数据库中匹配的人脸数据，定位相应的参赛影像；/n其中所述号码牌识别步骤中，获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中；获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；/n其中所述精确匹配与模糊匹配结合步骤中，响应于精准匹配请求，获取用户输入的全部号码牌信息，根据精确的数字搜索出相应的图像并分发给用户；响应于模糊匹配请求，获取用户输入的部分号码牌信息，将所有包含该部分号码牌信息的图像进行搜索并提取分发给用户；/n其中所述全局匹配步骤中，获取体育参赛人员拍摄的个人的人脸信息和输入号码牌信息，输出包含人脸的影像和号码牌的影像，并通过去重后返回给用户。/n...

【技术特征摘要】
1.一种体育参赛人员识别定位方法，其特征在于，所述体育参赛人员识别定位方法包括以下步骤：
人脸识别步骤；
号码牌识别步骤；
精确匹配与模糊匹配结合步骤；以及
全局匹配步骤；
其中所述人脸识别步骤中，基于人脸识别算法，对体育参赛人员数据库中所有的参赛选手的人脸执行68个特征点检测；保存识别后的检测点至后台数据库中；获取体育参赛人员的个人人脸信息，提取后台数据库中匹配的人脸数据，定位相应的参赛影像；
其中所述号码牌识别步骤中，获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中；获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；
其中所述精确匹配与模糊匹配结合步骤中，响应于精准匹配请求，获取用户输入的全部号码牌信息，根据精确的数字搜索出相应的图像并分发给用户；响应于模糊匹配请求，获取用户输入的部分号码牌信息，将所有包含该部分号码牌信息的图像进行搜索并提取分发给用户；
其中所述全局匹配步骤中，获取体育参赛人员拍摄的个人的人脸信息和输入号码牌信息，输出包含人脸的影像和号码牌的影像，并通过去重后返回给用户。


2.如权利要求1所述的体育参赛人员识别定位方法，其中所述号码牌识别步骤还包括步骤：获取号码牌区域的图像，对获取的号码牌区域的图像执行滤波处理、图像增强处理、图像边缘化锐化处理、图像纹理分析处理以及形态学处理。


3.如权利要求2所述的体育参赛人员识别定位方法，其中所述号码牌识别步骤还包括步骤：基于光学字符识别技术采用CTPN、Seglink、TextBoxes、FTSN、Pixellink以及CRAFT算法对获取的号码牌区域的图像执行文本检测。


4.一种体育参赛人员识别定位设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储软件应用程序，
处理器，用于执行所述软件应用程序，所述软件应用程序的各程序相对应地执行如权利要求1至3中任一所述的体育参赛人员识别定位方法中的步骤。


5.一种体育参赛人员识别定位系统，其特征在于，所述体育参赛人员识别定位系统包括人脸识别子系统、号码牌识别子系统、精准匹配与模糊匹配子系统以及全局匹配子系统，其中所述人脸识别子系统基于深度学习执行人脸识别；所述号码牌识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：段士杰，曾雏鹏，李俊波，
申请(专利权)人：深圳新致软件有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44